码农

•理解Elman神经网络•理解Jordan神经网络•ART1神经网络•不断发展的NEAT到目前为止在这本书中我们主要看了前馈神经网络，神经网络中的所有连接并不是都需要前馈。还可以创建递归连接，本章将介绍允许创建一个递归连接的神经网络。虽然ART1不是一个递归神经网络，我们也将看看ART1神经网络，这种网络类型很有趣，因为它不像大多数其他神经网络一样，它没有一个明显的学习阶段，ART1神经网...

第六章•介绍Lunar Lander示例•监督训练没有训练集•使用遗传算法•使用模拟退火算法•遗传算法和模拟退火算法的训练集到目前为止，本书仅仅探索了训练一个神经网络使用的是监督传播训练方法，这章将看看一些非传播训练技术，本章的神经网络将在没有训练集的情况下进行训练，但依然在经常被用来帮助训练神经网络的输出反馈的监督下。我们将不提前准备数据。这种训练有两种常见的技术，模拟退火和遗传算...

第四章使用JAVA构建神经网络•构建一个神经网络•激活函数•Encog持久化•在代码里使用Encog Analyst这章将展示用Encog怎样构造前馈与简单递归神经网络,以及在最后部分怎样保存这些神经网络。创建神经网络类型使用BasicNetwork和BasicLayer这两个类，除了这两个类，还使用了激活函数，激活函数的作用也将讨论。考虑到神经网络需要花费大量时间去训练，因此保存你...

•Encog Workbench的结构•一个简单的XOR示例•使用EncogAnalyst•Encog分析报告Encog Workbench是一个GUI应用程序，它能够学习大量不同的机器学习任务而不用编写java或者c#代码，EncogWorkbench本身是用java编写的，但生成的文件，可以使用于任何Encog框架。EncogWorkbench是分布式，作为一个单一的自...

•为神经网络寻找数据•为什么规范化•指定规范源•指定规范目标神经网络可以为他们获取到的数据提供深刻的洞察力，然而，你不能将任意类型的数据直接输入到神经网络中，这种“原始”数据必须通常被转换为神经网络能够处理的形式，本章将展示如何规范化“原始”数据，为encog使用。在数据能够规范化之前，我们必须首先要有数据，一旦你确定神经网络应该做什么，你必须找一些数据教神经网络怎样执行...

•分类数据•数据回归分析•聚类数据•如何构建机器学习问题虽然还有其他模型，但是回归，分类和聚类在机器学习问题上是三种最主要的数据评估方式，这三种模式是最常见的，也是这本书的重点，下一节将为你介绍分类，回归和聚类。 1.1数据分类分类尝试确定输入数据所属哪个类别，分类通常是一个监督训练操作，这意味着是用户向神经网络提供数据和期望的结果，对于数据分类，期...

小弟我英语水平很差，四级没过而最近要补考四级，但单纯记单词又记不住还困，然而最近又想学习人工智能，所以就找了个人工智能的外文资料自己试试翻译，有诸多错误的地方，请大神们多多指教哈Encog是一个JAVA和.Net的机器学习框架，最初，Encog创建时仅仅支持神经网络，后来的版本扩展了更多通用的机器学习，然而，这本书将重点在主要的神经网络方面，在这本书中学到的大多数技术能够应用到其他的机器学习技术领...