springboot集成redis
欢迎大家学习我写的东西,由于工作中没有太多的时间来研究这些内容,所以只有在用到的时候才会仔细去研究,去学习解决问题的方法。欢迎大家多指教。
本博客实现内容:
1.redis和springboot集成。
2.通过统一配置entity类上不需要序列化。
3.通过统一配置通过redis的控制台命令可以查看到对应的数据信息(解决默认序列化方式造型控制台无法查看的效果)
使用工具:
redis: 3.2 windows
redisClient: 1.5
springBoot:2.0
pom.xml
<!--redis开始-->
<!-- Redis客户端 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--redis结束-->
cachRedisUtil(缓存自动化配置)
package com.liulangtao.frame.demo.utils.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* 此方式是通过注解的方式直接放入
* 1.适合程序的大量的读取方式
*
* @version V1.0
* @Author ---------------------------------
* @Mail l---------------
* @Date 2019-08-05 11:25
* @description
***/
@Configuration
@EnableCaching
public class cachRedisUtil {
@Autowired
private RedisConnectionFactory factory;
//设置编码方法
private RedisSerializer<String> keySerializer() {
return new StringRedisSerializer();
}
//设置编码方法
private RedisSerializer<Object> valueSerializer() {
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
}
/**
* 自定义redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 字符串Key序列化
redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer());
return redisTemplate;
}
/**
* 自定义RedisCacheConfiguration 配置,这里主要是修改了默认的编码格式 jackson2JsonRedisSerializer
* @return
*/
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
configuration = configuration.serializeValuesWith(
RedisSerializationContext
.SerializationPair
.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.entryTtl(Duration.ofDays(1));
return configuration;
}
/**
* 自定义RedisCacheManager(1)修改默认的编码格式。(2)设置缓存的默认有效时间
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
//重新写redis缓存的序列化编码方式
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
configuration = configuration.serializeValuesWith(
RedisSerializationContext
.SerializationPair
.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer));
// 设置缓存的默认过期时间,也是使用Duration设置
configuration.entryTtl(Duration.ofDays(1));
Set<String> nameSet = new HashSet<>();
//设置缓存名称
nameSet.add("user");
// 对每个缓存空间应用不同的配置
Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
configMap.put("user", configuration.entryTtl(Duration.ofHours(1))); //1小时有效
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager
.builder(factory)
.initialCacheNames(nameSet)
.withInitialCacheConfigurations(configMap)
.build();
return redisCacheManager;
}
}
Controller
//测试自动添加缓存的方法
@RequestMapping(value = "/getUserList", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public List<User> getUserList(User user) {
return UserInter.getUserList();
}
//测试自动删除缓存的方法
@RequestMapping(value = "/getUpdateUsers", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public List<User> getUpdateUsers(User user) {
return UserInter.getUpdateUsers();
}
Inter
/**
* 获得所有的用户信息
* @return 查询到的用户的列表
*/
List<User> getUserList();
/**
* 测试缓存的清除
* @return
*/
List<User> getUpdateUsers();
UserImpl
关键点是:注解 @Cacheable 存储对应的信息到缓存
@CacheEvict 删除对应缓存名称和key下的数据。
注意:注解是区分大小写的。
/**
* 获得所有的用户信息
* 添加缓存的方法
* @return 查询到的用户的列表
*/
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "123")
public List<User> getUserList() {
return userMapper.getUserList();
}
/***
* 1.下面的方法执行完成后 只要缓存名称和key都匹配到的话缓存就会被清除。
* 2.缓存区分大小写
* @return
*/
@Override
@CacheEvict(value = "user", key = "123")
public List<User> getUpdateUsers() {
User us = new User();
us.setName("zhang");
us.setAge(20);
List<User> user = new ArrayList<User>();
user.add(us);
return user;
}
Entity
注意:这里没有实现序列化,因为前面已经自动化配置了。
@Data
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
redis的配置application.properties
## Redis 配置
## Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
## Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=12000
swagger运行效果
走缓存效果,效率提高10倍。
未配置转码前,在cmd里面查出的是二进制流效果
配置转码后效果
研究一天,欢迎指教。