网络流最大流sap算法模板

本文详细介绍了一种求解最大流问题的SAP算法实现过程。该算法通过不断寻找增广路径来增加流量,直至无法找到新的增广路径为止。文中给出了完整的C++代码实现,包括初始化网络、广度优先搜索(BFS)以及核心的最大流计算函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int M=500000,N=60000;
const int INF = 0x3fffffff;
struct Edge{
    int from,to,cap,next;
};
int n,m;//总的点数,包括源点和汇点
Edge edge[M];
int q[N];
int head[N],dep[N];//dep为距离编号
int gap[N];//gap[x]=y:说明残留网络中dep[i]==x的节点有y个
int cnt;

void addedge(int u,int v,int w){
    edge[cnt].from=u;edge[cnt].to=v;edge[cnt].cap=w;edge[cnt].next=head[u];head[u]=cnt++;
    edge[cnt].from=v;edge[cnt].to=u;edge[cnt].cap=0;edge[cnt].next=head[v];head[v]=cnt++;
}
struct SAP{
    int sum;
    int src,des;
        void init(){
        src = 0;
        des = n+m+1;
        cnt=0;sum=0;
        memset(head,-1,sizeof(head));
        
    }
    void bfs(int start,int end){
        memset(dep, -1, sizeof(dep));
        memset(gap, 0, sizeof(gap));
        memset(q,-1,sizeof(q));
        gap[0]=1;
        int front,rear;
        front=rear=0;
        dep[end]=0;
        q[rear++]=end;
        while(front!=rear){
            int u=q[front++];
            if(front==N)front=0;
            for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){
                int v=edge[i].to;
                if(dep[v]!=-1)continue;
                q[rear++]=v;
                if(rear==N)rear=0;
                dep[v]=dep[u]+1;
                ++gap[dep[v]];
            }
        }
    }
    int Maxflow(){
        int res=0;
        bfs(src,des);
        int cur[N],stack[N];
        int top=0;
        memcpy(cur,head,sizeof(head));
        int u=src;
        int i;
        while(dep[src]<n){//如果src找不到一个可达点,则dep[src] = n + 1自动退出
            if(u==des){//找到汇点
                int temp=INF,inser=n;
                for(int i=0;i<top;i++){//找从src点到des点的所有边中的最容量为temp,而那条边的编号为insert
                    if(temp>edge[stack[i]].cap){
                        temp=edge[stack[i]].cap;
                        inser=i;
                    }
                }
                for(int i=0;i<top;i++){//将正向边-temp,反向变+temp
                    edge[stack[i]].cap-=temp;
                    edge[stack[i]^1].cap+=temp;
                }
                res+=temp;//总的流量加temp
                top=inser;//stack只保留从src到最小边insert“前向点”之间的边的信息,即insert边以后的边信息都不要
                u=edge[stack[top]].from;////u为insert的”前向点“
            }
            
            for(i=cur[u];i!=-1;i=edge[i].next){////当没有断层,找出一个可达边
                if(edge[i].cap!=0&&dep[u]==dep[edge[i].to]+1)break;
            }
            if(i!=-1)//找到这个可达边,只能走到dep[u]-1;
            {
                cur[u]=i;//优化下次找dep[u] - 1不用从头开始找了
                stack[top++]=i;
                u=edge[i].to;
            }
            else{//当没有找到深度为dep[u] - 1的可达边,那只能找深度更大的边
                if(--gap[dep[u]]==0)break;   //出现断层,无增广路;
                int minn = n;             //从头开始找出深度最小的可达边
                for(i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){
                    if(edge[i].cap==0)continue;
                    if(minn>dep[edge[i].to]){
                        minn=dep[edge[i].to];
                        cur[u]=i;
                    }
                }
                dep[u]=minn+1;//更新深度
                ++gap[dep[u]];
                if(u!=src)//如果u不是源点,还得回溯到dep[u] + 1(这里的dep[u]!=minn + 1)层,并将dep[u]层点全部修改变大。一直回溯到源点
                    u=edge[stack[--top]].from;
            }
        }
        return sum-res;
    }
};
SAP sap;
int main(){
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
        int w;
        sap.init();
        //...
        printf("%d\n",sap.Maxflow());
    }
    return 0;
}

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