Resetting the SMC (System Management Controller)

本文介绍了SMC(System Management Controller)在Mac中的作用及其控制的关键功能,并提供了针对不同Mac型号的SMC重置方法,帮助解决一系列硬件问题。

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重置SMC(System Management Controller) 

原文地址:

http://macs.about.com/od/usingyourmac/qt/Resetting-The-Smc-System-Management-Controller-On-Your-Mac.htm


By Tom Nelson 


Translated by Alex_Wu


SMC控制了Mac的很多核心功能,它整合到主板的一个数据块硬件,主要目的是代替处理器控制基础硬件功能。


SMC 控制了哪些?


SMC主要的功能如下: (不同的Mac型号SMC功能稍有差异)


1:对电源键的操作作出响应,包括是关机,睡眠,还是其它的误操作

2:获取和响应笔记本电脑屏幕的盖下和翻开操作

3:管理电池,包括充电,校准电池刻度,以及提供剩余电量显示

4:管理Mac电脑内部温度,主要还是由处于电脑其它几个地方的温度传感器完成,然后控制风扇的转速

5:使用SMS(Sudden Motion Sensor)运动传感器来应对突然的运动状态,避免硬件损害

6:获取周围的光线强度来调节适应自身显示的亮度

7:控制键盘背光灯亮度

8:控制显示器亮度

9:控制状态显示灯亮度

10:选择外置或者内置的摄像头影像

11:在启动序列中开始硬盘旋转

12:选择内部或外部视频源(主要为iMac视频输入功能)

13:控制触摸板的功能(部分型号的电脑)


可以重置SMC的征兆:

重置SMC并不是万能的,但是很多Mac遇到的情况都能够通过重置SMC来修复


1:睡眠出现古怪问题,例如不睡眠或者唤醒不了

2:Air,Pro等移动Mac的揭开屏幕或者关闭屏幕没反应

3:按电源键无反应

4:电源指示灯不亮或者显示怪异的状态

5:电脑反应慢,即使活动监视器显示CPU使用率很低的状态下

6:显示器显示画面模式怪异

7:电池不充电或者充电时间非常长

8:USB没反应

9:蓝牙没反应

10:风扇转速非常快

11:显示器亮度不随环境亮度自动适应调节


如何重置SMC

不同型号的重置方法有点不同,但是首先都需要关闭电脑,如果关机失败,就强制按住电源键10秒钟,实行强制关机


对可拆卸电池的Mac笔记本(较老版本的Mac)

1:关机

2:断开电源线

3:取下电池

4:按住关机键5秒以上

5:然后松开馆即将

6:安装上电池

7:连接电源

8:重新开机


对不可拆卸电池的笔记本(大概2009年以后的Mac)

1:关机

2:连接电源

3:使用自带的键盘(如果使用外接键盘则不起效)在按了开机键的同时,按住shift-control-option

4:然后重启Mac


非移动Mac(iMac,Mac mini,Mac Pro):

1;关机

2:拔下Mac电源

3:按住开机键15秒以上

4:松开电源键

5:重新插上电源

6:等5秒钟

7:开机


针对Mac Pro的另一种方法

如果上述方法对你的Mac Pro不起效,则可以使用内置在Mac Pro主板上的SMC重置键

1:关机

2:拔掉电源

3:打开机箱侧板

4:在第4个驱动插槽挨着顶部的PCI-e位置,有一个小按钮,标注为SMC,按住10秒以上

5:观赏机箱侧板

6:重新链接电源

7:等5秒

8:开机


现在你已经重置了Mac的SMC,他应该能够按照你期望的运转,如果重置SMC后依然没有修复你遇到的问题,那么试试重置PRAM,虽然PRAM和SMC工作的方式不同,但是,PRAM存储了小部分SMC使用的信息.


PS:由于水平有限,部分翻译可能不准确。


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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