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原创 【VIP源码下载】爬虫程序之一:爬取图片(批量下载图片)

《爬虫程序之一:爬取图片(批量下载图片)》这是一个Python编写的爬虫程序,用于从图片网站爬取目标类别(例如:"美女"、"火焰"、"烟雾")的图片,并自动生成对应的标签文件。

2025-04-28 10:20:44 1629 1

原创 【VIP源码下载】《火焰烟雾检测 Fire Smoke Detection》基于YOLO12n模型,使用目标类别数据集进行训练生成自己的目标类别检测模型

​基于YOLO12n模型,使用火焰和烟雾数据集(近1GB,有标签)进行训练生成自己的火焰烟雾检测模型。提供python源码:目标检测并打标签脚本、训练脚本、支持断点续训的训练脚本、验证脚本、测试脚本、可视化脚本。演示:http://ofdweb.cn:28501​

2025-04-30 15:21:20 931

原创 【VIP源码下载】《目标检测系统 - 视频检测》

【视频检测源码下载】演示:https://ofdweb.cn/y/spjc.png, https://ofdweb.cn/y/spjc.mp4。这是一个目标检测系统,对视频处理进行目标检测。- 支持默认模型(YOLO12n)和自定义模型上传。- 视频色彩不失真,可以保留原始视频中的声音。- 有Web界面,实时显示检测结果。

2025-04-30 10:43:17 724

原创 【VIP源码下载】爬虫程序之二:爬取音频[特殊字符]下载MP3

这是一个Python编写的爬虫程序,用于从指定网页爬取音频文件,并按歌曲名称保存到本地目录。爬取结果部分展示:https://ofdweb.cn/y/pqyp.png。- 自动解析指定网页的音频内容- 获取歌曲名称- 批量下载音频文件

2025-04-28 09:36:45 551

原创 【VIP资源下载】实用脚本工具:网络基准质量检测工具(Python)

《实用脚本工具:网络基准质量检测工具》1. 服务器运维人员快速定位网络瓶颈;2. 开发者测试 CDN 节点质量:下载速度、上传速度、网络抖动、延时等指标。

2025-04-23 10:21:32 156

原创 【VIP资源下载】活码系统源码,用于引流,可以生成微信群活码、客服二维码活码、海报活动码等

活码系统源码,用于引流,可以生成微信群活码、客服二维码活码、海报活动码等。自动部署,适配WEB端和APP端。

2025-04-23 09:39:23 387

原创 YOLO目标检测系统【有界面+可部署】

# 🚀 YOLO目标检测系统这是一个基于YOLO(You Only Look Once)的目标检测系统,可以处理多种图片(png, jpg, jpeg)有界面+可部署,用于【编程实践】【课程设计】【毕业设计】

2025-04-01 16:32:00 325 1

原创 【二维码】二维码识别

支持各类二维码、条形码等的识别;多种码混合识别,且红色框线定位;支持png, jpg, bmp等各种图片格式;绿色工具免安装,识别效率快准狠。

2022-04-10 11:27:34 25676 1

原创 【二维码】二维码生成

一、二维码 二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。2016年8月3日,支付清算协会向支付机构下发《条码支付业务规范》(征求意见稿),意见稿中明确指出支付机构开展条码业务需要遵循的安全标准。这是首次官方承认二维码支付地位。其应用范围:●信息获取(名片、地图、WIFI密码、资料)●网站跳转(跳转到微博、手机网站、网站)...

2022-03-13 18:50:37 3315 2

原创 【二维码】艺术二维码生成

《艺术二维码》艺术二维码是在原有的黑白二维码的基础上根据二维码解析方式再配合新兴的设计方法,进行二维码美化,制作出的形态各异二维码,具体分为静态二维码设计、动态二维码设计、3D二维码设计、创意二维码设计等二、艺术二维码生成介绍一种艺术二维码的生成方法:1. 普通二维码码元为正方形,调整为圆形;(普通二维码生成请见上一篇)2. 码眼的十字架用于定位,非关键部分可任意修饰或去除;3.非码眼位置的圆形可缩小到1/5~1/3;4. 添加背景图或中心LOGO图;若gif图片需要处理每帧。示例.

