阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另外一端输出;
常用的队列主要有以下两种:(当然通过不同的实现方式,还可以延伸出很多不同类型的队列,DelayQueue就是其中的一种)
先进先出(FIFO):先插入的队列的元素也最先出队列,类似于排队的功能。从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。
后进先出(LIFO):后插入队列的元素最先出队列,这种队列优先处理最近发生的事件。
多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享。假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程。如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下(阻塞生产者线程),以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕,反之亦然。然而,在concurrent包发布以前,在多线程环境下,我们每个程序员都必须去自己控制这些细节,尤其还要兼顾效率和线程安全,而这会给我们的程序带来不小的复杂度。好在此时,强大的concurrent包横空出世了,而他也给我们带来了强大的BlockingQueue。(在多线程领域:所谓阻塞,在某些情况下会挂起线程(即阻塞),一旦条件满足,被挂起的线程又会自动被唤醒)
下面实现一个阻塞队列的例子:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
public class BlockingQueueTest {
public static void main(String[] args) {
final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(){
public void run(){
while(true){
try {
Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备放数据!");
queue.put(1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经放了数据," +
"队列目前有" + queue.size() + "个数据");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}.start();
}
new Thread(){
public void run(){
while(true){
try {
//将此处的睡眠时间分别改为100和1000,观察运行结果
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备取数据!");
queue.take();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经取走数据," +
"队列目前有" + queue.size() + "个数据");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}.start();
}
}
前几张写过一个例子a 执行50次 b 执行10次 然后a 50 b 10 循环50次用阻塞队列怎么实现呢
如下
public class BlockingQueueCommunication {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
final Business business = new Business();
new Thread(
new Runnable() {
public void run() {
for(int i=1;i<=50;i++){
business.sub(i);
}
}
}
).start();
for(int i=1;i<=50;i++){
business.main(i);
}
}
static class Business {
BlockingQueue<Integer> queue1 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);
BlockingQueue<Integer> queue2 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);
public void sub(int i){
try {
queue1.put(1);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
for(int j=1;j<=10;j++){
System.out.println("sub thread sequece of " + j + ",loop of " + i);
}
try {
queue2.take();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void main(int i){
try {
queue2.put(1);
} catch (InterruptedException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
for(int j=1;j<=100;j++){
System.out.println("main thread sequece of " + j + ",loop of " + i);
}
try {
queue1.take();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
文章地址:http://www.haha174.top/article/details/254411
项目源码:https://github.com/haha174/thread-learning.git