空间域图像处理

本文介绍了如何使用MATLAB进行图像处理,包括直方图均衡化、高斯噪声消除和平滑滤波。通过实验展示了平滑滤波器如均值和高斯滤波器的应用,以及锐化处理的两种方法——'原图*2-平滑图像'和'原图+边缘处理图像'。实验揭示了图像平滑和锐化的原理及其效果。

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理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用;

了解平滑和锐化处理的算法和用途,学习使用平滑滤波器和边缘算子对图像进行平滑和锐化操作


实验步骤

1.图像直方图

(1)   读入一幅图像,计算并绘制图像的直方图

(2)   读入一幅低对比度图像,对图像进行直方图均衡化处理

(3)   使用’subplot’命令,将原始图像、原始图像直方图、均衡化处理后的图像、均衡化处理后图像直方图同时显示出来。

2.编写程序,实现以下功能:

(1)   读入一幅图像,利用’imnoise’函数,添加高斯噪声;

(2)   通过100次相加求平均的方法去除噪声。

(3)   使用’subplot’命令,将原始图像,添加高斯噪声后的图像,以及去除噪声后的图像同时显示出来。

3.图像的平滑和锐化滤波

(1)   读入一幅图像,分别采用均值和高斯滤波器对图像进行平滑处理

(2)   使用’subplot’命令,将原始图像,平滑处理后的图像同时显示出来

(3)   分别采用’prewitt’和’sobel’边缘算子对图像做边缘增强处理,并显示边缘处理后的图像

(4)   采用“原图*2-平滑图像”,以及“原图+边缘处理图像”的方法锐化图像

(5)   使用’subplot’命令,将原

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