2022-03-13 15:49:38 3430 1

原创 【全电发票】国家税务总局发票查验平台升级了,支持全电发票

年前,国家税务总局发票查验平台升级了,支持全电发票!一、什么是全电发票?1. 全电发票定义 全电发票,目前主要包括电子发票(增值税专用发票)、电子发票(普通发票),是全面数字化的发票,是与纸质发票具有同等法律效力的全新发票,不以纸质形式存在、不用介质支撑、不需申请领用。电子发票将纸质发票的票面信息全面数字化,通过标签管理将多个票种集成归并为电子发票单一票种,设立税务数字账户,实现全国统一赋码、智能赋予发票开具金额总额度、自动流转交付。附上增值税发票种类:2. ...

2022-02-08 16:48:52 52776 7

原创 【电子发票】电子发票OFD如何打开?OFD版式阅读器

OFD&PDF版式阅读器 - 电子发票专用《OFD电子发票SDK》一个C++库,便于第三方集成性能行业领先 ,多线程安全可提供Linux/Windows版本支持C/C++/C#/JAVA调用接口说明:...

2021-08-05 16:53:15 12906 1

原创 Windows玩转Caffe系列之模型应用(一): 新建MFC工程,窗口界面中应用现有模型

你有没有想过做一个MFC的exe程序,把训练好的AI模型更友好地进行测试或演示?想到就做到,先上效果图两张:范冰冰+水哥环境前提:《Windows玩转Caffe(一):Win10+VS2013+Caffe配置详解【附:多图】》http://blog.youkuaiyun.com/u012958854/article/details/781236101.新建一个基于对话框的MFC工程,把clas

2018-01-02 18:21:09 1010 4

原创 Windows玩转Caffe(四): 配置Matlab接口之可视化初探

欲练此功,必先自攻《Windows玩转Caffe(一):Win10+VS2013+Caffe配置详解【附:多图】》http://blog.youkuaiyun.com/u012958854/article/details/781236101.      下载Matlab,并安装本人安装的Matlab2015b,下载地址:http://jingyan.baidu.com/article/eae07827

2017-10-19 15:12:30 427

原创 Windows玩转Caffe(五): mnist模型可视化探知,Matlab绘制其Accuracy和Loss曲线

欲练此功,必先自攻Windows玩转Caffe(三):由图片训练mnist模型,并用其模型识别手写数字【多图出品】http://blog.youkuaiyun.com/u012958854/article/details/78193551先上动态效果图:  1.      下载Matlab,并安装本人安装的Matlab2015b,下载地址:http://jingyan.baidu.com/

2017-10-18 15:07:03 714

原创 Windows玩转Caffe(三):由图片训练mnist模型,并用其模型识别手写数字【多图出品】

欲练此功,必先自攻Windows玩转Caffe(一):Win10+VS2013+Caffe配置详解【附:多图】http://blog.youkuaiyun.com/u012958854/article/details/78123610(上篇http://blog.youkuaiyun.com/u012958854/article/details/78189403咱接触了leveldb,本篇试试lmdb) 1.

2017-10-10 15:52:44 800

原创 Windows玩转Caffe(二):训练cifar10模型,并用其模型分类图片【附:多图】

欲练此功,必先自攻Windows玩转Caffe(一):http://blog.youkuaiyun.com/u012958854/article/details/781236101. 下载cifar10数据http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz下载数据到caffe-master\data\cifar10,并解压;其数据为

2017-10-10 10:02:46 1085

原创 Windows玩转Caffe(一):Win10+VS2013+Caffe配置详解【附:多图】

人工智能AI如火如荼,其利器TensorFlow和Caffe也火了,为何选择Caffe,请看大神怎么说:http://blog.youkuaiyun.com/wemedia/details.html?id=38193Linux下玩AI轻车熟路,Windows下照样可以玩得很6,请看小白神操作:上干货 ->-->--->1. 下载vs2013,安装http://download.microsof

2017-09-28 14:56:58 2507

人工智能DeepSeek本地部署与WebUI可视化:知识库数据投喂训练AI新手保姆级教程 图文详解使用工具 Ollama + AnythingLLM,知识库文件、模型推理及数据处理均在本地完成

