hive中自带function简介和使用

本文全面介绍了Hive中各种内置函数的使用方法,包括数学函数、日期函数、条件函数、字符串函数、集合统计函数等,提供了丰富的示例帮助理解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hive 默认自带了很多函数,以方便我们的日常使用
我们可以使用show functions; 命令进行查看目前可以使用的function;
可以使用如下的命令 查看某一个函数的使用方法

hive (default)> desc function extended split;
OK
tab_name
split(str, regex) - Splits str around occurances that match regex
Example:
  > SELECT split('oneAtwoBthreeC', '[ABC]') FROM src LIMIT 1;
  ["one", "two", "three"]
Time taken: 0.025 seconds, Fetched: 4 row(s)

下面对常用函数做个简单介绍:

  1. LIKE比较: LIKE
语法: A LIKE B
操作类型: strings
描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合表达式B的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符,而字符”%”表示任意数量的字符。
举例:
hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot%’;
1

hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot____’;
1
  1. JAVA的LIKE操作: RLIKE
   语法: A RLIKE B
    操作类型: strings
    
    描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。
    
    举例:
    
    hive> select 1 from dual where ‘footbar’ rlike ‘^f.*r$’;
    
    1
  1. REGEXP操作: REGEXP

语法: A REGEXP B
操作类型: strings

描述: 功能与RLIKE相同

举例:

hive> select 1 from dual where ‘footbar’ REGEXP ‘^f.*r$’;
1
  1. +、-、*、/ 、% 加 减 乘 除 取余 操作
语法都类似,例如:
select  1+2 from t1;

hive的精度是一个问题,例如

 
hive> select 8.4 % 4 from dual;

0.40000000000000036

注:精度在hive中是个很大的问题,类似这样的操作最好通过round指定精度

hive> select round(8.4 % 4 , 2) from dual;

0.4
  1. 位与操作: &
语法: A & B
操作类型:所有数值类型

说明:返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。

举例:

hive> select 4 & 8 from dual;

0

hive> select 6 & 4 from dual;

4


  1. 位或操作: |
语法: A | B
操作类型:所有数值类型

说明:返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。

举例:

hive> select 4 | 8 from dual;

12

hive> select 6 | 8 from dual;

14
  1. 位异或操作: ^
语法: A ^ B
操作类型:所有数值类型

说明:返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。

举例:

hive> select 4 ^ 8 from dual;

12

hive> select 6 ^ 4 from dual;

2
  1. 位取反操作: ~
语法: ~A
操作类型:所有数值类型

说明:返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。

举例:

hive> select ~6 from dual;

-7

hive> select ~4 from dual;

-5
  1. 复合类型构建操作
Map类型构建: map
语法: map (key1, value1, key2, value2, …)
说明:根据输入的key和value对构建map类型

举例:

hive> Create table udftest as select map(’100′,’tom’,’200′,’mary’) as t from dual;

hive> describe udftest;

t       map<string,string>

hive> select t from udftest;

{“100″:”tom”,”200″:”mary”}
  1. Struct类型构建: struct
语法: struct(val1, val2, val3, …)
说明:根据输入的参数构建结构体struct类型

举例:

hive> create table udftest as select struct(‘tom’,'mary’,'tim’) as t from dual;

hive> describe udftest;

t       struct<col1:string,col2:string,col3:string>

hive> select t from udftest;

{“col1″:”tom”,”col2″:”mary”,”col3″:”tim”}


  1. 复杂类型访问操作
array类型访问: A[n]
语法: A[n]
操作类型: A为array类型,n为int类型

说明:返回数组A中的第n个变量值。数组的起始下标为0。比如,A是个值为['foo', 'bar']的数组类型,那么A[0]将返回’foo’,而A[1]将返回’bar’

举例:

hive> create table udftest as select array(“tom”,”mary”,”tim”) as t from dual;

hive> select t[0],t[1],t[2] from udftest;

tom     mary    tim

  1. struct类型访问: S.x
语法: S.x
操作类型: S为struct类型

说明:返回结构体S中的x字段。比如,对于结构体struct foobar {int foo, int bar},foobar.foo返回结构体中的foo字段

举例:

hive> create table udftest as select struct(‘tom’,'mary’,'tim’) as t from dual;

hive> describe udftest;

t       struct<col1:string,col2:string,col3:string>

hive> select t.col1,t.col3 from udftest;

tom     tim
  1. 数值计算
取整函数: round
语法: round(double a)
返回值: BIGINT

说明: 返回double类型的整数值部分 (遵循四舍五入)

举例:

hive> select round(3.1415926) from dual;

