geraman 学习

1 安装 (环境 debian 7)

$ sudo aptitude install gearman
$ ps axu |grep gearmand
gearman  10382  0.0  0.0  55612   976 ?        Ssl  15:24   0:00 /usr/sbin/gearmand --pid-file=/var/run/gearman/gearmand.pid --user=gearman --daemon --log-file=/var/log/gearman-job-server/gearman.log --listen=127.0.0.1



2 用 gearman 客户端 试试


提交任务

gearman -h 127.0.0.1 -p 4730 -f wc < statements.cpp


用telnet status命令 查看任务
  * 可以见到如上的输出,分 4 个部分.

   1. "已知注册的任务" * "正在运行的任务" * "队列中的任务" * "可用的 Worker".


$ telnet 127.0.0.1 4730 
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
status
wc	1	0	0


用 gearman 启动 worker 做任务; 之后会看到, 任务做完,到达结果。

  gearman -h 127.0.0.1  -p 4730 -f wc -w -- wc -l
$ gearman -h 127.0.0.1  -p 4730 -f wc < statements.cpp 
516


再用status 看到, 任务没了, worker 有一个
status  
wc 0 0 1
.


再来一个任务, 马上返回
$ gearman -h 127.0.0.1  -p 4730 -f wc < statements.cpp 
516

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一个关于城市自行车出行的数据集,它记录了城市中自行车租赁服务的详细出行信息。该数据集通常包含多个字段,例如每次骑行的起始时间、结束时间、出发地点和到达地点的地理坐标(如经度和纬度)、骑行时长、自行车编号、用户类型(如注册会员或临时用户)等。这些丰富的数据维度为研究城市交通模式、居民出行习惯以及自行车租赁服务的运营效率提供了宝贵的信息。 数据集的规模可能因城市大小和数据收集时间跨度而异,但通常包含数万甚至数十万条记录。通过分析这些数据,可以发现城市中某些区域的骑行热度较高,例如商业区或旅游景点附近,这些地方可能是人们使用自行车的高频区域。同时,骑行时间的分布也能揭示出人们的出行规律,例如在工作日的早晚高峰时段,骑行量可能会显著增加,而在周末或节假日,骑行的目的地可能会更多地集中在休闲娱乐场所。 此外,该数据集还可以用于评估自行车租赁服务的运营状况,比如通过分析不同时间段的骑行时长和频率,了解自行车的使用效率和周转情况。对于城市规划者来说,这些数据有助于优化自行车道的布局,改善交通拥堵,促进绿色出行。而对于研究人员,它可以作为研究城市交通、环境影响以及社会行为模式的有力工具。总之,该数据集是一个极具价值的数据资源,能够为多个领域的研究和决策提供支持。
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