Zenail的专栏

动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分成若干个小问题，但与分治法的不同之处在于经过分解后得到的问题不是互相独立的。也正是由于这个原因，大量子问题被重复计算，从而浪费了计算时间。我们知道，分治法的计算时间为指数级，而动态规划法的计算时间为多项式级（因为子问题的数量通常为多项式级的）。因此，动态规划法适用于解决最优化问题。通常有以下几个步骤：（1）分析最优结构；（2）递归定义；（3）计

广度优先遍历（Breadth First Search，BFS）是一个分层的搜索过程，没有回退过程，是非递归的。DFS与BFS的小秘密：1、深度优先搜索算法的思路很简单，比较好理解，但得到的解不是最优的；而广度优先搜索则恰恰相反；2、如果节点有无穷多个，深度优先搜索算法在某处分支可以无限搜索下去却找不到解，这时我们可以采用有界深度优先搜索~

一、活动网络之AOV：1、活动网络可以用来描述生产计划、施工过程、生产流程、程序流程等工程中各子工程的安排问题。活动网络可分为两种：AOV网络和AOE网络；2、实际上，可以用有向图来表示一个工程，在这种有向图中，用顶点表示活动，用有向边来表示活动u必须先于活动v进行。这种有向图叫做顶点表示活动的网络（Activity On Vertices），记作AOV网络；3、在AOV网络中，由于具

突击战你有n个部下，每个部下需要完成一项任务。第i个部下需要你花Bi分钟交代任务，然后他会独立地、无间断地执行Ji分钟后完成任务。你需要选择交代任务的顺序，使得所有任务尽早执行完毕（即最后一个执行完的任务应尽早结束）。注意，不能同时给两个部下交代任务，但部下们可以同时执行他们各自的任务。输入格式：输入包含多组数据，每组数据的第一行为部下的个数N（1输出格式：对于每组数据

例：对于输入的有向图进行拓扑排序，并输出一个拓扑有序序列；如果存在有向环，则给出提示信息。首先输入顶点个数n和边数m；然后输入每条边，输入0 0结束；顶点序号从1开始记起。样例输入：6 81 21 42 63 23 65 15 25 66 81 31 22 53 44 24 65 45 60 0样例输出：5

转自：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7382693      教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言   一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗

1、与AOV网络密切相关的是AOE网络。如果在DAG中用有向边表示一个工程的各项活动，用有向边上的权值表示活动的持续时间，用顶点表示事件，则这种有向图叫做用边表示活动的网络（Activity On Edge），简称AOE网络；2、由于整个工程只有一个开始点和一个完成点，所以称开始点（入度为0）的点为源点，称结束点（出度为0）为汇点；3、AOE网络在某些方面（如工程估算）非常有用，例如，

这一篇来实现下AOE网络和关键路径~

例：用户输入：a,b,c输出： a,b,c,ab,ac,bc,abc解：此程序应不仅适用于3个字符的情况~运用递归即可解决：法1：#include#include#define MAX 100int top = 0; //缓冲区指针。int count = 1; //统计组合数。void search(char *a, char *b, int start)

这也是一道利用了DFS的题目，先说下我的思路：用一个二维数组记录每个字母所代表的含义（管道方向），用另一个二维数组记录4个方向的变换坐标；随后利用经典的DFS递归遍历即可~（还要注意在方向的处理上......

深度优先搜索（DFS）是一个递归过程，有回退过程。下面是一道OJ上的题目，借此来实现下DFS~题目来源：Zhejiang Provincial Programming Contest 2004,ZOJ2110题目描述：一只小狗在一个古老的迷宫里找到一根骨头，当它叼起骨头时，迷宫开始颤抖，它感觉到地面开始下沉。它才明白骨头是一个陷阱，它拼命地试着逃出迷宫。迷宫是一

“油田”问题是一个比较经典的体现DFS思想的题目，经过学习，对DFS也有了一点理解，下面介绍下这个题目~题目来源：Mid-Central USA 1997,ZOJ1709,POJ1562题目描述：GeoSurvComp地质探测公司负责探测地下油田。每次GeoSurvComp公司都是在一块长方形的土地上来探测油田。在探测时，他们把这块土地用网格分成若干个小块，然后逐个分析每块

在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，该排序方法是稳定的；反之，若发生变化，则是不稳定的。如下表：

最小生成树（MinimumSpanning Tree,MST）或者称为最小代价生成树：对无向连通图的生成树，各边的全值总和称为生成树的权，权最小的生成树称为最小生成树。构造最小生成树的准则有三条：（1）必须只使用该网络中的边来构造最小生成树；（2）必须使用且仅使用n-1条边来连接网络中的n个顶点；（3）不能使用产生回路的边。构造最小生成树的算法主要有：克鲁斯卡尔（Krusk

普里姆（Prim）算法

下面是基本的双链表操作，由于双链表有两个方向，所以在删除和插入节点时，可以节省一个指针，只用一个链表上的指针和一个待操作的指针即可完成插入和删除；同时也要注意在编写双链表时对情况的判断要仔细，否则很容易出错~#includeusing namespace std;typedef struct student{ int data; struct student *next;

约瑟夫环是一个数学的应用问题：已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列。现编写循环链表程序来实现约瑟夫环问题并输出每次出列的结果~用循环链表模拟此过程即可：1、建表；2、模拟出列规则。下面还是老套路，直接贴上源码+注释~

由于考试需要，复习一下单链表的各种常见操作，直接上代码+注释，需要的可以参考下哈~Code：#includeusing namespace std;typedef struct student{ int data; struct student *next;}node;//创建单链表node *create(){ node *head, *p, *s; int x

自己复习了一下简单队列的基本操作，其中要注意的是队头和队尾要始终保持位置正确~还是老习惯，上代码+注释啦~Code：#includeusing namespace std;typedef struct node{ int data; struct node *next;}node;//定义指针结构typedef struct queue{ node *first, *

网络Andrew是某个公司的系统管理员，他计划为他的公司搭建一个新的网络。在新的网络中，有N个集线器，在集线器之间可以通过网线连接。由于公司职员需要通过集线器访问整个网络，因此每个集线器必须能通过网线连接其它集线器（可以有中转集线器）。由于有不同的长度可选，且网线越短越便宜，因此Andrew设计的方案必须确保最长的单根网线的长度在所有方案中最小。试帮助Andrew设计一个网

Kruskal算法练习例：剑鱼行动题目来源：ZhejiangUniversity Local Contest 2002,Preliminary,ZOJ1203题目描述：——给定平面上N个城市的位置，计算连接这N个城市所需线路长度总和的最小值。输入描述：——输入文件中包含多个测试数据。每个测试数据的第1行为一个正整数N，0≤N≤100，代表需要连接的城市数目；接下来有N行，每