u012910595的博客

机器学习10大经典算法机器学习10大经典算法1、C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：     1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；    2)在树构造过程中进行剪枝；    3)

caffe中solver.prototxt 中的参数（一）例子一：lenetnet: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"test_iter: 100test_interval: 500base_lr: 0.01momentum: 0.9type: SGDweight_decay: 0.0005lr_policy: "i

AlexNetAlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick，AlexNet包含了几个新的技术点如下： ①成功使用ReLU作为CNN的激活函数，验证其在深层网络上超过sigmoid函数，成功解决了sigmoid在网路较深时的梯度弥散问题。 ②训练时采用dropout随机忽略一部分神经元，以避免过拟合。在AlexNet里面将最后几个全连接层使用了d

FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置)转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/http://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是楼主在github上修改的几个文件的链接FastRCNN是Ross G

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset这是楼主在github上修改的几个文件的链接这里楼主讲解了如何修改Fast RCNN训练自己的数据集，首先请确保你已经安装好了

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/http://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset这是楼主在github上修改的几个文件的链接在之前两篇文章中我介绍了怎么编译Fast RCNN，和怎么修改Fast RCNN的读

碰到了out of memory的情况，可能有两方面原因：1、别人在用GPU；2、model太大，跑不起来。如果是第一个原因，可以告知别人在跑程序时指定GPU，因为不指定的话默认占用所有的GPU。如果是第二个原因，可以换一个小一点的model。比如，fast rcnn中有vgg16，caffenet，vgg_cnn_m_1024，如果vgg16遇到out of memory的情况，