归并算法--MergeSort

最新推荐文章于 2024-11-30 17:41:13 发布

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本文深入探讨了归并排序算法的核心思想，从数组的分割到合并过程，详细解释了如何通过递归实现数组的分治，并在合并阶段确保排序的正确性。通过实例代码展示，帮助理解归并排序的完整流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

三国有云：天下大势分久必合，合久必分。
归并算法就充分表象了这一点，归并算法的基本思想就先将大数组分成小数组，再将小数组分成可以比较大小的两元数组，之后就是合的过程；合的过程中是要对元素进行排序的，两个较小的数组各元素比较后重新排序，再添加到大的数组上，直到合并完成。还是有图好分析问题：
这里写图片描述
百度了一下归并算法，里面只描述归并算法的下半部分，其实分的过程也挺重要，如果不分到最底层，就合得到的结果就不会相同，而且都不知道怎么比较了，之前我没看懂就是在这一点上没有分析到位。如何才能分到最底层，这就需要递归调用了，直到满足条件才开始合的过程。
代码实现：

public class MergeSort implements Sort {

    public void sort(int[] data) {
        int[] temp = new int[data.length];
        mergeSort(data, temp, 0, data.length - 1);
        display(data);
    }

    private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
        int mid = (l + r) / 2;
        if (l == r) //递归到最底层
            return;
        mergeSort(data, temp, l, mid); //通过递归分治数组
        mergeSort(data, temp, mid + 1, r);//通过递归分治数组
        for (int i = l; i <= r; i++) {
            temp[i] = data[i];
        }
        //先排序，后合并
        int n = l;
        int m = mid + 1;
        for (int cur = l; cur <= r; cur++) { 
            if (n == mid + 1)
                data[cur] = temp[m++];
            else if (m > r)
                data[cur] = temp[n++];
            else if (temp[n] < temp[m])
                data[cur] = temp[n++];
            else
                data[cur] = temp[m++];
        }
    }

    public void display(int[] data) {
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            System.out.print(data[i] + "-----");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        MergeSort sort = new MergeSort();
        int[] array = { 6,202,100,301,38,8,1 };
        sort.sort(array);
    }

}