第11课:数据的存储 之 with open 基础篇

本文介绍了Python内置的with open函数用于数据存储的基本用法,包括理解其打开并保存文件的含义,如何追加写入数据,以及文件编码和换行操作。通过示例代码展示了如何将爬取的网页内容保存到txt文件中,并提醒读者关注文件扩展名与文件类型的关系。

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前言

爬虫学这里,我相信,如果坚持下来看我文章的你,相信多多少少都了解了爬虫是什么,和会爬取网站的内容了吧。在这里也非常感谢您,观看我写的文章,也要非常谢谢自己,能坚持下来去琢磨,去专研。

with open 理解:

现在大家已经学到了,bs4 如何去爬取网页的内容,那么接下来就要学习,如何去把网页爬取的内容保存下来。我们保存数据需要用到的函数是 with open(),这个工具大家不需要去安装,直接就可以使用,是python 内置的函数。

with open 是字面意思是打开的意思,在Python 中 with open 是不仅仅是打开的意思,还默认有保存文件的功能。

with open 使用:

我们连接上一课的内容《第10课:利用Headers 的 cookie,实现爬取需要登录的网站信息》,讲上一节课的代码复制到下方:


                
### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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