3

hive> select round(3.5) from dual;

4

hive> create table udftest as select round(9542.158) from dual;

hive> describe udftest;

_c0     bigint
  1. 指定精度取整函数: round
语法: round(double a, int d)
返回值: DOUBLE

说明: 返回指定精度d的double类型

举例:

hive> select round(3.1415926,4) from dual;

3.1416

  1. 向下取整函数: floor
语法: floor(double a)
返回值: BIGINT

说明: 返回等于或者小于该double变量的最大的整数

举例:

hive> select floor(3.1415926) from dual;

3

hive> select floor(25) from dual;

25

  1. 向上取整函数: ceil
语法: ceil(double a)
返回值: BIGINT

说明: 返回等于或者大于该double变量的最小的整数

举例:

hive> select ceil(3.1415926) from dual;

4

hive> select ceil(46) from dual;

46
  1. 向上取整函数: ceiling
语法: ceiling(double a)
返回值: BIGINT

说明: 与ceil功能相同

举例:

hive> select ceiling(3.1415926) from dual;

4

hive> select ceiling(46) from dual;

46
  1. 取随机数函数: rand
语法: rand(),rand(int seed)
返回值: double

说明: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed,则会等到一个稳定的随机数序列

举例:

hive> select rand() from dual;

0.5577432776034763

hive> select rand() from dual;

0.6638336467363424

hive> select rand(100) from dual;

0.7220096548596434

hive> select rand(100) from dual;

0.7220096548596434
  1. 自然指数函数: exp
语法: exp(double a)
返回值: double

说明: 返回自然对数e的a次方

举例:

hive> select exp(2) from dual;

7.38905609893065
  1. 自然对数函数: ln
语法: ln(double a)
返回值: double

说明: 返回a的自然对数

举例:

hive> select ln(7.38905609893065) from dual;

2.0
  1. 以10为底对数函数: log10
语法: log10(double a)
返回值: double

说明: 返回以10为底的a的对数

举例:

hive> select log10(100) from dual;

2.0

  1. 以2为底对数函数: log2
语法: log2(double a)
返回值: double

说明: 返回以2为底的a的对数

举例:

hive> select log2(8) from dual;

3.0
  1. 对数函数: log
语法: log(double base, double a)
返回值: double

说明: 返回以base为底的a的对数

举例:

hive> select log(4,256) from dual;

4.0
  1. 幂运算函数: pow
语法: pow(double a, double p)
返回值: double

说明: 返回a的p次幂

举例:

hive> select pow(2,4) from dual;

16.0
  1. 幂运算函数: power
语法: power(double a, double p)
返回值: double

说明: 返回a的p次幂,与pow功能相同

举例:

hive> select power(2,4) from dual;

16.0
  1. 开平方函数: sqrt
语法: sqrt(double a)
返回值: double

说明: 返回a的平方根

举例:

hive> select sqrt(16) from dual;

4.0

  1. 二进制函数: bin
语法: bin(BIGINT a)
返回值: string

说明: 返回a的二进制代码表示

举例:

hive> select bin(7) from dual;

111
  1. 十六进制函数: hex
语法: hex(BIGINT a)
返回值: string

说明: 如果变量是int类型,那么返回a的十六进制表示;如果变量是string类型,则返回该字符串的十六进制表示

举例:

hive> select hex(17) from dual;

11

hive> select hex(‘abc’) from dual;

616263

  1. 反转十六进制函数: unhex
语法: unhex(string a)
返回值: string

说明: 返回该十六进制字符串所代码的字符串

举例:

hive> select unhex(’616263′) from dual;

abc

hive> select unhex(’11′) from dual;

-

hive> select unhex(616263) from dual;

abc
  1. 进制转换函数: conv
语法: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)
返回值: string

说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制

举例:

hive> select conv(17,10,16) from dual;

11

hive> select conv(17,10,2) from dual;

10001
  1. 绝对值函数: abs
语法: abs(double a)   abs(int a)
返回值: double        int

说明: 返回数值a的绝对值

举例:

hive> select abs(-3.9) from dual;

3.9

hive> select abs(10.9) from dual;

10.9

  1. 正取余函数: pmod
语法: pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)
返回值: int double

说明: 返回正的a除以b的余数

举例:

hive> select pmod(9,4) from dual;

1

hive> select pmod(-9,4) from dual;

3

  1. 正弦函数: sin
语法: sin(double a)
返回值: double

说明: 返回a的正弦值

举例:

hive> select sin(0.8) from dual;

0.7173560908995228
  1. 反正弦函数: asin
语法: asin(double a)
返回值: double

说明: 返回a的反正弦值

举例:

hive> select asin(0.7173560908995228) from dual;

