雪人奥特曼的博客

数据结构和算法之美 - 21哈希算法的定义：将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。常用哈希算法：比如 MD5、SHA 等哈希算法几点要求：从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）； 对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同； 散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小； 哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本

数据结构和算法之美 - 18一、散列思想：散列表的英文叫“Hash Table”，我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表”。散列表 ：用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。二、散列函数：key 表示元素的键值，hash(key) 的值表示经过散列函数计算得到的散列值（数组的小标）散列函数的基本要求：散列函数计算得到的散列值是一个非负整数； 如果 key1 = key2，那 hash(k

数据结构与算法之美 - 17二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，我们只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。我们把改造之后的数据结构叫做跳表。目录一、跳表（对链表建立多级索引）概念：时间复杂度：空间复杂度：插入删除操作：跳表索引动态更新：为什么 Redis 要用跳表来实现有序集合，而不是红黑树？（提供区间查询的优势）一、跳表（对链表建立多级索引）概念：对于一个

目录早期 ConcurrentHashMap：Java 8 和之后的版本的ConcurrentHashMap：Java基础-10早期 ConcurrentHashMap：其实现是基于：分离锁，也就是将内部进行分段（Segment），里面则是 HashEntry 的数组，和 HashMap 类似，哈希相同的条目也是以链表形式存放。HashEntry 内部使用 volatile（禁用缓存） 的 value 字段来保证可见性，也利用了不可变对象的机制以改进利用 Unsafe 提供的底层能力

为什么 HashMap 要树化呢？本质上这是个安全问题。因为在元素放置过程中，如果一个对象哈希冲突，都被放置到同一个桶里，则会形成一个链表，我们知道链表查询是线性的，会严重影响存取的性能。而在现实世界，构造哈希冲突的数据并不是非常复杂的事情，恶意代码就可以利用这些数据大量与服务器端交互，导致服务器端 CPU 大量占用，这就构成了哈希碰撞拒绝服务攻击，国内一线互联网公司就发生过类似攻击事件。...

时间复杂度：非多项式复杂度，随着n的增长，时间复杂度激增 最好时间复杂度，最坏时间复杂度，平均时间复杂度空间复杂度：空间复杂度是指除了原本的数据存储空间外，算法运行还需要额外的存储空间数组：线性表，利用连续内存存放相同类型数据。依据该原理可以根据脚标计算出数据位置，连续内存可以利用cpu缓存的预读 插入删除，引起大量的数据迁移，效率低。对于无需数组可以通过交换位置来避免插叙和删除的的数据迁移，从而提高效率 ArrayList和数组的区别？（动态扩容，存储内容，封装了基本...

三者都是实现集合框架中的 List，也就是所谓的有序集合。Vector 是 Java 早期提供的线程安全的动态数组，如果不需要线程安全，并不建议选择，毕竟同步是有额外开销的。Vector 内部是使用对象数组来保存数据，可以根据需要自动的增加容量，当数组已满时，会创建新的数组，并拷贝原有数组数据。 ArrayList 是应用更加广泛的动态数组实现，它本身不是线程安全的，所以性能要好很多。与 Vector 近似，ArrayList 也是可以根据需要调整容量，不过两者的调整逻辑有所区别，Vector 在扩容

Map集合利用“key-value”的方式进行存储。Map接口的主要实现类有：HashMap，HashTable，TreeMapMap接口提供了一些公共方法：public interface Map<K,V> { //返回Map中的key--value的数目 int size(); //如果Map不包含任何key--value，则返回 true boolean isEmpty(); //如果Map中包含指定key的映射，则返回true.

数据结构与算法之美 - 09一、队列的概念队列，是一种操作受限的线性表数据结构，先进先出。队列的应用：Java concurrent 并发包利用 ArrayBlockingQueue 来实现公平锁等。 线程池请求排队 队列可以应用在任何有限资源池中，用于排队请求，比如数据库连接池等。队列可以用数组来实现，也可以用链表来实现，用数组实现的队列叫作顺序队列，用链表实现的队列叫作链式队列。二、队列的实现方式队列的数组实现：三、阻塞队列平衡生产和消费的速度；...

