Druid 简介

Apache Druid 是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析的问题。Apache Druid 由 Metamarkets 公司（一家为在线媒体或广告公司提供数据分析服务的公司）开发，在2019年春季被捐献给 Apache 软件基金会。

基本特点

Apache Druid 具有以下特点：

• 亚秒级 OLAP 查询，包括多维过滤、Ad-hoc 的属性分组、快速聚合数据等等。
• 实时的数据消费，真正做到数据摄入实时、查询结果实时。
• 高效的多租户能力，最高可以做到几千用户同时在线查询。
• 扩展性强，支持 PB 级数据、千亿级事件快速处理，支持每秒数千查询并发。
• 极高的高可用保障，支持滚动升级。

应用场景

实时数据分析是 Apache Druid 最典型的使用场景。该场景涵盖的面很广，例如：

• 实时指标监控
• 推荐模型
• 广告平台
• 搜索模型

这些场景的特点都是拥有大量的数据，且对数据查询的时延要求非常高。在实时指标监控中，系统问题需要在出现的一刻被检测到并被及时给出报警。在推荐模型中，用户行为数据需要实时采集，并及时反馈到推荐系统中。用户几次点击之后系统就能够识别其搜索意图，并在之后的