0.8
  1. 余弦函数: cos
语法: cos(double a)
返回值: double

说明: 返回a的余弦值

举例:

hive> select cos(0.9) from dual;

0.6216099682706644
  1. 反余弦函数: acos
语法: acos(double a)
返回值: double

说明: 返回a的反余弦值

举例:

hive> select acos(0.6216099682706644) from dual;

0.9

  1. positive函数: positive
语法: positive(int a), positive(double a)
返回值: int double

说明: 返回a

举例:

hive> select positive(-10) from dual;

-10

hive> select positive(12) from dual;

12
  1. negative函数: negative
语法: negative(int a), negative(double a)
返回值: int double

说明: 返回-a

举例:

hive> select negative(-5) from dual;

5

hive> select negative(8) from dual;

-8

  1. 复杂类型长度统计函数
Map类型长度函数: size(Map<K.V>)
语法: size(Map<K.V>)
返回值: int

说明: 返回map类型的长度

举例:

hive> select size(map(’100′,’tom’,’101′,’mary’)) from dual;

2
  1. array类型长度函数: size(Array)
语法: size(Array<T>)
返回值: int

说明: 返回array类型的长度

举例:

hive> select size(array(’100′,’101′,’102′,’103′)) from dual;

4
  1. 类型转换函数
类型转换函数: cast
语法: cast(expr as <type>)
返回值: Expected “=” to follow “type”

说明: 返回array类型的长度

举例:

hive> select cast(1 as bigint) from dual;

1
  1. 日期函数
UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime
语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
返回值: string

说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式

举例:

hive> select from_unixtime(1323308943,’yyyyMMdd’) from dual;

20111208

  1. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp
语法: unix_timestamp()
返回值: bigint

说明: 获得当前时区的UNIX时间戳

举例:

hive> select unix_timestamp() from dual;

1323309615
  1. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
语法: unix_timestamp(string date)
返回值: bigint

说明: 转换格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss“的日期到UNIX时间戳。如果转化失败,则返回0。

举例:

hive> select unix_timestamp(’2011-12-07 13:01:03′) from dual;

1323234063
  1. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
语法: unix_timestamp(string date, string pattern)
返回值: bigint

说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败,则返回0。

举例:

hive> select unix_timestamp(’20111207 13:01:03′,’yyyyMMdd HH:mm:ss’) from dual;

1323234063
  1. 日期时间转日期函数: to_date
语法: to_date(string timestamp)
返回值: string

说明: 返回日期时间字段中的日期部分。

举例:

hive> select to_date(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

2011-12-08
  1. 日期转年函数: year
语法: year(string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的年。

举例:

hive> select year(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

2011

hive> select year(’2012-12-08′) from dual;

2012
  1. 日期转月函数: month
语法: month (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的月份。

举例:

hive> select month(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

12

hive> select month(’2011-08-08′) from dual;

8
  1. 日期转天函数: day
语法: day (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的天。

举例:

hive> select day(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

8

hive> select day(’2011-12-24′) from dual;

24
  1. 日期转小时函数: hour
语法: hour (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的小时。

举例:

hive> select hour(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

10
  1. 日期转分钟函数: minute
语法: minute (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的分钟。

举例:

hive> select minute(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

3
  1. 日期转秒函数: second
语法: second (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的秒。

举例:

hive> select second(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

1

  1. 日期转周函数: weekofyear
语法: weekofyear (string date)
返回值: int

说明: 返回日期在当前的周数。

举例:

hive> select weekofyear(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

49

  1. 日期比较函数: datediff
语法: datediff(string enddate, string startdate)
返回值: int

说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。

举例:

hive> select datediff(’2012-12-08′,’2012-05-09′) from dual;

213

  1. 日期增加函数: date_add
语法: date_add(string startdate, int days)
返回值: string

说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。

举例:

hive> select date_add(’2012-12-08′,10) from dual;

2012-12-18
  1. 日期减少函数: date_sub
语法: date_sub (string startdate, int days)
返回值: string

说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。

举例:

hive> select date_sub(’2012-12-08′,10) from dual;

2012-11-28

  1. 条件函数
If函数: if
语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
返回值: T

说明:  当条件testCondition为TRUE时,返回valueTrue;否则返回valueFalseOrNull

举例:

hive> select if(1=2,100,200) from dual;

200

hive> select if(1=1,100,200) from dual;

100
  1. 非空查找函数: COALESCE
语法: COALESCE(T v1, T v2, …)
返回值: T

说明:  返回参数中的第一个非空值;如果所有值都为NULL,那么返回NULL

举例:

hive> select COALESCE(null,’100′,’50′) from dual;

