Frequent Itemset(频繁项集) 称I={ i1,i2,...,im}I=\{i_1, i_2, ..., i_m\}I={ i1,i2,...,im}为项(Item)的集合，D={ T1,T2,...,Tn}D=\{T_1, T_2, ...,T_n\}D={ T1,T2,...,Tn}，i∈[1,n]i∈[1,n]i∈[1,n]为事务数据集(Transaction Data Itemsets)，事务TiT_iTi由III中若干项组成。 设SSS为由项组成的一个集合，S={ i∣i∈I}S=\{i|i∈I\}S={ i∣i
本文介绍了数据挖掘中的频繁项集、超集和最大频繁项集的概念。频繁项集是支持度大于等于最小支持度阈值的项集；超集是指包含另一个集合所有元素的集合；最大频繁项集是其所有超集都不是频繁项集的项集。此外，还讲解了闭频繁项集，即其直接超集的支持度不等于自身的支持度计数的频繁项集。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
3338
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
