
推荐系统
To_be_brave1
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
推荐系统实战---1 好的推荐系统
转: https://blog.youkuaiyun.com/lixintong1992/article/details/50484104#%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F什么是推荐系统个性化推荐系统的应用电子商务电影和视频网站个性化音乐网络电台社交网络个性化阅读基于位置的服务个性化邮件个性化广告推荐系统评测推荐系统...转载 2018-06-22 12:16:21 · 1509 阅读 · 0 评论 -
协同过滤推荐算法的原理及实现
转https://blog.youkuaiyun.com/yimingsilence/article/details/54934302一、协同过滤算法的原理及实现二、基于物品的协同过滤算法详解一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算...转载 2018-07-06 12:21:08 · 18507 阅读 · 0 评论 -
5类系统推荐算法,非常好使,非常全
转自:http://www.cnblogs.com/mafeng/p/7912217.html 序言 最近因为PAC平台自动化的需求,开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题,对于算法大神们来说是这样的: 而对于刚接触这个领域的我来说,是这样的: 在深坑外围徘徊了一周后,我整理了一些推荐系统的基本概念以及一些有代表性的简单的算法,作为初探总结,也希望能抛砖引...转载 2018-07-25 12:08:16 · 329 阅读 · 0 评论 -
用户画像
最近在工作之余,结合自己的理解和论坛上的一些帖子,整理了份用户画像的文章,个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。(文章内的图片来源于不同帖子,权当分享,侵删) 一、 什么是用户画像 用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打...转载 2018-07-25 12:20:27 · 482 阅读 · 0 评论 -
点击率预估综述
点击率预估综述 52cs07/24/2017 Twitter Facebook Google+ Pinterest Tumblr 作者:张红林,腾讯高级工程师 背景 在计算广告系统中,一个可以携带广告请求的用户流量到达后台时,系统需 要在较短时间(一般要求不超过100ms)内返回一个或多个排序好的广告列表;在广告系统中,一般最后一步的排序score=bid...转载 2018-07-20 10:40:44 · 1257 阅读 · 0 评论