Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)投稿经验

分享首次投稿JVCIR的经验,包括准备paper、撰写cover letter、推荐审稿人等步骤,帮助后来者顺利投稿。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一篇SCI,也是第一次投稿吧,还是蛮激动的。开始以为很简单,其实不然。如果说是第一次投这个,这些经验肯定有值得借鉴的地方,希望对有心投此期刊的同学有所帮助。

No.1 准备paper前一定要下载JVCIR官方文档AUTHOR INFORMATION PACK仔细阅读一下,其中会要求paper单栏双倍行距。排版倒是不用太在意,因为确定接收后才会要求按格式排版。注意表格要用三线表。其他具体注意的地方详见文档吧。

No.2 提交论文前一定要主动去找老师讨论,反复修改自己的论文。论文结构,行文风格,JVCIR都有一定要求。别到快要提交时才让老师给修改意见。本人因为投的是一个special issue,有截稿时间,其实早早就给老师看过几回了,但一直没有让修改摘要,截稿前不到2小时老师让修改摘要,感觉很紧张!

No.3 论文修改好以后注意还要写一个cover letters,提交时需要这个。自行百度是什么。

No.4 提前想好可以修改此论文的审稿人,投稿时会要求填写推荐审稿人,不然通不过。

No.5 提交论文时要求在网页中填写摘要,要求150字以内,可以先写好!

No.6 当提交完论文后,一定要下载下来检查一下生成的文件是否无误。因为有可能存在反复提交的情况,这样就会生成一个double长度的文本,编辑具体怎样处理这样的情况就不知道了。当然我们要尽量减少这种不必要的麻烦,提高命中率!

No.7 当检查完所生成的文本无误后就可以点击确认同意了。接下来就等着吧。

万事开头难,相信有了第一篇就会有第二篇,如果不走学术这条路,很可能也就没有了。总之,努力是要永远进行的,至少不会是一个太错的选择!

### 计算机视觉领域适合投稿的EI期刊名单及要求 对于希望发表计算机视觉相关研究工作的学者来说,选择合适的EI索引期刊至关重要。以下是几个推荐的期刊及其具体的要求: #### Journal of Visual Communication and Image Representation 该期刊专注于图像表示和可视通信的研究成果,涵盖了广泛的多媒体处理技术以及应用方面的工作[^1]。尽管其审稿周期较长(超过一年),但对于高质量的文章而言仍然是一个不错的选择。 - **影响因子**: 中等偏上 - **接受率**: 较低 - **审稿时间**: 通常大于十二个月 - **主题范围**: 图像压缩、视频编码、模式识别等领域内的理论和技术进展 #### 其他可能考虑的EI期刊选项 除了上述提到的具体例子之外,在中国的某些中文EI检索级别的期刊也可能接收关于计算机视觉方面的稿件。例如一些关注人工智能或电子信息类别的国内核心刊物可能会对这类文章感兴趣[^2]。不过需要注意的是,不同杂志之间存在差异化的侧重点与偏好方向,因此建议作者仔细阅读目标出版物最新的征稿通知来确认最准确的信息。 为了提高被录用的机会,研究人员应当确保提交的手稿满足所选期刊的所有格式规定,并且展示出创新性的贡献点。此外,清晰地阐述实验设计思路、方法论依据以及所得结论也是至关重要的因素之一。 ```python # Python代码示例用于说明如何查找潜在的目标期刊列表 import requests from bs4 import BeautifulSoup def find_cv_journals(): url = "https://example.com/cv-journal-list" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') journals = [] for item in soup.select('.journal-entry'): title = item.find('h3').text.strip() description = item.p.text.strip()[:100] + "..." journal_info = { "title": title, "description": description } journals.append(journal_info) return journals print(find_cv_journals()) ```
评论 18
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值