图像增强算法实现--直方图的均衡化

</pre>(1)算法描述：</h1><p><span style="color:rgb(51,51,51)"><span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">	</span>直方图均衡化的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。彩色直方图的均衡化，可以将图像分离为三个信道，分别对每个信道均衡化后再进行信道合并，然后将图像转换成直方图。本程序写了<span style="font-family:Arial">cvShowHist</span><span style="font-family:宋体">函数进行实现，先将输入图像转换到</span><span style="font-family:Arial">HSV</span><span style="font-family:宋体">颜色空间，在根据</span><span style="font-family:Arial">H</span><span style="font-family:宋体">，</span><span style="font-family:Arial">S</span><span style="font-family:宋体">两个平面的数据统计直方图，获取直方图统计的最大值，创建直方图，获取直方图中的统计次数，来计算显示图像中的高度，获取当前直方图的代表颜色，将其转换回</span><span style="font-family:Arial">RGB</span><span style="font-family:宋体">进行绘制。</span></span></p><h2>(2)实验结果，界面图：</h2><p>整体运行截图：</p><p> </p><p> <img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20160316193400357?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L