java 线程池使用

 /** 
1.如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队。 2.如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。 如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝（抛出RejectedExecutionException）。 排队有三种通用策略： 1.直接提交: 工作队列的默认选项是synchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。 在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。 此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。 直接提交通常要求无界 maximumPoolSize 以避免拒绝新提交的任务。 当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增加的可能性。 

2.无界队列: 使用无界队列（不是指maxPoolSize，而是指任务等待队列，例如无限容量的 LinkedBlockingQueue ）将导致在所有corePoolSize线程都忙时新任务在队列中等待。 这样，创建的线程就不会超过corePoolSize（因此，maximumPoolSize的值也就无效了）。 即：如果第5个参数是 synchronousQueue，则 maximumPoolSize 有效  如果第5个参数是 LinkedBlockingQueue，则maximumPoolSize 无效 

3.有界队列：当使用有限的 maximumPoolSize 时，且使用有界队列（如ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。 队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度的降低CPU使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。 如果任务频繁阻塞，则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间，使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样可会降低吞吐量。 

总结：给任务安排线程的优先级：先考虑corePoolSize线程够不够 > 再考虑是否可以入队列 > 再考虑是否可以增加线程 > 抛出异常 
*/

public class ThreadPoolUtils {
    public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolUtils.class);

    /** 执行异步任务的线程池，默认用cached thread pool */
    public static ThreadPoolExecutor executorService;
    /** 核心线程数 */
    public final static int DEFAULT_CORE_POOL_SIZE = 30;
    /** 最大线程数 */
    public final static int DEFAULT_MAX_POOL_SIZE = 200;

    /** second */
    public final static Long DEFAULT_KEEP_ALIVE_TIME = 60L;
    public final static int DEFAULT_TASK_QUEUE = 20000;

    static {
        int coreSize = DEFAULT_CORE_POOL_SIZE;
        int maxSize = DEFAULT_MAX_POOL_SIZE;
        Long aliveTime = DEFAULT_KEEP_ALIVE_TIME;
        int queue = DEFAULT_TASK_QUEUE;

        executorService = new ThreadPoolExecutor(coreSize, maxSize, aliveTime,
                TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(queue));
    }

    public static <T> Future<T> addTask(Callable<T> callable){
        return executorService.submit(callable);
    }

    public  static <T> T get(Future<T> future,long time){
        try {
            if(future == null){
                return null;
            }
            return future.get(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.warn("ThreadPoolUtils error, e",e);
            return null;
        }
    }

    public static void main(String[] args){
    }
}