内容概要:本文详细介绍了如何在本地部署国产大模型DeepSeek,并通过WebUI实现可视化交互,以及如何通过知识库数据投喂训练AI。首先,文章指导读者安装Ollama并在本地部署DeepSeek R1模型,根据显存容量选择合适的模型版本,通过命令行与模型进行交互。其次,介绍了如何使用Page Assist插件实现WebUI可视化,使用户可以通过浏览器与DeepSeek进行图文交互。最后,讲解了如何下载嵌入式模型nomic-embed-text并安装AnythingLLM,通过上传知识库文件训练AI,实现准确回答投喂数据相关问题,最终搭建本地AI知识库。 亮点:①DeepSeek本地部署图文详解,新手保姆级教程;②使用工具 Ollama + AnythingLLM ,知识库文件、模型推理及数据处理均在本地完成,安全可控。 适合人群:对AI模型有兴趣的技术爱好者,尤其是希望在本地环境中部署和使用大模型的开发者和研究人员。 使用场景:①本地部署DeepSeek模型,避免服务器繁忙或宕机的影响;②通过WebUI实现与DeepSeek的可视化交互,提升用户体验;③通过知识库数据投喂训练AI,构建个性化和专用的AI知识库,满足特定领域的问答需求。

2025-05-26

【人工智能模型部署】DeepSeek高性能大语言模型本地部署教程:涵盖安装前准备、部署方案选择与优化

内容概要:本文档详细介绍了高性能大语言模型DeepSeek的本地部署方法,包括模型简介、安装前准备、部署方案选择、可视化界面配置、验证与测试以及常见问题与解决方案。DeepSeek由深度求索公司开发,支持多种复杂任务,本地部署有助于数据本地化处理,避免云端API调用费用与隐私风险。安装前准备部分明确了不同模型版本对硬件和软件的要求。部署方案分为Ollama简化部署和手动部署两种,前者适合无复杂配置需求的用户,后者适合需要深度定制或处理敏感数据的用户。此外,还提供了Chatbox图形化交互和Open-WebUI高级管理两种可视化界面配置方式。最后,文档提供了版本检查、模型测试的方法,并针对模型下载失败、CUDA加速失效、响应速度慢、中文输出夹杂英文等问题给出了解决方案。; 适合人群:对大语言模型感兴趣的技术人员,尤其是有一定计算机操作基础、希望将DeepSeek模型应用于本地环境的研发人员。; 使用场景及目标:①实现数据本地化处理,避免云端API调用费用与隐私风险;②支持模型二次开发与个性化定制;③通过简化部署或手动部署的方式,在本地环境中高效运行DeepSeek模型。; 其他说明:为确保部署顺利,建议严格按照文档中的硬件和软件要求进行准备,并根据实际需求选择合适的部署方案。

2025-05-22

【Python开发环境搭建】《Anaconda安装教程》支持 Windows、Linux 和 macOS 系统

《Anaconda 安装教程》 一、Anaconda 简介 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Windows、Linux 和 macOS 系统,内置了常用的数据科学库(如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等),并提供了包管理和环境管理功能,极大地方便了 Python 开发者进行数据分析和机器学习工作。 二、安装前准备 (一)系统要求 1. Windows:Windows 7 及以上(64 位系统推荐) 2. macOS:macOS 10.13 及以上 3. Linux:x86-64 位架构的系统 (二)下载安装包 1. 打开 Anaconda 官方网站:https://www.anaconda.com/products/individual 2. 根据你的操作系统选择对应的安装包: 1. Windows:选择 "Windows" 下的 64-Bit Graphical Installer(.exe 文件) 2. macOS:选择 "macOS" 下的 64-Bit Graphical Installer(.pkg 文件) 3. Linux:选择 "Linux" 下的 64-Bit Command Line Installer(.sh 文件) 三、安装步骤 ......

