雪人奥特曼的博客

为了解决的问题：因为数据量过大而导致的数据库性能的下降问题分库的好处：降低单台机器的负载压力分表的好处：提高数据操作的效率：降低写入、更新、删除（一般项目中不会对数据库中的数据物理删除，只会做逻辑删除）时候建立索引的开销。提高运行时候的效率，提高并发量。分库分表带来的挑战分布式id的创建：确保id的唯一性，并且保证库表中的均匀分布。订单系统 使用自己的序列号生成器。核心算.........

目录​​​​不同数据库使用的索引存储结构聚簇索引 和 非聚簇索引MongoDB 和Mysql 使用的索引 的 存储结构B-Tree 和 B+Tree相关介绍MySql 采用的是 B+Tree（真正的data都存放在最底层的叶子节点上）的存储形式：Mysql 是一种关系型数据库，区间访问是常见的一种情况，而 B-树并不支持区间访问（可参见上图），而B+树由于数据全部存储在叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历。其次B+树的查询效率更加稳定，..

Mysql中的explain命令可以用来查看sql语句是否使用了索引，使用的什么索引，有没有做全表扫描。可以帮助我们优化查询语句。参考文章

MySQL 执行 join 语句的两种可能算法，这两种算法是由能否使用被驱动表的索引决定的。而能否用上被驱动表的索引，对 join 语句的性能影响很大。一、指定驱动表直接使用 join 语句，MySQL 优化器可能会选择表 t1 或 t2 作为驱动表，用 straight_join 让 MySQL 使用固定的连接方式执行查询，来指定join顺序。以下sql，指定了t1来做驱动表，t2是被驱动表select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2..

MySQL实战-22【5525】- 06:45

在开发系统的时候，你总是不可避免地会使用到 order by 语句。你心里要清楚每个语句的排序逻辑是怎么实现的，还要能够分析出在最坏情况下，每个语句的执行对系统资源的消耗，这样才能做到下笔如有神，不犯低级错误。MySQL实战-16【5525】...

可重复读的事务隔离级别下出现的问题 ——幻读。MySQL实战-20【5525】

数据库事务的隔离级别：读取未提交 读取已提交 可重复读 串行化查看当前数据库的事务隔离级别的方式：SELECT @@tx_isolation;设置数据库的隔离级别：set session transaction isolation levelread uncommitted;...

目录条件字段函数操作：对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。进行全表扫描。隐式类型转换：字符串和数字做比较的话，是将字符串转换成数字。隐式字符编码转换：比较字段使用不同的字符集，utf8和utf8mb4 。解决办法：对于需要进行转换后进行比较的字段，可以选择将函数是加在输入参数上的，这样可以使用索引。条件字段函数操作：Mysql中规定，如果对字段做了函数计算，就用不上索引了。索引的B+Tree提供快速定位能力，来源于同一层兄弟节...

目录一、前缀索引降低字符串长度，降低内存占用，从而提高搜索效率。截取前缀索引需要注意：区分度和内存占用间取得平衡前缀索引对覆盖索引的影响：无法使用覆盖索引的优化二、其他索引方式1、使用倒序存储，再创建前缀索引 解决区分度问题2、使用hash字段增加额外字段3、倒叙存储和hash字段的比较（空间占用，cpu消耗，查询效率）倒叙存储和hash字段，都无法支持范围查询，只可以进行等值查询。一、前缀索引现在，几乎所有的系统都支持邮箱登录，如何在邮箱这样的字段上建立合理...

MySQL实战-09【5525】

一、常见的索引模型：索引的出现是为了提高查询效率，但是实现索引的方式却有很多种MySQL实战-04【5525】

一、MySQL的架构：MySQL实战-01【5525】MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server 层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。查询缓存：MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。但是大多数情况下我会建议你不要使用查询缓存，查询缓存的失效非常

MySQL实战45讲-02