lower_bound与upper_bound还有fill的使用

最新推荐文章于 2025-05-09 13:15:04 发布

Lei2015_

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本文介绍如何利用STL中的lower_bound函数优化最长上升子序列问题的求解过程。通过对给定数组进行处理，文章展示了如何有效地查找并更新序列，从而减少二分查找的实现复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

STL一直很好用，今天使用了一下lower_bound和upper_bound函数，熟练使用可以减少写二分的时间。

lower_bound是二分查找出大于等于给出的数的第一个值。upper_bound是二分查找出大于给出的数的第一个值。

这两个函数都是返回的地址，所以使用还要减去首地址（如果数组里面保存的是int）

下面是使用lower_bound优化最长上升子序列。由于长度相同的上升子序列只需要保存结尾最小的那个，而长度递增时，结尾数字的大小也是递增的。最长上升子序列就是找出比他大的第一个数。前面的数都比他小，所以他和这个数的长度相同。然后由于他比较然后小，更新找到的那个值。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>

using namespace std;

int num[10]={3,6,3,2,4,6,7,5,4,3};

const int INF=0x3f3f3f3f;
int l=10;
int g[100];
int d[100];
int main()
{
	fill(g,g+l,INF);
	int max_=-1;
	for(int i=0;i<l;i++)
	{
		int j=lower_bound(g,g+l,num[i])-g;
		d[i]=j+1;
		if(max_<d[i])
			max_=d[i];
		g[j]=num[i];
	}
	printf("%d\n",max_);
	return 0;
}