2025-05-21

【数据库技术】《MySQL安装配置详细教程》包括Windows/Linux/macOS系统环境

适用人群:数据库初学者/开发者 操作系统:Windows 10/11、Ubuntu 22.04、macOS Ventura 软件版本:MySQL Community Server 8.0.33 一、安装准备 1.1 系统要求 组件 最低配置 推荐配置 CPU 2GHz双核 Intel i5及以上 内存 4GB 16GB DDR4 存储空间 5GB可用 SSD 512GB 1.2 下载地址 ​​官方下载​​:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ ​​国内镜像​​(推荐): 清华大学镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql-ftp/ 阿里云镜像站:https://mirrors.aliyun.com/mysql/

2025-05-19

编程语言Python安装与环境配置指南

内容概要: 一、安装Python 1. 下载安装包 访问Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载对应操作系统的安装包。Windows用户建议选择64位安装包(如Python 3.x.x)。 若官网下载速度慢,可使用清华镜像站(如Anaconda用户需访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)。 2. 安装步骤 ① 双击安装程序,勾选 Add Python to PATH(关键步骤,用于配置环境变量)。 ② 选择安装路径(默认路径为C:\Python3x,建议保留默认)。 ③ 勾选安装组件(包括pip、IDLE等工具)。 3. 验证安装 打开命令行(Win+R输入cmd),输入以下命令: python --version 若显示版本号,则安装成功。如图: 适合人群:想要学习Python编程语言的新手,尤其是对Python环境搭建和初步编程感兴趣的初学者。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建Python开发环境,确保能顺利运行Python代码;②指导用户选择合适的开发工具,提高编程效率;③解决安装过程中可能遇到的问题,使用户能够专注于编程学习。 其他说明:文档还提供了丰富的学习资源链接,以便读者在掌握基本安装使用后,可以深入学习Python编程。

2025-05-16

【爬虫程序之三:爬取商品信息】用于从电商网站提取商品信息的Python脚本 计算商品的人均指数(可以排序),将提取的商品信息保存到Excel文件

# 商品信息提取脚本 这是一个用于从电商网站提取商品信息的Python脚本。 ## 功能 - 从指定电商网站提取商品信息 - 计算商品的人均指数,可以排序 - 将提取的商品信息保存到Excel文件 ## 提取的信息(包括但不限于) - 商品名称 - 单价 - 数量 - 申请人数 - 人均指数 ## 依赖 - Python 3.x - 所需库: pip install requests beautifulsoup4 pandas selenium ## 使用方法 1. 安装依赖库 2. 修改脚本中的`url`变量为目标网站URL 3. 运行脚本: ```bash python extract_product_info.py 4. 提取结果将保存到product_info.xlsx文件

2025-05-15

源码下载《火焰烟雾检测》基于YOLO12n模型,使用火焰和烟雾数据集(近1GB有标签)训练生成自己的火焰烟雾检测模型 检测结果演示:https://ofdweb.cn/y/best-12n.png

《火焰烟雾检测 Fire Smoke Detection》 基于YOLO12n模型,使用火焰和烟雾数据集(近1GB有标签)训练生成自己的火焰烟雾检测模型 提供python源码,详见目录结构 检测结果演示:https://ofdweb.cn/y/best_12n.png 1. 特性 - 基于YOLO12n模型,检测精度高 - 支持火焰和烟雾多目标检测 - 支持断点继续训练功能 - 对测试集进行检测,并打标签 - 可视化检测结果(边界框+置信度) 2. 目录结构 FireSmokeDetection/ ├── README.md # 说明文档 ├── requirements.txt # 依赖库 ├── main.py # 目标检测并打标签脚本 ├── train.py # 训练脚本 ├── trainResume.py # 支持断点续训的训练脚本 ├── val.py # 验证脚本 ├── test.py # 测试脚本 ├── visualize.py # 可视化脚本 ├── models/ # 模型文件 │ ├── yolo12n.pt # 预训练模型 │ ├── yolo12n_firesmoke.pt # 火焰烟雾模型 ├── datasets/ # 数据集 │ └── fire_smoke_images/ # 火焰和烟雾数据集 3. 数据集 下载链接:https://download.youkuaiyun.com/download/u012958854/90628267?spm=1001.2014.3001.5503

