GPU安装制定kernel路径

最新推荐文章于 2022-12-13 23:38:48 发布
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本文介绍了在CentOS 7.2上安装CUDA 8时遇到的问题及解决方法。主要错误提示为内核源代码包未正确安装或配置。通过安装epel-release并启用epel仓库安装dkms来解决问题。

在centos7.2 安装cuda-8 出现报错：


that the kernel source packages are installed and set up correctly.
If you know that the kernel source packages are installed and set up correctly, you may pass the location of the kernel source with the '--kernel-source-path' flag.

解决方法：

sudo yum install epel-release
yum install --enablerepo=epel dkms








                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  星宸追风
                
              
            

            

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AI应用架构师必看：大规模AI部署中GPU与CPU混合调度的最佳策略

				
			

			

				

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想象一下，你正在负责一个超大型的AI项目，这个项目要处理海量的图像数据进行图像识别，还要实时对语音数据进行分析和处理。你的任务是在有限的硬件资源下，确保这些复杂的AI任务能够高效、稳定地运行。这时，你面临着一个关键问题：如何合理地调度GPU和CPU资源，让它们协同工作，发挥出最大的效能？这就好比指挥一场大型的交响乐演出，每个乐器（硬件资源）都有其独特的作用，而你要通过巧妙的指挥（调度策略），让整个乐团（AI系统）奏出和谐、美妙的乐章。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

				
			

			

				

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在人工智能和深度学习领域，神经网络已经成为一种revolutionary的技术，推动了诸如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的巨大进步。然而，随着神经网络模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU处理器在处理这些计算密集型任务时往往力不从心。这就催生了对专门的硬件加速技术的需求，以提高神经网络的训练和推理效率。在这篇文章中，我们将深入探讨三种主要的硬件加速技术：GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）。这些技术各有特点，都在神经网络加速领域发挥着重要作用。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Install kernel source

				
			

			

				

					Knowledge Archiving and Sharing
				

				

					09-04
					
					2078
					
				

			

		

		

			
				
Server:
 OS: CentOS 5.6
 ip:eth0 192.168.1.17  netmask 255.255.255.0
 Gateway: 192.168.1.1
 kernel version: 2.6.18-238.19.1.el5
1. Inst

			
		

	





	

		

			

				
					
CentOS Kernel Source Install

				
			

			

				

					飞翔de刺猬
				

				

					09-23
					
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CentOS Kernel Source Install
Mar 12th, 2012 | 
Comments 

CentOS kernel source install, first off if you are just trying to build something or compile a tool on CentOS then you probably only need 

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Installing CUDA 7.5 on CentOS 7 - Unable to locate the kernel source

				
			

			

				

					slamer的专栏
				

				

					10-25
					
					7674
					
				

			

		

		

			
				
First of all, all of this is done as root. I've been trying to install the CUDA 7.5 drivers on a CentOS 7 SATA DOM. The issue I'm running into is the following:
Installing the NVIDIA display driver..

			
		

	





	

		

			

				
					
centos 7 安装源码kernel source（源码树）编译驱动

				
			

			

				

					guoer9973的专栏
				

				

					11-21
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
1,安装源码，编译驱动https://wiki.centos.org/HowTos/I_need_the_Kernel_Source2,在这里可以找到你要的kernel 源代码http://vault.centos.org/7.0.1406/os/Source/SPackages/3,安装必要的工具yum install rng-tools 
yum install rpm-build redhat

			
		

	





	

		

			

				
					
安装CUDA和cuDNN到指定目录

				
			

			

				

					kxqt233的博客
				

				

					02-16
					
					8356
					
				

			

		

		

			
				
安装CUDA和cuDNN到指定目录
环境
ubuntu 16.04
anaconda 4.7.10
需求
先前已经参考这个博客安装了cuda10.1，但现在需要在服务器上安装cuda10.0并实现多版本cuda管理，而且cuda10.0没有所谓的update版本，而笔者又没有管理员权限，因此需要另找方法。
步骤


先到官网下载对应版本的cuda和cudnn，我下载的是cuda_10.0.130_410.48_linux.run和cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz（科学上网

			
		

	





	

		

			

				
					
A share buffer infrastructure In Linux kernel through ION

				
			

			

				

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ION是一种Linux内核中管理共享内存的机制，最初由Google开发，用于Android系统中的图形渲染和多媒体应用。the principle diagram,exporter process 输出FD，给另外两个进程作映射。

			
		

	





	

		

			

				
					
【CUDA 12.1与PyTorch】：掌握高效安装，实现GPU加速革命

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
[【CUDA 12.1与PyTorch】：掌握高效安装，实现GPU加速革命](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/62919f166e5e442f8161a3aff804c058.jpeg) # 1. CUDA与PyTorch概览  在本章中，我们将简要介绍CUDA和PyTorch两个技术...