100
  1. 条件判断函数:CASE
语法: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
返回值: T

说明:如果a等于b,那么返回c;如果a等于d,那么返回e;否则返回f

举例:

hive> Select case 100 when 50 then ‘tom’ when 100 then ‘mary’ else ‘tim’ end from dual;

mary

hive> Select case 200 when 50 then ‘tom’ when 100 then ‘mary’ else ‘tim’ end from dual;

tim
  1. 条件判断函数:CASE
语法: CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END
返回值: T

说明:如果a为TRUE,则返回b;如果c为TRUE,则返回d;否则返回e

举例:

hive> select case when 1=2 then ‘tom’ when 2=2 then ‘mary’ else ‘tim’ end from dual;

mary

hive> select case when 1=1 then ‘tom’ when 2=2 then ‘mary’ else ‘tim’ end from dual;

tom

  1. 高级函数 字符串函数 字符串长度函数:length
语法: length(string A)
返回值: int

说明:返回字符串A的长度

举例:

hive> select length(‘abcedfg’) from dual;

7
  1. 字符串反转函数:reverse
语法: reverse(string A)
返回值: string

说明:返回字符串A的反转结果

举例:

hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual;

gfdecba
  1. 字符串连接函数:concat
语法: concat(string A, string B…)
返回值: string

说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串

举例:

hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from dual;

abcdefgh
  1. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string

说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串间的分隔符

举例:

hive> select concat_ws(‘,’,'abc’,'def’,'gh’) from dual;

abc,def,gh

列转行函数:collect_set
比如你有如下的数据:

col1 col2  col3

a       b       1
a       b       2
a       b       3
c       d       4
c       d       5
c       d       6

如何得到下面的数据:

a       b       1,2,3
c       d       4,5,6

就可以使用 collect_set 将列放到行里:

select col1,col2,concat_ws(',',collect_set(col3)) 
from tmp_jiangzl_test  
group by col1,col2;
  1. 字符串截取函数:substr,substring
语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
返回值: string

说明:返回字符串A从start位置到结尾的字符串

举例:

hive> select substr(‘abcde’,3) from dual;

cde

hive> select substring(‘abcde’,3) from dual;

cde

hive>  select substr(‘abcde’,-1) from dual;  (和ORACLE相同)

e
  1. 字符串截取函数:substr,substring
语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, int start, int len)
返回值: string

说明:返回字符串A从start位置开始,长度为len的字符串

举例:

hive> select substr(‘abcde’,3,2) from dual;

cd

hive> select substring(‘abcde’,3,2) from dual;

cd

hive>select substring(‘abcde’,-2,2) from dual;

de

字符串转大写函数:upper,ucase
语法: upper(string A) ucase(string A)
返回值: string

说明:返回字符串A的大写格式

举例:

hive> select upper(‘abSEd’) from dual;

ABSED

hive> select ucase(‘abSEd’) from dual;

ABSED
  1. 字符串转小写函数:lower,lcase
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string

说明:返回字符串A的小写格式

举例:

hive> select lower(‘abSEd’) from dual;

absed

hive> select lcase(‘abSEd’) from dual;

absed

  1. 去空格函数:trim
语法: trim(string A)
返回值: string

说明:去除字符串两边的空格

举例:

hive> select trim(‘ abc ‘) from dual;

abc
  1. 左边去空格函数:ltrim
语法: ltrim(string A)
返回值: string

说明:去除字符串左边的空格

举例:

hive> select ltrim(‘ abc ‘) from dual;

abc
  1. 右边去空格函数:rtrim
语法: rtrim(string A)
返回值: string

说明:去除字符串右边的空格

举例:

hive> select rtrim(‘ abc ‘) from dual;

abc
  1. 正则表达式替换函数:regexp_replace
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string

说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符

举例:

hive> select regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ”) from dual;

fb

  1. 正则表达式解析函数:regexp_extract
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string

说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。注意,在有些情况下要使用转义字符

举例:

hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1) from dual;

the

hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) from dual;

bar

hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 0) from dual;

foothebar
  1. URL解析函数:parse_url
语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])
返回值: string

说明:返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为:HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.