栈是一种“操作受限”的线性表，只允许在一端插入和删除数据，后进先出。数据结构与算法之美-08使用数组实现一个栈栈的应用：1、栈在函数调用中的应用2、栈在表达式求值中的应用3、栈在括号匹配中的应用4、浏览器的前进、后退功能...

数据结构与算法之美-06一、链表和数组的区别数组需要一块连续的内存空间来存储，对内存的要求比较高。如果我们申请一个 100MB 大小的数组，当内存中没有连续的、足够大的存储空间时，即便内存的剩余总可用空间大于 100MB，仍然会申请失败。链表不需要一块连续的内存空间，它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用，所以如果我们申请的是 100MB 大小的链表，根本不会有问题。与数组一样，链表也支持数据的查找、插入和删除操作链表的优点：插入或者删除一个数据，我们并不需要为了保持内存的连续性而

目录数组的随机访问原理：数组的插入删除：容器ArrayList能否完全替代数组？问题：数据结构与算法之美 - 05数组（Array）是一种线性表（数据间是简单的前后关系）数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。数组的随机访问原理：数组支持随机访问，根据下标随机访问的时间复杂度为 O(1)（并不是数组的查找时间复杂度）根据下标查找元素的原理：一个长度为 10 的 int 类型的数组 int[] a = new int[10]。在图中，计算机给数组

一、时间复杂度大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度（asymptotic time complexity），简称时间复杂度。1、假设每行代码执行的时间都一样，为 unit_time（一个单位时间）第 2、3 行代码分别需要 1 个 unit_time 的执行时间 第 4、5 行都运行了 n 遍，所以需要 2n*unit_time 的执行时间，所以这段代码总的执行时间就是 (2n+2)*unit_time

数据结构与算法之美-02（siqi Mobile）20 个最常用的、最基础数据结构与算法：10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树； 10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。 ...

一个存放对象的List怎么进行去重：1、对于集合中的对象进行去重2、按照对象的某个指定的属性进行去重

1、Java容器的结构答案2、collection和collections的区别？collection：是一个集合接口，是顶级集合接口。提供对集合对象基本操作的通用接口方法：size()，isEmpty()，clear()，add()，addAll()。 collections：是一个集合类的工具类，提供了一些静态方法，对集合进行排序，搜索以及线程安全等操作。3、List，set，M...

1、Java的容器Java的容器的两个根接口Collection和Map派生出来的，Collection派生出来了三个字接口，list，set和Queue。因此Java集合类大致可以分成list，set，queue和Map四大接口体系。list：有序可重复的集合，通过索引获取具体元素 set：无需不可重复的集合，只可以通过元素本身进行访问 queue：先进先出的队列集合 m...

1、支持随机存储

二叉查找树：某节点的左子树节点值仅包含小于该节点值 某节点的右子树节点值仅包含大于该节点值 左右子树每个也必须是二叉查找树根据以上定义可能出现二叉树有：从数学角度上来讲右子树，显然不平衡，插叙效率不高。1、红黑树是一个自平衡(不是绝对的平衡)的二叉查找树。定义：每个节点都有红色或黑色 树的根始终是黑色的 (黑土地孕育黑树根) 没有两个相邻的红色节点（红色节点不能有红色父节点或红色子节点，并没有说不能出现连续的黑色节点） 从节点（包括根）到其任何后代NULL节点(叶子结点.

目录​​​​不同数据库使用的索引存储结构聚簇索引 和 非聚簇索引MongoDB 和Mysql 使用的索引 的 存储结构B-Tree 和 B+Tree相关介绍MySql 采用的是 B+Tree（真正的data都存放在最底层的叶子节点上）的存储形式：Mysql 是一种关系型数据库，区间访问是常见的一种情况，而 B-树并不支持区间访问（可参见上图），而B+树由于数据全部存储在叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历。其次B+树的查询效率更加稳定，..

1、开放地址法2、

Comparable 是排序接口：Comparator 是比较器接口：