多线程和并发库应用十七-阻塞队列

阻塞队列，顾名思义，首先它是一个队列，通过一个共享的队列，可以使得数据由队列的一端输入，从另外一端输出；
常用的队列主要有以下两种：（当然通过不同的实现方式，还可以延伸出很多不同类型的队列，DelayQueue就是其中的一种）
　　先进先出（FIFO）：先插入的队列的元素也最先出队列，类似于排队的功能。从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。
　　后进先出（LIFO）：后插入队列的元素最先出队列，这种队列优先处理最近发生的事件。

  多线程环境中，通过队列可以很容易实现数据共享，比如经典的“生产者”和“消费者”模型中，通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享。假设我们有若干生产者线程，另外又有若干个消费者线程。如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程，利用队列的方式来传递数据，就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内，万一发生数据处理速度不匹配的情况呢？理想情况下，如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度，并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候，那么生产者必须暂停等待一下（阻塞生产者线程），以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕，反之亦然。然而，在concurrent包发布以前，在多线程环境下，我们每个程序员都必须去自己控制这些细节，尤其还要兼顾效率和线程安全，而这会给我们的程序带来不小的复杂度。好在此时，强大的concurrent包横空出世了，而他也给我们带来了强大的BlockingQueue。（在多线程领域：所谓阻塞，在某些情况下会挂起线程（即阻塞），一旦条件满足，被挂起的线程又会自动被唤醒）

下面实现一个阻塞队列的例子：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class BlockingQueueTest {
    public static void main(String[] args) {
        final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);
        for(int i=0;i<2;i++){
            new Thread(){
                public void run(){
                    while(true){
                        try {
                            Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备放数据!");
                            queue.put(1);
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经放了数据，" +
                                    "队列目前有" + queue.size() + "个数据");
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }

                    }
                }

            }.start();
        }

        new Thread(){
            public void run(){
                while(true){
                    try {
                        //将此处的睡眠时间分别改为100和1000，观察运行结果
                        Thread.sleep(1000);
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备取数据!");
                        queue.take();
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经取走数据，" +
                                "队列目前有" + queue.size() + "个数据");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }

        }.start();
    }
}

前几张写过一个例子a 执行50次 b 执行10次 然后a 50 b 10 循环50次用阻塞队列怎么实现呢
如下

public class BlockingQueueCommunication {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {

        final Business business = new Business();
        new Thread(
                new Runnable() {

                    public void run() {

                        for(int i=1;i<=50;i++){
                            business.sub(i);
                        }

                    }
                }
        ).start();

        for(int i=1;i<=50;i++){
            business.main(i);
        }

    }

     static class Business {


          BlockingQueue<Integer> queue1 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);
          BlockingQueue<Integer> queue2 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);



          public  void sub(int i){
                try {
                    queue1.put(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
                for(int j=1;j<=10;j++){
                    System.out.println("sub thread sequece of " + j + ",loop of " + i);
                }
                try {
                    queue2.take();
                } catch (Exception e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
          }

          public  void main(int i){
                try {
                    queue2.put(1);
                } catch (InterruptedException e1) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e1.printStackTrace();
                }
                for(int j=1;j<=100;j++){
                    System.out.println("main thread sequece of " + j + ",loop of " + i);
                }
                try {
                    queue1.take();
                } catch (InterruptedException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
          }
      }

}

文章地址:http://www.haha174.top/article/details/254411
项目源码：https://github.com/haha174/thread-learning.git