2025-04-29

《爬虫程序之二:爬取音频》爬虫程序源码,用于从指定网页爬取音频文件,并按歌曲名称保存到本地目录 演示:https://ofdweb.cn/y/pqyp.png

# 爬虫程序之二:爬取音频 这是一个Python编写的爬虫程序,用于从指定网页爬取音频文件,并按歌曲名称保存到本地目录。 演示:https://ofdweb.cn/y/pqyp.png ## 功能特性 - 自动解析指定网页的音频内容 - 获取歌曲名称 - 自动创建下载目录 - 批量下载音频文件 - 自动处理文件名中的非法字符 ## 项目结构 CrawlAudios/ ├── README.md ├── crawlAudios.py ├── requirements.txt ├── chromedriver/ │ ├── chromedriver.exe │ ├── LICENSE.chromedriver │ └── THIRD_PARTY_NOTICES.chromedriver ├── downloaded_music/ │ ├── 精卫.mp3 │ ├── 老百姓Freestyle.mp3 │ ├── 罗生门(Follow).mp3 │ ├── 普通女孩.mp3 │ ├── 小孩.mp3 │ ├── 英雄主义.mp3 │ ... ## 环境要求 - Python 3.x - 依赖库: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ## 使用说明 - 安装依赖: pip install -r requirements.txt - 运行爬虫: python crawlAudio.py ## 注意事项 - 不要频繁请求,以免被封IP - 本项目仅供学习交流使用

2025-04-25

《目标检测系统 - 视频检测》 - 有Web界面,实时显示检测结果 - 视频色彩不失真,可以保留原始视频中的声音 - 处理后的视频,支持下载:https://ofdweb.cn/y/spjc.png

# 目标检测系统 - 视频检测 - 这是一个目标检测系统源码,对视频处理进行目标检测 - 有Web界面,实时显示检测结果 - 视频色彩不失真,可以保留原始视频中的声音 - 处理后的视频,支持下载 - 演示:https://ofdweb.cn/y/spjc.png, https://ofdweb.cn/y/spjc.mp4 ## 主要功能 - 视频目标检测 - 基于Streamlit的Web界面 - 实时显示检测结果 - 支持默认模型(YOLO12n)和自定义模型上传 - 可调节置信度和IoU阈值 ## 项目结构 VideoDetectionSystem/ ├── README.md ├── main.py ├── web.py ├── requirements.txt ├── yStart.sh ├── models/ │ ├── yolo12n.pt │ └── yolo11s.pt ├── videos/ │ ├── cars.mp4 │ └── kids.mp4 └── output/ ├── 下载处理后的视频.mp4 ├── 视频目标检测.png └── 视频目标检测_自定义模型.png ## 环境要求 开始使用前,请确保安装以下组件: - Python 3.8 或更高版本 - Ultralytics YOLO - OpenCV (cv2) - Streamlit ## 快速开始 - 安装依赖: pip install -r requirements.txt - 运行,并启动Web界面: python main.py ## 配置说明 - 默认模型路径: models/yolo12n.pt - 默认置信度阈值: 0.4 - 默认IoU阈值: 0.2

2025-04-25

爬虫入门图片爬虫程序源码,用于从图片网站爬取目标类别(例如:"美女"、"火焰"、"烟雾")的图片,并自动生成对应的标签文件 注意事项请遵守图片的使用条款;不要过度频繁爬取,以免被封IP

一、图片爬虫 这是一个使用Python编写的爬虫程序源码,用于从图片网站爬取目标类别(例如:"美女"、"火焰"、"烟雾")的图片,并自动生成对应的标签文件。 ## 功能特性 - 使用Selenium模拟浏览器滚动加载更多图片 - 通过BeautifulSoup解析网页内容 - 自动创建保存目录 - 下载图片并保存,文件名自动有序编号 - 为每张图片生成对应的标签文件(YOLO格式) ## 项目结构 CrawlImages/ ├── README.md ├── crawlGirls.py ├── crawlFire.py ├── crawlSmoke.py ├── chromedriver/ │ ├── chromedriver.exe │ ├── LICENSE.chromedriver │ └── THIRD_PARTY_NOTICES.chromedriver ├── girl_images/ │ ├── girl_0.jpg │ ├── girl_0.txt │ ├── ... ## 依赖环境 - Python 3.x - 所需库: ```bash pip install requests beautifulsoup4 selenium 二、使用说明 ## 快速开始 1. 确保已安装Chrome浏览器 2. 下载对应版本的ChromeDriver并放在./chromedriver/目录下 3. 运行程序: ```bash python crawlGirls.py ## 输出文件 图片文件: girl_0.jpg, girl_1.jpg, ... 标签文件: girl_0.txt, girl_1.txt, ... ## 注意事项 请遵守图片的使用条款 不要过度频繁请求,以免被封IP 程序仅供学习用途

