因以后的工作需求,最近准备上手python进行简单的深度学习。
以前从没接触过python语言,貌似在机器学习界很火,好吧,原谅我是文盲。。
废话不多说,先整理下我的安装和配置过程。。
- Anaconda下载及安装
因为工作组都是在用python2.7.12,所以选择了anaconda作为上手python的工具。这里暂不讨论python2和python3的区别和优势;
下载链接:https://www.continuum.io/downloads;自己根据所用的操作系统选择合适的版本;
安装过程很简单,几乎是一键式,不过需要注意的是:
1.如果你用的是公司电脑,请注意用管理员权限方式运行,否则会出现各种奇葩问题,反正我是被折腾的死去活来的。
2.尽管anaconda是自动添加环境变量,但最好还是自己检查一下,用户变量和系统变量都看看,有遗漏请自行手动添加; Mxnet下载及安装
这里给出github上的链接:https://github.com/dmlc/mxnet,进入release版本,然后根据pc系统和个人喜好选择版本(有源码的,如果精神好可以自己编译);
和其他机器学习库安装过程并无区别,只是同样注意用管理员模式(因为公司的电脑需要各种保密,个人猜测。。)。
接着就是安装python下的mxnet包了,过程简单记录:
到这里就可以确定mxnet包已经成功安装和配置好了,ok,可以开始最简单的手写字识别训练了!