			
		

	





	

		

			

				
					
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GPU-CUDA-图形渲染分析

			
		

	





	

		

			

				
					
centos8 kernel source 安装_动态二进制分析(DBA)框架 triton 安装

				
			

			

				

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前言因为做research需要用到相关的symbolic execution工具，经推荐，便开始使用triton。引用官方的几句话进行简单介绍：Triton is a dynamic binary analysis (DBA) framework. It provides internal components like a Dynamic Symbolic Execution(DSE) engi...

			
		

	





	

		

			

				
					
--kernel-source-path

				
			

			

				

					u010065754的专栏
				

				

					05-31
					
					4914
					
				

			

		

		

			
				
已经安装完，也制定了–kernel-source-path了，但是还是安装不了cuda 
需要执行：

sudo yum install epel-release
yum install --enablerepo=epel dkms

			
		

	





	

		

			

				
					
centos8 kernel source 安装_Centos7 显卡驱动安装教程

				
			

			

				

					weixin_39623805的博客
				

				

					11-28
					
					842
					
				

			

		

		

			
				
一、驱动下载和安装依赖驱动下载地址： https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ (选择自己显卡对应的版本)yum -y install gcc kernel-devel "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)" dkms "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)"二、阻止 nouveau 模块的加...

			
		

	





	

		

			

				
					
修改 linux kernel 与 kernel module 的安装路径

				
			

			

				

					龙瑜的博客
				

				

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指定 bzImage 的安装路径
设定 INSTALL_PATH 即可，示例如下：
longyu@longyu-pc:~/linux-4.19.67$ mkdir /tmp/kernel
longyu@longyu-pc:~/linux-4.19.67$ export INSTALL_PATH=/tmp/kernel
longyu@longyu-pc:~/linux-4.19.67$ make i...

			
		

	





	

		

			

				
					
centos8 kernel source 安装_Tungsten Fabric知识库丨构建、安装与公有云部署

				
			

			

				

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点击蓝字关注找到右上角点击...设为星标置顶作者：Tatsuya Naganawa  译者：TF编译组如何构建Tungsten Fabric这里的repo文件的说明文档大部分是有效的。https://github.com/Juniper/contrail-dev-envyum-yinstalldockergitgitclonehttps://github.com/J...

			
		

	





	

		

			

				
					
CentOS安装NVidia驱动提示kernel source path问题

				
			

			

				

					柳鲲鹏
				

				

					10-31
					
					7719
					
				

			

		

		

			
				
　　之前是安装好了，也记录下来了。结果这次就死活安装不上。怎么办？参考：

https://quantum6.blog.youkuaiyun.com/article/details/106931358

　　有两点说明：

安装依赖库。
	
	查看一下/usr/src/kernels，有一个目录，这个完整路径就是所谓的kernel source。类似：
--kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1127.19.1.el7.x86_64
...

			
		

	





	

		

			

				
					
战神Z7-kp7gt+gtx1060+cuda8.0安装

				
			

			

				

					u014525760的博客
				

				

					01-21
					
					3825
					
				

			

		

		

			
				
首先说明安装过程中参考了很多这篇博客：http://blog.youkuaiyun.com/stephen_jie/article/details/78388208，本文更多的也是根据这篇博客进行修改补充。
在安装过程中主要遇到的问题：
 1， ubuntu16.04 进入ctrl+alt+F1 textmode 界面下不停的输出“@^@^”.
        2，The driverinstallat

			
		

	





	

		

			

				
					
安装cuda驱动出错

				
			

			

				

					weixin_33860722的博客
				

				

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1、说明系统：centos7.2cuda版本：9.0报错信息：在执行.run文件后报错# sh cuda_9.0.176_384.81_linux.runThe driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages...

			
		

	





	

		

			

				
					
cuda  The driver installation is unable to locate the kernel source

					
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在Ubuntu16.04上安装cuda时，报如下错误;


  Installing the NVIDIA display driver… 
  The driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed a...

			
		

	





	

		

			

				
					
(base) PS C:\Users\Monica\AppData\Roaming> git clone https://github.com/microsoft/WSL2-Linux-Kernel.git报错：error: invalid path 'drivers/gpu/drm/nouveau/nvkm/subdev/i2c/aux.c'，进入cd WSL2-Linux-Kernel文件夹设置 git config core.protectNTFS false后，再次(base) PS C:\Users\Monica\AppData\Roaming> git clone https://github.com/microsoft/WSL2-Linux-Kernel.git时报错：
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