野生的TFgirl

//poj 3463 //次短路长度为最短路长度+1 //最短路条数+次短路条数 //分四种情况更新，练习了dijstra的更新 //路条数用加法原理更新 #include #include #include #include using namespace std; const int N=10100,M=100100; const int INF=0x3fffffff; #define clr

1主要写两个算法 1.1强连通分量之Korasaju 这个算法主要依赖的是图G与图G的转置强连通分量是一样的。 具体证明先不考虑了（既是强连通分量，正向可以到达，反向一定也可以到达）。 实现过程 1.    dfs原图G，并且记录结束时间（后序）。后序越大，为相对的根节点。（先这样理解） 2.    给后序节点从大到小排序。 3.    依次取后序大的节点在G的转置图上进行dfs，跳

//暴力枚举所有点为起点的最小值 //然后枚举每段是否为重叠区域。 //之前想枚举每一小段，发现很麻烦，其实重叠的区域肯定只有一段，因为如果有两段，那么这两段一定是由最短的路连接的，实际还是一段。 //所以枚举一大段即可 import java.io.*; import java.util.*; public class cf { FastScanner in; final in

//package project1; //可以先不用考虑加油 //只考虑到这个点剩余油量为j的最小花费 //那么我们可以按照最短路的方式来更新 //然后再在这个点统一加油 //一升一升的更新，因为j-1是最优的，用j-1更新的j也一定是最优的。 //因为要么不加油，要么加的油量肯定大于等于1升 //如果j-1不是最优，那么少加一升的适合肯定会更新的， import java.io.*; impo

#include #include #include #include #include #include using namespace std; int n; const int maxn=2011; struct Node{ int s,e; }Tim[2*maxn]; vectore[2*maxn]; vectore2[2*maxn]; vectorans; stackst;

#include #include #include #include using namespace std; #define MEM(a,b) memset(a,b,sizeof(a)); const int N=100010; int n,m; struct Edge{ int u,v,w,next; }edge[2*N],Q[N]; int fa[N],dis[N];

#include #include #include #include using namespace std; #define MEM(a,b) memset(a,b,sizeof(a)); int n,m,s; const int maxn=100010; struct Node{ int u,v,w,next; }e[maxn],edge[2*maxn]; int cnt;

//给出一个有向图，问求一个回路，使得回路上的点权之和/边权之和 最大 //01分数规划 //首先可以证明最优解一定是一个单独的环。 //设大环套小环最优，大环为花费x1，收益y1，小环为花费x2，收益y2，重叠部分花费x3，收益y3 //那么大环套小环花费x1+x2,收益y1+y2-y3,可以推出（y1+y2-y3）/(x1+x2)要么小于y1/x1，要么小于y2/x2 //则最优解一定是一个单

//poj 3613 //求经过n条边的最短路 //此题让我更深入的了解了最短路的floyed算法 //首先对于一个图的可达矩阵A而言(可达为1，不可达为0)，A表示是否直接可达。 //A*A表示是否中间经过一个点k可达(因为是累加所有情况，只要有一个k可达，数字大于1，即为可达)。 //那么我们求的这个数字除了表示是否可达，有没有别的含义呢？ //在矩阵乘法过程中，我们做的累加实际上就是加法原理

//poj 2449第K短路 //spfa + A* #include #include #include #include using namespace std; const int N=10100,M=100100; const int INF=0x3fffffff; int cnt; struct Node{ int u,v,w,next; }edge[2*M]; int head

//15多校第五场1006 //hdu5348 MZL's endless loop //若图中都是偶点，那么一定符合条件 //若有奇点，我们的目标就是消除奇点。 //从奇点出发，终止于一个奇点变为偶点的位置 //奇点除去一条边变为偶点 //从奇点一直出发直到图中都是偶点，这样直接跑欧拉回路即可。 //要证明 //1.从奇点出发只会使奇点变成偶点，不会改变偶点 //2.从奇点出发一定会令图中