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笑笑魔导士
这个作者很懒，什么都没留下…
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rbm C++代码理解
代码链接：https://github.com/yusugomori/DeepLearning原创 2014-09-10 11:27:03 · 2668 阅读 · 2 评论 -
DBN C++代码理解
上一篇学习了RBM的代码，而原创 2014-09-12 10:32:15 · 3226 阅读 · 17 评论 -
caffe for windows
本文主要介绍的是windows系统下的caffe编译。感谢原创 2014-11-10 09:34:47 · 7306 阅读 · 9 评论 -
MNIST在caffe上的训练与学习
如果前面的train_net.cpp编译通过了，那么这个就非常简单。niuzhiheng大牛已经原创 2014-11-10 10:24:20 · 4811 阅读 · 4 评论 -
caffe for windows 训练cifar10
1 cifar10数据库60000张32*32 彩色原创 2014-11-20 09:44:58 · 10983 阅读 · 44 评论 -
在caffe上跑自己的数据
本文介绍如何使用caffe对自己的图像数据进行分类。1 数据库准备由于图片数据收集比较费时，为了简单说明，我用了两类，dog和bird，每种约300张。train200张，val100张。原创 2014-12-03 15:29:42 · 33951 阅读 · 42 评论 -
机器学习讲座总结-读图时代的识图技术
在车库咖啡见到了传说的中的大牛 黄畅博士 @黄畅_了解的不只是人脸 ，黄博士对于识图技术进行了一个综述，下面是这次报告的总结。1. 关于机器学习优化的目的：黄博士提到机器学习并非以求最优为目的，而是以控制overfitting为目的。这个非正式报告中提到的问题，而是在讲座开始前和黄博士交流的时候提到的，引来几个同学的疑问，首先来解释一下这个问题微博上大家也都提到了一些看法：转载 2014-12-18 10:03:53 · 1707 阅读 · 1 评论