python 矩阵分析（求方差，协方差矩阵，特征值，特征向量......）;PCA实现

1. 求均值

import numpy as np
X=np.array([1,2,3,4,5,6])
np.mean(X)

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.mean(a) # 将上面二维矩阵的每个元素相加除以元素个数（求平均数）
#输出：2.5
np.mean(a, axis=0) # axis=0，计算每一列的均值
#输出：array([ 2.,  3.])
np.mean(a, axis=1) # 计算每一行的均值
#输出：array([ 1.5,  3.5])

2. 求标准差和方差

import numpy as np
X=np.array([1,2,3,4,5,6])
np.std(X) #标准差
np.var(X) #方差

3. 协方差矩阵

两个特征X，Y（都是向量）的协方差公式：

,