2025-04-23

网络基准质量检测工具(Python):下载速度、上传速度、网络抖动、延时等指标

网络基准质量检测工具(Python) ​​ 一、应用场景​​ 1. 服务器运维人员快速定位网络瓶颈 2. 开发者测试 CDN 节点质量 ​​二、技术亮点​​ 1. 集成 speedtest 官方 API 实现精准测速 2. 自动选择延迟最低的测试节点 3. 输出网络质量报告:下载速度、上传速度、网络抖动、延时等指标 三、运行脚本 python network_benchmark.py

2025-04-18

【火焰烟雾数据集】近1w张图片已标签,格式:类别+目标位置 黄金比例:70%训练集+15%验证集+15%测试集​​ ![目标检测火焰和烟雾](https://ofdweb.cn/y/fs008.png

一、 数据集 1. 总计9280张火焰和烟雾图片,已打标签,格式:类别+目标矩形位置 类别:0 - fire;1 - smoke 位置:4个坐值 图片文件名与标签文件名一一对应,标签文件中多行表示图片中有多个检测目标,一行一个 2. 9280张属于中等规模数据集,黄金比例划分:70%训练集+15%验证集+15%测试集​​ ​​训练集​​:6496张(70% train) ​​验证集​​:1392张(15% val) ​​测试集​​:1392张(15% test) 平衡了模型训练需求与评估可靠性,避免小数据集划分导致的过拟合风险 火焰和烟雾的实例数量各1000多,基本持平,防止模型在训练过程中偏向于更频繁标注的类别 二、 目录结构 fire_smoke_images ├── data.yaml ├── images/ │ ├── train/ │ │ ├── 0001.jpg │ │ ├── 0002.jpg │ │ ├── 0003.jpg │ │ ... │ ├── val/ │ │ ├── 7001.jpg │ │ ... │ ├── test/ │ │ ├── 9001.jpg │ │ ... └── labels/ ├── train/ │ ├── 0001.txt │ ├── 0002.txt │ ├── 0003.txt │ ... └── val/ ├── 7001.txt ... 三、目标检测 演示:http://ofdweb.cn:28501/ ![目标检测火焰和烟雾](https://ofdweb.cn/y/fs008.png)

2025-04-16

活码系统源码,用于引流,可以生成微信群活码、客服二维码活码、海报活动码等 自动部署,兼容APP端和WEB端 演示网址:http://hm.ofdweb.cn

一、简介 活码系统源码,用于引流,可以生成微信群活码、客服二维码活码、海报活动码等。自动部署,兼容APP端和WEB端。演示网址:http://hm.ofdweb.cn 二、应用场景 1. 群活码应用场景:<br/> 微信群二维码有效期是7天,7天后二维码过期无法扫码进群,或者是群人数满200人就无法扫码进群。如果在推广的时候,群满人或者过期了,别人还想进群,我们将会失去很多推广资源。所以有了 **`群活码`**,可在不更换链接和二维码的前提下,切换扫码后显示的内容,保证你推广出去的二维码或链接可以持续为你提供引流效果!<br/><br/> 2. 客服码应用场景:<br/> 当你的工作需要同时给不同的人对接客户数据,又要保证大家对接的频率、次数、效果保持平均,中途如果需要增加或者减少对接人,客服码就可以解决这个问题。客服码可以让一个人先对接你设置的人数,自动轮到下一个人对接,也就是阈值展示二维码,当你的二维码达到扫码最大值,就轮到下一个人的展示。当然也可以随机展示。<br/><br/> 3. 活动码应用场景:<br/> 活动海报上印制了二维码,可以设置有效期,也可以更换新的活动内容。当有了 **`活动码`**,可以不更换海报,提示活动结束或者切换扫码后显示的内容,保证你推广出去的二维码或链接可以持续为你提供引流效果!。<br/><br/> 三、演示 网址:http://hm.ofdweb.cn 图示:![在手机上用户注册](https://ofdweb.cn/y/user_reg.jpg)

