Quasimo

写在前面的话： 我单张1080ti batchsize=3我好难。 我采用训练一部分；再测试；然后数据集再训练的方式进行。然而通过测试后再训练出现OOM异常： 于是乎我尝试做了修改。训练两天后第一次训练完： 终于可以开始第二次训练然而： 未完待续 ...

写在前面的话：PyTorch调试看过程是真的方便。 nn.Sequentia() pytorch系列7 -----nn.Sequential讲解 A sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an ordered ...

写在前面的话：恕我直言，看到计算图的第一眼我的内心是崩溃的。 图如下： 看不清楚是不是。在我分享的资源里面有原图，先放下属性： 我的机子还可以，但是打开卡了。推荐用ImageGlass打开。可以方便看大图。 ...

为什么摘抄这一段，因为我认为这里是一个非常有用的部分，看完autograd就想去问答区提问： 然后发现没有c币，于是乎暂时作罢，结果发现答案就在下一小节（先看完再想问题，不然浪费了一个好问题），没办法我就是这么热爱思考的一个人，看完立刻就有问题，等不到再看一段书。 — 我是分界线— p94:目前，绝大多数函数都可以使用autograd实现反向求导，但如果需要自己写一个复杂的函数，不支持自动反向...

写在前面的话：经过大量的采图实验，数据散落各处，设备也调整过，标定参数之类的也都不一致，以前整理数据都是用的C/C++傻乎乎地system(“cp str str”)虽然知道shell更简单，但是毕竟懒，现在发现PY真是一把利器。 已知部分（多数数据）数据目录结构如下： 用下面的方式整理实验数据，写完这个也可以当是PY学习的小例子： import os import shutil dirroo...

ValueError: some of the strides of a given numpy array are negative. This is currently not supported, but will be added in future releases. Pytorch0.4 问题： ValueError: some of the strides of a given nu...

写在前面的话： 暂时没有不代表以后不会回来添加。 1. 金字塔池化（图为2k加载略慢） feature_extraction( (firstconv): Sequential( (0): Sequential( (0): Conv2d(3, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(2, 2), padding=(1, 1), bias=False) ...