True Truth

在opencv 的cmake编译的时候遇到 找不到 feature2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp文件的问题。先找这个文件在哪儿：find -name test_detectors_regression.impl.hpp发现这个路径在opencv下的 modules 目录下的：opencv/modules/feature2d/test/...

opencv4.2 cmake的使用。我还是挺支持cmake的，这样windows和linux的项目兼容性就更好。

好久没有倒腾 opencv，发现opencv都4.2 版本了，今天编译发现其实cmake命令和3.×的差不多。可以看看我以前倒腾的一个编译步骤。这次遇到的一个最大的问题，不是编译，而是一些文件的下载。在没有梯子的情况下，30k的小水管倒腾了一天，我下载好了，供大家使用。

opencv 视频解码一直报错, 根据资料, 重新安装了下 libcurl库, sudo apt install libcurl4-openssl-dev现在还没有跟踪到具体出错的原因, 希望大大们有消息了, 说一声....

功能描述      之前接触过一段时间的Photoshop，现在要做段选标注， 想到Photoshop的选择功能，我又是那种怀旧的人， 于是打算在开源项目labelme上面加一个类似的选择功能。注意，labelme是python实现的， 所以我选择python语言进行再开发。python是用anaconda搭建的，环境管理能省不少事情。...

问题描述      今天有个任务涉及到bmp图片格式的转换，用python+opencv做了几句话就解决了， 在linux下没有问题，然而在windows下imread一直是none， 让人头大，到底是什么小问题呢，经过一番查阅，最后是万能的百度和博客解决了我这个小问题。解决方案    &nb...

在python中， opencv库用的numpy的结构体，在做数据处理的时候，为了归一化，往往是用的小数。opencv做图像处理有很大的优势，但是他的所有的函数都是建立在int数据集上，毕竟它的基础像素点都是整数。我在用threshold处理阀值的问题上遇到了问题，开始的时候将点转换为整数然后处理了再处理成小数，然而精度受到了很大的影响。_, img = cv2.threshold(img_...

AI识别物体是比较成熟的技术，然而在场景比较单一的地方，用AI做视频感觉有点大材小用。其实在场景比较单一的情况下，很多实例都可以通过颜色来区分不同的物体，但是我们知道，在实际应用中，总会有光照或者其他的影响，加大我们的颜色判断难度。我这里根据我的业务场景找到一个比较好的红色提取思路。我是对每个三通道的像素点进行分析：将图片从其他格式转换为rgb红色像素值最大，且大于0x55其他通道像素...