RNN LSTM 资源汇总

本文深入探讨了递归神经网络(RNN)及其变种长短期记忆网络(LSTM)的工作原理和技术细节,包括RNN的基本概念、seq2seq模型、attention机制以及LSTM如何解决梯度消失问题等内容。

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1. 完全理解RNN、RNN变体、seq2seq、attention机制

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589

2. 详解LSTM

http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

3. Tensorflow中rnn正确打开方式,讲解rnn常见api

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28196873

4. 讲解 RNN LSTM

https://yjango.gitbooks.io/superorganism/content/%E9%80%92%E5%BD%92%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.html


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