举例:

hive> select parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘HOST’) from dual;

facebook.com

hive> select parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘QUERY’, ‘k1′) from dual;

v1
  1. json解析函数:get_json_object
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string

说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。

举例:

hive> select  get_json_object(‘{“store”:

>   {“fruit”:\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],

>    “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”}

>   },

>  “email”:”amy@only_for_json_udf_test.net”,

>  “owner”:”amy”

> }

> ‘,’$.owner’) from dual;

amy

  1. 空格字符串函数:space
语法: space(int n)
返回值: string

说明:返回长度为n的字符串

举例:

hive> select space(10) from dual;

hive> select length(space(10)) from dual;

10
  1. 重复字符串函数:repeat
语法: repeat(string str, int n)
返回值: string

说明:返回重复n次后的str字符串

举例:

hive> select repeat(‘abc’,5) from dual;

abcabcabcabcabc
  1. 首字符ascii函数:ascii
语法: ascii(string str)
返回值: int


说明:返回字符串str第一个字符的ascii码

举例:

hive> select ascii(‘abcde’) from dual;

97
  1. 左补足函数:lpad
语法: lpad(string str, int len, string pad)
返回值: string

说明:将str进行用pad进行左补足到len位

举例:

hive> select lpad(‘abc’,10,’td’) from dual;

tdtdtdtabc

与GP,ORACLE不同,pad 不能默认
  1. 右补足函数:rpad
语法: rpad(string str, int len, string pad)
返回值: string

说明:将str进行用pad进行右补足到len位

举例:

hive> select rpad(‘abc’,10,’td’) from dual;

abctdtdtdt

  1. 分割字符串函数: split
语法:  split(string str, string pat)
返回值:  array

说明: 按照pat字符串分割str,会返回分割后的字符串数组

举例:

hive> select split(‘abtcdtef’,'t’) from dual;

["ab","cd","ef"]

  1. 集合查找函数: find_in_set
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int

说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0

举例:

hive> select find_in_set(‘ab’,'ef,ab,de’) from dual;

2

hive> select find_in_set(‘at’,'ef,ab,de’) from dual;

0
  1. 集合统计函数
个数统计函数: count
语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
返回值: int

说明: count(*)统计检索出的行的个数,包括NULL值的行;count(expr)返回指定字段的非空值的个数;count(DISTINCT expr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数

举例:

hive> select count(*) from udftest;

20

hive> select count(distinct t) from udftest;

10

  1. 总和统计函数: sum
语法: sum(col), sum(DISTINCT col)
返回值: double

说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果;sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果

举例:

hive> select sum(t) from udftest;

100

hive> select sum(distinct t) from udftest;

70

  1. 平均值统计函数: avg
语法: avg(col), avg(DISTINCT col)
返回值: double

说明: avg(col)统计结果集中col的平均值;avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值

举例:

hive> select avg(t) from udftest;

50

hive> select avg (distinct t) from udftest;

30

  1. 最小值统计函数: min
语法: min(col)
返回值: double

说明: 统计结果集中col字段的最小值

举例:

hive> select min(t) from udftest;

20
  1. 最大值统计函数: max
语法: maxcol)
返回值: double

说明: 统计结果集中col字段的最大值

举例:

hive> select max(t) from udftest;

120

  1. 中位数函数: percentile
语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))
返回值: array<double>

说明: 功能和上述类似,之后后面可以输入多个百分位数,返回类型也为array<double>,其中为对应的百分位数。

举例:

select percentile(score,<0.2,0.4>) from udftest; 取0.2,0.4位置的数据
  1. 直方图: histogram_numeric
语法: histogram_numeric(col, b)
返回值: array<struct {‘x’,'y’}>

说明: 以b为基准计算col的直方图信息。

举例:

hive> select histogram_numeric(100,5) from dual;

[{"x":100.0,"y":1.0}]

  1. array类型构建: array
语法: array(val1, val2, …)
说明:根据输入的参数构建数组array类型

举例:

hive> create table udftest as select array(“tom”,”mary”,”tim”) as t from dual;

hive> describe udftest;

t       array<string>

hive> select t from udftest;

["tom","mary","tim"]
  1. map类型访问: M[key]
语法: M[key]
操作类型: M为map类型,key为map中的key值

说明:返回map类型M中,key值为指定值的value值。比如,M是值为{‘f’ -> ‘foo’, ‘b’ -> ‘bar’, ‘all’ -> ‘foobar’}的map类型,那么M[‘all’]将会返回’foobar’

