LeetCode | Binary Tree Preorder Traversal

本文介绍了一种实现二叉树先序遍历的方法,采用迭代而非递归的方式完成遍历过程。通过使用栈来辅助实现遍历,并提供了完整的C++代码实现,包括树的构造、遍历和输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先序遍历

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.

For example: Given binary tree {1,#,2,3},
1
\
2
3 return [1,2,3].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

先序遍历操作,它要求不用递归做,那就用栈咯
需要注意的是,先序遍历对应着 根-左-右,所以压栈的时候先压入右孩子~

一次写对~嘿嘿,继续加油
另外,在这篇博文的最后,有必要对数组转树进行一个总结,从而可以在本地方便地调试

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        if(root==NULL) return result;

        //递归的形式
        //preorder(result,root);

        //非递归,使用栈
        stack<TreeNode*> Q;
        Q.push(root);
        while(!Q.empty()){
            TreeNode* node=Q.top();
            Q.pop();
            result.push_back(node->val);
            if(node->right) Q.push(node->right);
            if(node->left) Q.push(node->left);
        }

        return result;
    }

    void preorder(vector<int> &result,TreeNode* root){
        result.push_back(root->val);
        if(root->left) preorder(result,root->left);
        if(root->right) preorder(result,root->right);
    }
};

本地化调试,使用数组初始化一个树

有几点需要说明一下:
数组的元素需要是连续的,于是传入一个vector和pos进行遍历。
根据二叉树的性质,我们可以使用 2*pos+1 和 2*pos+2来表示左右孩子的下标~
通过判断下标合法性来判断是否继续生成孩子节点。

而在开始的地方,需要判断arr[pos]==’#’,以便对中间产生的空左右孩子进行处理

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h> 
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<vector>
#include<stack>
using namespace std;

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

//初始化树 
TreeNode* initTree(vector<int> arr,int pos){
    if(arr[pos]=='#')
    return NULL;

    TreeNode* node=new TreeNode(arr[pos]);

    int lc=2*pos+1;
    int rc=2*pos+2;

    if(lc>=arr.size())
    node->left=NULL;
    else node->left=initTree(arr,lc);

    if(rc>=arr.size())
    node->right=NULL;
    else node->right=initTree(arr,rc);

    return node;
}

//输出整个树 
void outTree(TreeNode* root) {
    if(root!=NULL) {
        printf("%d ",root->val);
        outTree(root->left);
        outTree(root->right);
    }
}

class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        if(root==NULL) return result;
//        
//        postorder(root,result);

        //非递归,使用栈
        stack<TreeNode*> Q;
        Q.push(root);
        while(!Q.empty()){
            TreeNode* node=Q.top();
            Q.pop();
            result.push_back(node->val);
            if(node->right) Q.push(node->right);
            if(node->left) Q.push(node->left);
        }
        return result;
    }

    void postorder(TreeNode* root,vector<int> &result){
        if(root!=NULL){
            result.push_back(root->val);
            postorder(root->left,result);
            postorder(root->right,result);
        }
    }
};

int main(){
    //输入所有数据
    int a[] = { 1,2,3,4,5,'#',6,'#','#',7,8};

    vector<int> num(a, a + 11);
    TreeNode* root;

    root=initTree(num,0);

    Solution solution;
    vector<int> result=solution.postorderTraversal(root);

    for(int i=0;i<result.size();i++)
    printf("%d ",result[i]);

//  outTree(root);
    system("pause");
    return 0;
} 
<think>我们将把给定的Java代码转换为Python代码。原Java代码实现了二叉树的前序遍历(递归方式)。 前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。 在Python中,我们同样可以定义一个TreeNode类来表示二叉树的节点,然后实现递归的前序遍历。 注意:在Python中,我们通常使用列表(list)来存储遍历结果。 步骤: 1. 定义TreeNode类(如果题目中已经定义,则不需要重复定义,这里为了完整起见,我们给出定义)。 2. 实现一个Solution类,其中包含preorderTraversal方法,该方法接收一个根节点,返回一个整数列表。 3. 在preorderTraversal方法中,我们初始化一个空列表,然后调用递归辅助函数进行遍历。 4. 递归辅助函数preorder将节点和结果列表作为参数,按照前序遍历的顺序将节点值添加到列表中。 考虑到LeetCode的环境,我们假设TreeNode类已经定义好。因此,我们只需要写出Solution类的代码。 下面是转换后的Python代码:</think>### 二叉树前序遍历的 Python 实现 以下是 Java 代码的等效 Python 实现,使用递归方法完成二叉树的前序遍历: ```python from typing import List, Optional # 定义二叉树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]: result = [] # 存储遍历结果的列表 self.preorder(root, result) # 调用递归方法 return result def preorder(self, node: Optional[TreeNode], result: List[int]) -> None: # 递归终止条件:遇到空节点 if node is None: return # 前序遍历步骤: # 1. 访问当前节点(添加到结果列表) result.append(node.val) # 2. 递归遍历左子树 self.preorder(node.left, result) # 3. 递归遍历右子树 self.preorder(node.right, result) ``` ### 代码解释: 1. **TreeNode 类**: - Python 使用类定义二叉树节点 - `__init__` 构造函数初始化节点值、左子节点和右子节点 - 使用 `Optional` 类型表示节点可以为 None 2. **Solution 类**: - `preorderTraversal` 方法: - 初始化空列表 `result` 存储结果 - 调用递归辅助方法 `preorder` - 返回最终结果列表 - `preorder` 递归辅助方法: - **基线条件**:当节点为 None 时直接返回 - **递归过程**: 1. 访问当前节点(添加到结果列表) 2. 递归遍历左子树 3. 递归遍历右子树 3. **前序遍历顺序**: - 根节点 → 左子树 → 右子树 - 示例:对于二叉树 `[1,null,2,3]`: ``` 1 \ 2 / 3 ``` 输出结果为 `[1,2,3]` ### 使用示例: ```python # 构建示例二叉树: # 1 # \ # 2 # / # 3 # 创建节点 n1 = TreeNode(1) n2 = TreeNode(2) n3 = TreeNode(3) # 构建树结构 n1.right = n2 n2.left = n3 # 执行遍历 solution = Solution() print(solution.preorderTraversal(n1)) # 输出: [1, 2, 3] ``` ### 复杂度分析: - **时间复杂度**:O(n),每个节点恰好访问一次 - **空间复杂度**:O(h),其中 h 是二叉树的高度(递归调用栈空间) - 最坏情况(树退化为链表):O(n) - 平衡二叉树情况:O(log n)
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