【Python】进程与进程池的属性方法及注意事项

1、进程的概念

      进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。

2、Process进程类的语法结构

       Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

      group：指定进程组，使用None，一般不用设置

      target：执行的函数名

      name：进程名

      args：以元组方式给执行任务传参

      kwargs：以字典方式给执行任务传参

3、进程的创建

      导入进程模块

      import multiprocessing

      创建子进程

      进程名 = multiprocessing.Process(target = 函数名)

4、进程的常用方法和属性

      start()：启动子进程

      join：主进程等待当前子进程执行结束后再执行后面的代码

      terminate():立即销毁子进程

      查看当前进程：变量名 = multiprocessing.current_process()

      查看当前进程编号：current_process.pid, os.getpid()

      查看父进程编号：os.getppid

      根据进程编号杀死进程：os.kill(os.getpid(), 9)

5、注意点

       进程间相互独立，不共享全局变量

       默认主进程会等待所有的子进程执行完成程序再退出,设置守护主进程后，子进程会在主进程退出后直接销毁：当前子进程名.daemon = True

       6、进程间通信 Queue

       创建消息队列：队列名 = multiprocessing.Queue(队列中最大消息个数)

       队列可以放入任意数据类型：队列名.put(要放入的数据)，取值：get()

       .put()：如果队列满了，需要等待队列有空闲位置才能放入数据，否则一直等待， .put_nowait()：如果队列满了，不等待，放入不成功直接崩溃，建议使用put

        .get()：如果队列空了，要等待队列有值后才能获取队列中的数据，.get_nowait()：队列为空不等待，同样会崩溃

       .full()：查看队列是否满了，满了返回True，否则返回False； .qsize()：查看队列数据个数，不建议使用.empty

        7、进程池

        进程池可以根据任务执行情况自行创建进程，合理利用进程完成多任务。

        创建进程池：进程池名 = multiprossing.Pool(最大进程数)，提示：使用进程池创建的进程是守护主进程的状态，默认自己通过Process创建的进程是：不守护主进程的状态

        选择同步或异步执行任务

        同步（一个任务执行完后，另一个任务才执行）：进程池名.apply(函数名)

        异步（任务执行不会等待，多个任务一起执行）：进程池名.apply_async(函数名）