u012914220的专栏

链接：http://poj.org/problem?id=3041  题意：略。 浅谈：这个题就是套一下匈牙利算法啦。今天刚看了匈牙利算法，拿这个题再熟悉一下，加深理解。  #include #define KMAX 10010 #define NMAX 505 using namespace std; int map[NMAX][NMAX]; bool visit[KMAX];

链接：http://poj.org/problem?id=2195

出处：http://ycool.com/post/cfnym64 什么是二分图，什么是二分图的最大匹配，这些定义我就不讲了，网上随便都找得到。二分图的最大匹配有两种求法，第一种是最大流（我在此假设读者已有网络流的知识）；第二种就是我现在要讲的匈牙利算法。这个算法说白了就是最大流的算法，但是它跟据二分图匹配这个问题的特点，把最大流算法做了简化，提高了效率。匈牙利算法其实很简单，但是网上搜不到什么说

【二分图】二分图是一种特殊的图结构，所有点分为两类，记做x和y，所有的边的两端分别在x和y，不存在两端同在x或y的边。   【最大匹配、完备匹配】 给定一个二分图(x,y)，找到一种匹配数最大的方案，记做最大匹配。|x|=|y|=匹配数时，我们称该匹配方案为完备匹配。 显然，解决了最大匹配也就解决了完备匹配。 解决二分图的最大匹配可以用网络流或者匈牙利算法，两者本质上是相同的，不过不论从

先说KM算法求二分图的最佳匹配思想，再详讲KM的实现。 【KM算法求二分图的最佳匹配思想】 对于具有二部划分( V1, V2 )的加权完全二分图，其中 V1= { x1, x2, x3, ... , xn }， V2= { y1, y2, y3, ... , yn }，边具有权值 Wi,j 。该带权二分图中一个总权值最大的完美匹配，称之为最佳匹配。   记 L(