Laplacian Smooth-----Houdini_VEX

本文介绍了一种基于点云的平均偏移算法原理。该算法通过计算一个点到其邻居点向量的平均值,并按一定比例进行偏移,实现点云数据的平滑处理。适用于3D建模、计算机视觉等领域。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原理就是:获取一个point到他们邻居point的所有向量的和的平均向量,然后让该point沿着这个平均向量的某个比重去做偏移。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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