举例:

hive> Create table udftest as select map(’100′,’tom’,’200′,’mary’) as t from dual;

hive> select t['200'],t['100'] from udftest;

mary    tom

转载自:https://blog.youkuaiyun.com/baiyangfu_love/article/details/16889737

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一、关系运算: 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算: 7 1. 加法操作: + 7 2. 减法操作: - 7 3. 乘法操作: * 8 4. 除法操作: / 8 5. 取余操作: % 8 6. 位与操作: & 9 7. 位或操作: | 9 8. 位异或操作: ^ 9 9.位取反操作: ~ 10 三、逻辑运算: 10 1. 逻辑与操作: AND 10 2. 逻辑或操作: OR 10 3. 逻辑非操作: NOT 10 四、数值计算 11 1. 取整函数: round 11 2. 指定精度取整函数: round 11 3. 向下取整函数: floor 11 4. 向上取整函数: ceil 12 5. 向上取整函数: ceiling 12 6. 取随机数函数: rand 12 7. 自然指数函数: exp 13 8. 以10为底对数函数: log10 13 9. 以2为底对数函数: log2 13 10. 对数函数: log 13 11. 幂运算函数: pow 14 12. 幂运算函数: power 14 13. 开平方函数: sqrt 14 14. 二进制函数: bin 14 15. 十六进制函数: hex 15 16. 反转十六进制函数: unhex 15 17. 进制转换函数: conv 15 18. 绝对值函数: abs 16 19. 正取余函数: pmod 16 20. 正弦函数: sin 16 21. 反正弦函数: asin 16 22. 余弦函数: cos 17 23. 反余弦函数: acos 17 24. positive函数: positive 17 25. negative函数: negative 17 五、日期函数 18 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 5. 日期时间转日期函数: to_date 19 6. 日期转年函数: year 19 7. 日期转月函数: month 19 8. 日期转天函数: day 19 9. 日期转小时函数: hour 20 10. 日期转分钟函数: minute 20 11. 日期转秒函数: second 20 12. 日期转周函数: weekofyear 20 13. 日期比较函数: datediff 21 14. 日期增加函数: date_add 21 15. 日期减少函数: date_sub 21 六、条件函数 21 1. If函数: if 21 2. 非空查找函数: COALESCE 22 3. 条件判断函数:CASE 22 4. 条件判断函数:CASE 22 七、字符串函数 23 1. 字符串长度函数:length 23 2. 字符串反转函数:reverse 23 3. 字符串连接函数:concat 23 4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws 23 5. 字符串截取函数:substr,substring 24 6. 字符串截取函数:substr,substring 24 7. 字符串转大写函数:upper,ucase 24 8. 字符串转小写函数:lower,lcase 25 9. 去空格函数:trim 25 10. 左边去空格函数:ltrim 25 11. 右边去空格函数:rtrim 25 12. 正则表达式替换函数:regexp_replace 26 13. 正则表达式解析函数:regexp_extract 26 14. URL解析函数:parse_url 26 15. json解析函数:get_json_object 27 16. 空格字符串函数:space 27 17. 重复字符串函数:repeat 27 18. 首字符ascii函数:ascii 28 19. 左补足函数:lpad 28 20. 右补足函数:rpad 28 21. 分割字符串函数: split 28 22. 集合查找函数: find_in_set 29 八、集合统计函数 29 1. 个数统计函数: count 29 2. 总统计函数: sum 29 3. 平均值统计函数: avg 30 4. 最小值统计函数: min 30 5. 最大值统计函数: max 30 6. 非空集合总体变量函数: var_pop 30 7. 非空集合样本变量函数: var_samp 31 8. 总体标准偏离函数: stddev_pop 31 9. 样本标准偏离函数: stddev_samp 31 10.中位数函数: percentile 31 11. 中位数函数: percentile 31 12. 近似中位数函数: percentile_approx 32 13. 近似中位数函数: percentile_approx 32 14. 直方图: histogram_numeric 32 九、复合类型构建操作 32 1. Map类型构建: map 32 2. Struct类型构建: struct 33 3. array类型构建: array 33 十、复杂类型访问操作 33 1. array类型访问: A[n] 33 2. map类型访问: M[key] 34 3. struct类型访问: S.x 34 十一、复杂类型长度统计函数 34 1. Map类型长度函数: size(Map) 34 2. array类型长度函数: size(Array) 34 3. 类型转换函数 35
