新型MPP数据库将支撑起大数据时代

最新推荐文章于 2024-03-30 15:49:49 发布
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分类专栏： 大数据存储
多年来，人们普遍认为NoSQL是趋势所在。然而，谷歌早已在其MPP数据库F1和Spanner中使用SQL语句。最新的NoSQL定义表明，谷歌不再支持SQL。本文深入探讨新型MPP数据库的特性及其与传统SQL的关系。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

多年以来，很多人为NoSQL为时尚。到后来才发现，原来，谷歌早就用SQL语句自如地访问自己的MPP数据库：F1和Spanner了；NoSQL定义曾经有很多版本，谷歌的最新定义是No Time to Support SQL。

新型MPP数据库

数据库与MPP数仓(十一)：Gbase的特性、部署、集群管理
叶子叶来
08-06 1万+
项目MPP数仓选型从greenplum变成Gbase，推国产化，大致看一下Gbase的特性和使用，博客内容参照GBase 8a MPP Cluster管理运维实战课程：https://ke.qq.com/course/981796，增加本地部署后实践操作； 一、MPP和Gbase特性 官方介绍：南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase 8a MPP Cluster，它是一款 列式存储，Shared Nothing架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展等特性，适用于OL.
MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍
07-02
支撑企业超大规模数据仓库案例介绍 武新，CTO-南大通用数据技术有限公司
电信行业大数据应用的后盾 MPP架构数据库技术
宏扬IT的专栏
04-05 2070
在大数据时代，数据呈爆炸式增长，单个SMP系统已经无法应付数据增长所带来的巨大压力。随着网络技术的发展，PC服务器的“小型化”以及Linux系统的成熟，基于MPP架构的新一代数据库技术成为各行业用户的首选。电信行业作为国家重点行业，引领着IT技术的发展方向和潮流，在高并发业务处理、海量数据分析等领域有着迫切需求，而MPP数据库技术作为未来主流的数据库技术，通过分布式并行计算、动态扩展等技术，能够在
大数据系统的另一种解决方案-采用MPP架构的GreenPlum数据库
microatlas的博客
06-02 6697
大数据系统架构-MPP数据库架构
momomuabc的博客
12-05 2148
MPP数据库架构
MPP主备集群搭建
lxm13613538669的博客
07-11 536
达梦数据库MPP集群部署
MPP数据库将支撑起大数据时代[归纳].pdf
10-11
总结来说，MPP数据库是应对大数据时代挑战的关键技术之一。它们通过并行处理能力优化数据分析，适应了数据多样化和快速增长的环境。同时，NewSQL和NoSQL数据库的崛起，为处理非结构化和半结构化数据提供了新的途径。...
MPP数据库技术支撑电信行业大数据应用
10-19
1. **分布式并行计算**：MPP数据库将数据分割成多个片段，并行地分布在不同的计算节点上进行处理，从而极大地提高了数据处理的速度。 2. **动态扩展**：MPP架构允许根据业务需求灵活增加或减少计算节点，实现了资源...
大数据时代，MPP仍是中流砥柱？
新一代数据仓库明星企业偶数科技
08-05 1821
2022 年了，MPP 还是当今数据库主流架构吗？
GBase8aMPPCluster：新SQL数据库集群在大数据时代的应用案例
MPP（大规模并行处理）NewSQL数据库集群作为一种新型解决方案，旨在应对大数据时代下企业对海量数据存储和分析的需求。这些系统通常设计用于支持高性能分析，同时保持可扩展性和高可用性。 GBase8a MPP Cluster是...
支撑行业大数据应用 MPP数据库技术浅析
04-22 303
在4月11日下午举行的《NoSQL\NewSQL应用实践》专场演讲中，来自南大通用的CTO武新老师为我们分享了关于MPP数据库技术的相关话题，包括MPP数据库技术、GBase 8a MP...
mpp数据库驱动Driver
09-06
mpp数据库java驱动，类似mysql
MPP数据库简介及架构分析
代码大师麦克拉瑞的博客
01-16 1万+
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统。
达梦数据库大规模并行处理MPP集群搭建方法
牛排煎黑椒的博客
03-02 1265
一、基本概念与原理 DM MPP 系统中每一个运行的 DM 数据库服务器实例称为一个执行节点 EP。DM MPP 采用完全对等无共享架构，对整个系统来说，每个 EP 作用都是一样的，用户可以连接到其中的任何一个进行操作。而对每个用户会话来说，EP 具有主从之分。用户会话实际连接的那个 EP 对该用户会话来说称为主 EP，其余的 EP 都称为从 EP。 举个例子： 三节点mpp，比如hash分布，一个表，数据就会根据hash分布规则分布到三个节点，每个节点数据不一样。三个节点数据加起来是一张表的数据。用户
MPP(大规模并行处理)简介
weixin_30378623的博客
04-13 1162
1、 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等...
[面试] MPP数据库
wfh6732的博客
03-05 1049
MPP数据库定义 MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor ）。 在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据 库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
谈谈大数据和MPP高效的计算框架（下）
Zhang_Jian
05-12 825
如果您已经看过上期的内容，一定对大数据和HPE Vertica有了更为深刻的认识。接下来，我们就趁热打铁，继续为您带来刘定强先生关于大数据和MPP高效计算框架的分享。 Vertica，关系型数据库 Vertica是HPE一个重要的大数据产品，它的本质是一个MPP架构的关系数据库。对比以前的Oracle、SQL Server、DB2，Vertica在功能上没有什么差别，但是它专注于大数据的分析，尤其是准实时的分析...
MPP架构数据库优化总结——华为LibrA(MPPDB、GuassDB)
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09-21 2万+
大数据在关系型数据处理这块，为了能够快速的查询、写入海量的数据，通常会采用MPP (Massively Parallel Processing)架构的分布式数据库。华为LibrA(MPPDB、GuassDB)与GreenPlum正是这样一款产品。通常实际生产环境中，每张表会存入海量的数据（例如我这里会有4TB、8TB、14TB等大小的表），为了解决这些存有海量数据的表的性能问题，需要给出很多优化方案，在这里我总结出工作中常用的一些优化手段。
【数据库】MPP数据库的强大及适用场景（附学习笔记）
最新发布
qq_41155596的博客
03-30 2528
这种数据库系统通常用于需要处理大量数据和进行复杂分析的场景，如数据仓库、商业智能和大数据分析。Google BigQuery：谷歌提供的云原生数据仓库服务，支持高度并行化的查询和大规模数据分析，无需管理基础设施。Vertica：一种基于列存储的MPP数据库，特别适用于数据分析和实时查询场景，具有高度并行化和优化的查询引擎。Snowflake：一种云原生的数据仓库平台，支持结构化和半结构化数据，具有强大的并行处理能力和灵活的扩展性。高性能：利用并行处理技术和优化的查询引擎，实现对大规模数据的快速查询和分析。
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