雪人奥特曼的博客

目录一、场景分析：1、业务特点2、多环节（秒啥前商品信息读取，秒杀进行中 读取并减少库存，秒杀结束后 订单处理）3、场景的负载特征（高并发，读多写少）二、秒杀基本三阶段分析1、秒杀前，用户读取商品详情 缓存具体信息，无需服务端支持2、秒杀活动开始，获取库存并扣减Redis提供高并发和读取扣减的原子性控制3、下单成功相关操作较多，设计多表，有数据库完成为什么需要必须在Redis中完成库存的扣减：数据库更新速度慢于Redis，造成额外开销的同时，还可能出现超售...

Redis是一个单线程高性能的键值对数据库;键值对数据库：key -value的方式存储，value支持丰富的数据类型存储。单线程：Redis通过网络访问框架进行数据库访问，它的网络I/O和键值对读取是有一个线程完成的，也就是所谓的单线程。其他操作：持久化，异步删除，集群数据同步都是通过额外的线程完成的高性能，依赖于：内存读取 存在问题：一旦掉电数据就会全部丢失。从后端数据库直接回复存在两个问题：数据恢复造成后端数据库压力过大，并且数据库的读取效率无法满足Redis对于高性能的...

Redis核心技术与实战 - 08哨兵挂了，还能监测主库状态，保证服务不间断吗？

Redis核心技术与实战 - 07为保证Redis

Redis核心技术与实战 - 06Redis的高可靠性：数据尽量少丢失；通过AOF 和 RDB 保证 服务尽量少中断；通过增加副本冗余量来保证，将一份数据同时保存在多个实例上。即使有一个实例出现了故障，需要过一段时间才能恢复，其他实例也可以对外提供服务，不会影响业务使用。一、主从库模式为保证服务尽量少中断而提供多实例，这么多副本，它们之间的数据如何保持一致呢？数据读写操作可以发给所有的实例吗？主从库之间采用的是读写分离的方式：读操作：主库、从库都可以接收； 写操作：首先到主库执..

说到分布式，就必然实际到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢。实现分布式锁的要点：互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。 防止死锁发生，如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁，也要保证锁可以正常释放及其他客户端可以正常加锁。 加锁和释放锁必须是同一个客户端。 容错性，只有redis还有节点存活，就可以进行正常的加锁解锁操作。...

Redis把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据。但是存在问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。通过从后端数据库恢复这些数据，存在两个问题：一是，需要频繁访问数据库，会给数据库带来巨大的压力；二是，这些数据是从慢速数据库中读取出来的，性能肯定比不上从 Redis 中读取，导致使用这些数据的应用程序响应变慢。Redis 的持久化主要有两大机制，即 AOF 日志和 RDB 快照。一、 AOF 日志（宕机了，如何避免数据丢失）Redis核心技术与实战 - 04..

redis核心结束与实战 - 03

Redis核心技术与实战 - 01

Redis核心技术与实战 - 02

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Redis：