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Redis的内存存储结构是个大的字典存储，也就是我们通常说的哈希表。Redis小到可以存储几万记录的CACHE,大到可以存储几千万甚至上亿的记录（看内存而定），这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中，会遇到HASH(key)碰撞的问题，如果DICT不够大，碰撞的概率增大，这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多，查询效率就

最近在分析redis源代码，一直想写一点相关的东西，空不出时间来整理。今天好不容易空出时间来，把自己对redis关于记录过期和过期检测的流程理解写来。用过redis的人都知道，redis对相关记录的过期设置和memcached是相似的。