<think>首先,用户的问题是关于Hive中的encode函数使用GBK编码处理公司名称时,遇到生僻字的问题。用户想知道如何正确处理或避免这个问题。 关键点是: - 函数:Hive的encode函数 - 编码:GBK - 问题:处理生僻字时出错 - 目标:正确处理或避免问题 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式用$...$格式 - 独立公式用$$...$$格式 - LaTeX语法正确 - 使用中文回答 - 生成相关问题 - 引用的段落末尾添加引用标识,如[^1] - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题 - 引用站内引用(参考提供的引用) 提供的引用: - [^1]: 关于hive中decode函数,默认转码没有GBK中文字符集的问题。 - [^2]: hive自带function简介使用。 - [^3]: hive配置信息。 - [^4]: Hive安装配置。 - [^5]: Hive使用GBK等非UTF8字符集。 这些引用中,[^1]直接提到decode函数没有GBK支持,[^5]提到使用GBK字符集。我应该参考这些来构建回答。 分析问题: Hive的encode函数用于将字符串编码为二进制数据。根据引用[^1],Hive的decode函数默认不支持GBK,只支持特定字符集如'US-ASCII', 'ISO-8859-1', 'UTF-8', 'UTF-16BE', 'UTF-16LE', 'UTF-16'。encode函数可能类似。 在Hive中,encode函数的语法是:`binary encode(string str, string charset)`,它使用指定的字符集将字符串编码为二进制。类似地,decode函数是`string decode(binary bin, string charset)`。 用户提到使用GBK编码时遇到生僻字问题。GBK编码可能不支持所有生僻字,因为GBK是GB2312的扩展,但一些生僻字符可能不在GBK中。 可能的解决方案: 1. **使用支持更广的编码**:如UTF-8,它支持所有Unicode字符。 2. **处理不支持字符**:在编码前清理或替换生僻字。 3. **配置Hive支持GBK**:但根据引用[^1],Hive默认不支持GBK,需要额外配置。 4. **使用自定义函数(UDF)**:编写Java UDF来处理GBK编码。 从引用[^5]:"Hive使用GBK等非UTF8字符集。SerDe is a short name for “Serializer and Deserializer.”" 这表明Hive可以通过SerDe处理非UTF8字符集,但encode函数可能有限制。 逐步回答结构: 1. **理解问题**:解释encode函数在GBK编码下处理生僻字时可能出错的原因。 2. **检查Hive支持**:确认Hive是否支持GBK编码。根据引用[^1],默认不支持,但可能通过配置。 3. **解决方案**: - 使用UTF-8编码。 - 如果必须用GBK,考虑字符替换或清理。 - 使用自定义UDF。 - 配置Hive以支持GBK(如果可能)。 4. **代码示例**:提供Hive查询示例。 5. **生成相关问题**:在末尾添加。 使用中文回答。 添加引用:在相关段落末尾添加[^1], [^5]等。 生成相关问题:基于主题,如Hive编码问题、字符处理等。 最终回答结构: - 引言:总结问题。 - 原因分析:为什么生僻字导致问题。 - 解决方案:详细步骤。 - 代码示例(如果需要)。 - 相关问题。</think>### Hive使用encode函数处理GBK编码生僻字问题的解决方案 在Hive使用`encode`函数以GBK编码处理公司名称时,遇到生僻字(如罕见汉字)的问题,主要是因为GBK编码字符集覆盖范围有限,无法完全支持所有Unicode字符(包括部分生僻汉字)。当字符串中包含GBK未定义的字符时,`encode`函数可能返回`NULL`或抛出错误,导致数据丢失或查询失败[^1]。Hive的`encode`函数默认仅支持有限字符集(如'UTF-8'、'UTF-16'),GBK不是内置选项,这进一步增加了处理难度[^1][^5]。下面我将逐步解释问题原因并提供可靠的处理方法,确保数据完整性。 #### 问题原因分析 - **GBK编码限制**:GBK是中文编码标准,但仅覆盖约21,000个汉字。一些生僻字(如“𠀀”或“𪛔”)不在GBK字符集中,导致`encode`函数无法识别,返回错误或`NULL`值[^5]。 - **Hive函数限制**:Hive的`encode`函数语法为 `binary encode(string str, string charset)`,但官方文档明确说明,支持的字符集仅限'US-ASCII'、'ISO-8859-1'、'UTF-8'等,不包括GBK[^1]。尝试直接使用`encode(str, 'GBK')`会因字符集无效而失败。 - **生僻字处理风险**:公司名称常包含自定义或罕见字符,如果未处理,可能导致数据转码失败或下游应用兼容性问题。 #### 解决方案:逐步处理生僻字问题 以下是针对此问题的可靠方法,按推荐顺序排列。核心思路是避免直接使用GBK编码,或通过预处理确保字符串兼容。 1. **优先使用UTF-8编码替代GBK** UTF-8支持全Unicode字符(包括所有生僻字),兼容性强,是Hive内置推荐字符集。直接将公司名称转换为UTF-8编码,避免GBK限制: - **步骤**:在查询中使用`encode(str, 'UTF-8')`。如果后续系统要求GBK格式,可在输出层(如Java或Python脚本)再转换。 - **优点**:简单高效,无需额外配置,避免生僻字错误。 - **示例查询**: ```sql -- 将公司名称编码为UTF-8二进制 SELECT encode(company_name, 'UTF-8') AS encoded_name FROM company_table; ``` 如果原始数据有GBK编码需求,导出数据后使用外部工具(如Python)转换: ```python # Python示例:将Hive输出的UTF-8数据转为GBK with open('output.