车牌检测与识别:License plate detection and recognition (LPDR)

这篇博客记录了作者在进行车牌检测与识别项目的过程,使用了中科大的CCPD数据集,通过解决PyTorch版本引发的错误,成功运行项目。在训练过程中,调整代码以显示车牌的第一个汉字,展示了改进后的运行效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

开始搞车牌的检测与识别,想边做便记录下来。

首先,我找的数据集是中科大的CCPD(Chinese City Parking Dataset)。

github

数据集对比(图片来源于作者论文)

CCPD layout (图片来源于作者论文)

之前找了好几个数据集,感觉这个数据集是最全最大的。下载位置都在GitHub仓库中作者有给链接。

它的标签就是图片名。

 

项目clone下来,就遇到了第一个错误:

原因是:pytorch的版本问题。

解决方案:

在roi_pooling.py 文件中第18行把 type(input) 修改为input.type() 就可以解决。

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