[文献阅读] Decoding Algorithm in Statistical Machine Translation

最新推荐文章于 2023-08-25 12:31:33 发布

战辉

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分类专栏：自然语言处理（NLP）

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自然语言处理（NLP）专栏收录该内容

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本文介绍了一种基于IBM2模型的解码算法，该算法主要用于统计机器翻译中。核心思想是采用堆栈算法，根据源语言句子长度组织堆栈，并自左向右填充直至覆盖整个源端句子。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Decoding Algorithm in Statistical Machine Translation

Author: Ye-yi Wang

注释：这篇文章是基于IBM2模型的解码算法。

主要利用的思想就是堆栈算法。

堆栈算法是解码算法最基础的一个算法。

通过源语言端的长度进行组织堆栈。

自左向右逐渐填充每一个堆栈，直到覆盖了源端句子之后，终止！

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战辉

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