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() with open('gbk_output.txt', 'w', encoding='gbk', errors='replace') as f: -- 使用errors='replace'处理生僻字 f.write(content) ``` 2. **预处理字符串:替换或忽略生僻字** 如果必须使用GBK,在编码前清洗数据,移除非GBK字符: - **步骤**:使用Hive内置函数(如`regexp_replace`)过滤生僻字。结合GBK字符范围,定义正则表达式匹配无效字符。 - **优点**:确保`encode`函数不失败,但可能丢失部分信息。 - **示例查询**: ```sql -- 移除非GBK字符(GBK范围:0x8140-0xFEFE) -- 使用正则表达式替换无效字符为空白或占位符 SELECT encode( regexp_replace(company_name, '[^\u4E00-\u9FA5]', ''), -- 仅保留常用汉字范围(GBK子集),生僻字被移除 'UTF-8' -- 先用UTF-8编码,避免直接GBK错误 ) AS safe_encoded_name FROM company_table; ``` 注意:此方法会删除生僻字。如需保留,可替换为统一占位符(如“?”): ```sql SELECT encode( regexp_replace(company_name, '[^\u4E00-\u9FA5]', '?'), -- 生僻字替换为? 'UTF-8' ) FROM company_table; ``` 3. **使用自定义UDF(用户定义函数)支持GBK编码** 如果项目强制需要GBK编码,编写Java UDF处理生僻字。Hive支持UDF扩展字符集功能[^5]。 - **步骤**: - 创建Java UDF:使用`java.nio.charset.Charset`处理GBK编码,并添加生僻字回退逻辑。 - 部署到Hive:通过`ADD JAR`加载UDF。 - **优点**:灵活支持GBK,可自定义生僻字处理(如忽略或转义)。 - **示例UDF代码**: ```java // GBKEncodeUDF.java package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.BytesWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import java.nio.charset.Charset; import java.nio.charset.StandardCharsets; public class GBKEncodeUDF extends UDF { public BytesWritable evaluate(Text str) { if (str == null) return null; String input = str.toString(); try { // 使用GBK编码,生僻字替换为"?"避免错误 byte[] bytes = input.getBytes(Charset.forName("GBK")); return new BytesWritable(bytes); } catch (Exception e) { // 生僻字处理:替换无效字符 String safeInput = input.replaceAll("[^\u4E00-\u9FA5]", "?"); byte[] bytes = safeInput.getBytes(Charset.forName("GBK")); return new BytesWritable(bytes); } } } ``` **部署使用**: ```sql -- 编译UDF并添加到Hive ADD JAR /path/to/gbkencodeudf.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION gbk_encode AS 'com.example.hive.udf.GBKEncodeUDF'; -- 在查询中使用UDF SELECT gbk_encode(company_name) AS gbk_encoded_name FROM company_table; ``` 4. **配置Hive环境支持GBK(可选)** 如果Hive集群环境可控,尝试修改配置以隐式支持GBK。但这需要管理员权限,且不保证完全解决生僻字问题[^3][^5]。 - **步骤**:编辑Hive配置文件(如`hive-site.xml`),添加字符集参数: ```xml <property> <name>hive.exec.script.charset</name> <value>GBK</value> <!-- 设置默认字符集 --> </property> ``` - **注意**:此方法依赖Hadoop生态支持,测试环境验证后再生产使用。引用[^5]提到通过SerDe处理非UTF8数据,但`encode`函数本身可能仍需UDF辅助。 #### 最佳实践建议 - **测试生僻字覆盖率**:先用小数据集测试公司名称中的生僻字,使用查询如 `SELECT * FROM company_table WHERE length(company_name) != length(encode(company_name, 'UTF-8'))` 检测潜在问题字符。 - **性能考量**:UDF方法会增加开销,大数据集优先选用UTF-8或预处理。GBK编码的字符串在存储时比UTF-8更紧凑,但生僻字处理可能抵消优势。 - **数据质量监控**:在ETL流程中添加字符集检查步骤,防止生僻字导致管道失败。 通过以上方法,您可以有效避免或解决Hive中GBK编码的生僻字问题。如果数据源包含大量生僻字,推荐迁移到UTF-8编码,这是大数据生态的标准选择[^1][^5]。
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