理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用;
了解平滑和锐化处理的算法和用途,学习使用平滑滤波器和边缘算子对图像进行平滑和锐化操作
实验步骤
1.图像直方图
(1) 读入一幅图像,计算并绘制图像的直方图
(2) 读入一幅低对比度图像,对图像进行直方图均衡化处理
(3) 使用’subplot’命令,将原始图像、原始图像直方图、均衡化处理后的图像、均衡化处理后图像直方图同时显示出来。
2.编写程序,实现以下功能:
(1) 读入一幅图像,利用’imnoise’函数,添加高斯噪声;
(2) 通过100次相加求平均的方法去除噪声。
(3) 使用’subplot’命令,将原始图像,添加高斯噪声后的图像,以及去除噪声后的图像同时显示出来。
3.图像的平滑和锐化滤波
(1) 读入一幅图像,分别采用均值和高斯滤波器对图像进行平滑处理
(2) 使用’subplot’命令,将原始图像,平滑处理后的图像同时显示出来
(3) 分别采用’prewitt’和’sobel’边缘算子对图像做边缘增强处理,并显示边缘处理后的图像
(4) 采用“原图*2-平滑图像”,以及“原图+边缘处理图像”的方法锐化图像
(5) 使用’subplot’命令,将原