POJ 2195 二分图最小权匹配KM算法

博客介绍了如何使用KM算法解决POJ 2195问题,该问题涉及到二分图的最小权匹配。KM算法通过设置顶标并确保边的权重等于两端顶标的和来进行增广,以找到最大权匹配。当无法找到匹配时,调整顶标以尝试增加匹配数。具体应用中,将问题转化为求解总距离最小的匹配策略,通过取边权重的相反数得到结果后再取反,从而得到最小权匹配的解决方案。

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本来是打算昨天晚上写的, 昨天网速渣的连优快云都进不去,没办法 只能现在来写了

先写写对KM算法的理解,KM算法是对每个点设置一个顶标,只有当边长等于两边点的顶标之和的时候才进行增广,这样就能保证得到的一定是最大权匹配。

如果找不到匹配的时候就对交替路中X集合的顶标减少一个d Y集合的顶标增加一个d。

这样两个点都在交替路中的时候x[i]+y[i]的和不边

X在 Y不在的时候x[i]+y[i]减少,可能就会为图增加一对匹配。

X不在Y在的时候x[i]+y[i]增加, 原来不在现在依然不在其中。


题意:有n个人n个房子,每人进一个房子,求最少的总距离。

思路:对每条边取相反数,然后得到的结果再取相反数,就能得到最小权匹配。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<iostream>
#define INF 10000000
using namespace std;
char map[105][105];
struct point{
   int x,y;
}X[105],Y[105];
int W[105][105];
int macy[105];
bool check[105];
bool checkx[105];
int zx[105];
int zy[105];
int Y1[105];
int n;
bool dfs(int u)
{
    checkx[u]=1;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(zx[u]+zy[i]==W[u][i]&&!check[i])
        {
            check[i]=1;
            if(m
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