opencv学习之图像颜色空间转换

最新推荐文章于 2019-09-07 22:21:17 发布

阿坤cool

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分类专栏： opencv学习笔记

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本文介绍使用OpenCV库将RGB图像转换为HSV色彩空间的方法，并通过C++代码演示了如何进行色彩空间转换、图像分离与合并的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<_highgui.h>
#include<cv.h>
#include<cxcore.h>
#include<iostream>
int main( int argc , char* argv[])
{
IplImage* src = cvLoadImage ( "F:\\bb1.jpg");
IplImage* src_float = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , IPL_DEPTH_32F , 3);

cvConvertScale ( src , src_float , 1 ,0);//将8位的char型转换为32位的float型；

IplImage* img_hsv = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , IPL_DEPTH_32F , 3);
IplImage* img_h = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , IPL_DEPTH_32F , 1);
IplImage* img_s = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , IPL_DEPTH_32F , 1);
IplImage* img_v = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , IPL_DEPTH_32F , 1);

cvCvtColor( src_float , img_hsv , CV_BGR2HSV);
cvSplit ( img_hsv , img_h , img_s , img_v , NULL);//将img_hsv分解
IplImage* hsv = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , 8 , 3);
IplImage* h = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , 8 , 1);
IplImage* s = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , 8 , 1);
IplImage* v = cvCreateImage ( cvGetSize( src) , 8 , 1);

//这三幅图像不能用cvSaveImage保存，因为是32位，必须转化为8位的char型；
cvConvertScale ( img_h , h , ( 1.0/360.0)*255.0 , 0 );//img_h的取值范围是360，所以应化为255；
cvConvertScale ( img_s, s , 255, 0 );//img_s的取值范围是0-1，所以应乘以255将范围化为0-255；
cvConvertScale ( img_v , v , 1 , 0 );//img_v的取值范围是0-255，所以应乘以1将范围化为0-255；

cvMerge ( h ,s ,v , NULL , hsv);//将h ，s ，v三幅图像合成一幅

cvNamedWindow ( "src");
cvShowImage ( "src" , src);
cvNamedWindow ( "hsv");
cvShowImage ( "hsv" , hsv);
cvWaitKey(0);
return 0 ;

}