2025-04-16

《毕业设计》《课程设计》YOLO目标检测系统+有界面+可部署

# 1. YOLO目标检测系统 这是一个基于YOLO(You Only Look Once)的目标检测系统,可以处理多种图片(png, jpg, jpeg) 有界面+可部署,用于【编程实践】【课程设计】【毕业设计】 ## 1.1 主要功能 - 目标检测 - 支持多种YOLO模型(YOLO11s、YOLOv8n、YOLOv8s-face以及自定义模型) - 可自定义置信度阈值 - 生成带检测框的输出图片 - 理论上支持数千种目标类别检测 ## 1.2 项目结构 ``` DetectionSystem ├── README.md ├── main.py ├── web.py ├── models/ │ ├── yolo11s.pt │ ├── yolov8n.pt │ ├── yolov8s-face.pt │ ├── person_yolov8s-seg.pt │ ├── hand_yolov8n.pt │ └── face_yolov8s.pt ├── images/ │ ├── 交通道路.png │ ├── 随手拍.jpg └── out/

2025-04-01

毕业设计源码之二维码活码源码.zip

【毕业设计源码之二维码活码源码.zip】 可以生成微信群二维码活码、客服二维码活码、海报二维码活码等。自动兼容APP端和WEB端

2025-03-19

清华大学《第一弹:DeepSeek从入门到精通》《第二弹:DeepSeek如何赋能职场应用》《第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利》第四弹:DeepSeek+DeepResearch让科研

【清华大学】《第一弹:DeepSeek从入门到精通》《第二弹:DeepSeek如何赋能职场应用》《第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利》《第四弹:DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单》《第五弹:DeepSeek与AI幻觉》

2025-02-22

DeepSeek从入门到精通清华大学、DeepSeek如何赋能职场应用【中央民族大学清华大学】

DeepSeek从入门到精通【清华大学】 DeepSeek如何赋能职场应用【中央民族大学清华大学】

2025-02-14

二维码识别工具V3.27.exe

绿色工具免安装,识别效率快准狠;支持各类二维码、条形码等的识别;多种码混合识别,且红色框线定位;支持png, jpg, bmp等各种图片格式

2022-04-10

艺术二维码生成工具V3.82.exe

绿色工具,免安装;自选背景图或中心LOGO图,支持各种图片格式和动图gif

2022-03-15

二维码生成工具V1.23.exe

绿色工具,免安装; 实时预览,可调参。

2022-03-13

SW 17-2020 电子发票版式文件格式规范.pdf

SW 17-2020 电子发票版式文件格式规范.pdf OFD发票 国家行业标准 文字可复制 清晰非图片

2022-03-08

ResNet50/101/152模型文件和ResNet-50-model

ResNet系列模型文件:ResNet_50_train_val.prototxt、ResNet_101_train_val.prototxt、ResNet_152_train_val.prototxt、ResNet_50_deploy.prototxt、ResNet_101_deploy.prototxt、ResNet_152_deploy.prototxt、solver.prototxt、ResNet-50-model.caffemodel

2018-09-14

模型models,包括:图像分类、性别判断、年龄估算

模型models,包括:图像分类、性别判断、年龄估算;三个模型相关文件

2018-01-03

MFC工程源码,引用libcaffe分类

MFC工程源码,引用libcaffe分类;实现功能:图像分类、性别判断、年龄估算

2018-01-03

bvlc-reference-caffenet模型的标签文件,1000个分类项名称

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2017-10-19

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2017-10-18

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2017-10-10

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2017-09-29

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2017-09-28

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