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最近在使用weka做数据挖掘，想讲weka与数据库MySQL连接，在网上找了很多帖子，很多都不是太详细。本人综合自己的配置过程将步骤重新整理，希望对搞weka的人来说有一点帮助。1、安装weka和mysql（本人默认你已经安装了weka和MySQL）2、下载连接驱动程序        weka连接mysql数据库需要连接驱动程序mysql-connector-java-5.1.6-bi

2.3聚类2.3.1 Cluster面板介绍Cluster面板如图2.3.1-1所示。图2.3.1-1 Cluster面板Cluster Mode 一栏用来决定依据什么来聚类以及如何评价聚类的结果。前三个选项和分类的情况是一样的：Usetraining set , Supplied test set and Percentage split——区别于现在的数据是要聚到某

2.2.3处理数据通常对于数据挖掘任务来说，ID这样的信息是无用的，我们将之删除。在区域5勾选属性“id”，并点击“Remove”。将新的数据集保存为bank-data.arff，并用UltraEdit打开这个ARFF文件。我们发现，在属性声明部分，WEKA已经为每个属性选好了合适的类型。    有些算法只能处理所有的属性都是分类型的情况。这时候我们就需要对数值型的属性进行离散化。在这

2.4关联规则2.4.1 Associate面板介绍Associate面板如图2.4.1-1。图2.4.1-1 Associate面板这个面板包含了学习关联规则的方案。这里的学习器也可以跟其它面板的聚类器，筛选器和分类器一样选择和配置。为关联规则学习器设置好合适的参数后，点击Start按钮。2.4.2 算法应用注意：目前Weka的关联规则分析功能仅能用来作示范，不适

2.6 可视化Weka的可视化页面（Visualize选项卡）可以对当前的关系作二维散点图式的可视化浏览。可视化面板如图2.6-1所示。图2.6-1 可视化面板2.6.1 散点图矩阵选择了visualize面板后，会为所有的属性给出一个散点图矩阵，它们会根据所选的class属性来着色。在这里可以改变每个二维散图的大小，改变各点的大小，以及随机的抖动（Jitter）数据（

ARFF文件介绍WEKA存储数据的格式是ARFF（Attribute-RelationFile Format）文件，这是一种ASCII文本文件。图1所示的二维表格存储在如下的ARFF文件中。这也就是WEKA自带的weather.arff文件，在WEKA安装目录的data子目录下可以找到。Code:% ARFF file for the weather

1      Weka简介1.1 Weka说明Weka是由新西兰怀卡托大学开发的，全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）。在怀卡托大学以外的地方，Weka通常按谐音读Mecca，是一种现金仅存活于新西兰的具有好奇心的不会飞的鸟。它作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进