mysql中update一张表多列时的次序问题

本文探讨了MySQL中多列更新语句时,列的修改顺序与SQL标准的差异,解释了这种差异产生的原因及可能带来的影响。

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mysql有一个不符合SQL标准的地方需注意。

在mysql中,如果在一个update语句中更改了多列的值,这些更改是有次序的,改完了第一列再改第二列,改完第二列再改第三列,依此类推。SQL标准的要求是更改不依赖于次序,所有更改都使用右端表达式在这条update语句之前的值,不会使用update语句执行过程中的值。

mysql文档提供的一个例子是:

UPDATE t1 SET col1 = col1 + 1, col2 = col1;

假如原来col1和col2的值都是1,那么改完后两者的值都是2。如果按照SQL标准,改完后的值应该分别是2和1。

如果该语句写成:

UPDATE t1 SET col2 = col1, col1 = col1 + 1;

那么改完后两者的值分别是2和1。这个结果和SQL标准要求的一致。

所以,在更改多列时,需要注意赋值的次序问题。
### MySQL 嵌套查询语法示例 在 MySQL 中,嵌套查询通常通过子查询实现。子查询可以出现在 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 或 `DELETE` 语句中,并且可以在 `WHERE` 子句或 `FROM` 子句中使用[^3]。 以下是几个常见的嵌套查询语法示例: #### 示例 1: 使用子查询作为条件 ```sql SELECT a, b FROM t1 WHERE a IN ( SELECT DISTINCT a + 1 AS e FROM t2 ); ``` 此查询从 `t2` 中计算列 `a + 1` 的唯一值,并将其用于过滤 `t1` 中的记录。 #### 示例 2: 左连接中的子查询 ```sql SELECT a, b FROM t1 LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT a + 1 AS e FROM t2 ) d ON t1.a = d.e WHERE t1.b < 0 OR d.e IS NOT NULL; ``` 在此查询中,子查询被用作临 (`d`) 并与主 `t1` 进行左连接操作。 #### 示例 3: 多层嵌套查询 ```sql SELECT * FROM t1 WHERE id IN ( SELECT parent_id FROM t2 WHERE status = 'active' AND value > ANY ( SELECT amount FROM t3 WHERE category = 'A' ) ); ``` 该查询展示了多层嵌套结构。外层查询基于中间层的结果筛选数据,而中间层又依赖于最内层的比较结果[^5]。 --- ### JSON 数据处理中的路径达式支持 如果涉及 JSON 类型的数据,则可以通过 `JSON_SEARCH` 函数配合路径达式来查找特定键对应的值[^1]。例如: ```sql SELECT JSON_SEARCH('{"key": "value"}', 'one', 'value') AS result; ``` 上述例子会返回匹配到的第一个位置字符串示形式 `"$.key"`。 --- ### 输入文件字段顺序调整的要求 当导入外部数据源至数据库,若输入文件中的字段排列次序不同于目标格定义,则需显式声明对应关系;否则系统无法自动映射两者之间的关联[^4]。 ---
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