Tensorflow源码解析系列--RNN

最新推荐文章于 2020-08-20 10:55:23 发布
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本文详细解析了 TensorFlow 中 RNN 的源代码实现，包括 RNNCell 的基本构造、多层 LSTM 的代码分析及 PTB 示例解读，对比 tf.nn.rnn 与 tf.contrib.nn.static_rnn 的使用，并探讨 dynamic_rnn 和普通 rnn 的区别。

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Tensorflow RNN源码理解
wh1312142954的博客
05-06 2522
一、阅读源码这个是Tensorflow的RNN源码，官方注释解释的比较清楚： RNNCell是一个抽象类，我们看下下它的属性: 我们可以发现这里用到的是Python内置的@property装饰器，就是负责把一个方法变成属性调用的，很像C#中的属性、字段的那种概念。State_size和Output_size规定了隐层的大小和输出张量的大小。 下面是重要的__call__方法，有点像USRP中的wo...
TensorFlow RNN 教程和代码
TensorFlowNews
07-16 2294
分析： 看 TensorFlow 也有一段时间了，准备按照 GitHub 上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。 RNN部分 定义参数，包括数据相关，训练相关。 定义模型，损失函数，优化函数。 训练，准备数据，输入数据，输出结果。 代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- impor
tensorflow_rnn_cell_code
abclhq2005的博客
11-29 1836
tensorflow_rnn_cell代码
关于RNN相关模型-tensorflow源码理解
热门推荐
yiyele的博客
08-23 3万+
本文主要是对tensorflow中lstm模型中的c，h进行解析。rnn_cell_impl.py 1.关于RNN模型 在rnn_cell_impl.py的tensorflow源码中，关于RNN部分实现的类主要是BasicRNNCell， 首先在build函数中，定义了两个变量_kernel和_bias。 其中_num_untis表示RNN cell 的unt...
Tensorflow中RNN以及衍生RNN的源码
02-26 886
# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.  #  # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");  # you may not use this file except in compliance with the License.  # You may o...
tensorflow rnn代码
SumResort_LChaowei的博客
06-22 2252
一、学习单步的RNN：RNNCell如果要学习TensorFlow中的RNN，第一站应该就是去了解“RNNCell”，它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output, next_state) = call(input, state)。借助图片来说可能更容易理解。假设我们有一个初始状态h0，还有输入x1，调用call(x1, h0)...
Tensorflow2-Deep-Learnnig-源码.rar
10-10
《TensorFlow 2深度学习源码解析》 在深度学习领域，TensorFlow 2是一个广泛使用的开源库，它为研究人员和开发人员提供了构建和训练神经网络的强大工具。TensorFlow 2.0相较于早期版本，引入了许多改进，如更加直观...
tensorflow-learning:学习tensorflow，看源码-看
03-24
8. **源码解读**：作者可能深入到 TensorFlow 源码层面，解析其核心组件的工作机制，帮助读者理解其运行原理。 9. **最新进展**：随着 TensorFlow 的版本更新，项目可能还会涉及新特性、新API的介绍。 在这个 ...
TensorFlow实现CNN-RNN中文文本分类源码解析
资源摘要信息:"该压缩包中包含了一个基于TensorFlow框架实现的CNN-RNN模型，该模型被应用于中文文本分类任务。通过本项目，学习者将能够掌握如何使用TensorFlow构建卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的混合...
TensorFlow中文文本分类项目：高准确率96.04%的CNN-RNN模型源码解析
该项目的源码和使用文档被打包成一个压缩文件，文件名为'text-classification-cnn-rnn-master.zip'。项目的准确率在测试集上高达96.04%，并且各类的precision（精确率）、recall（召回率）和f1-score（F1分数）均...
Tensorflow实现的EEG-ATCNet源码发布
本篇详细解析将从深度学习的基础知识、Tensorflow框架使用、EEG信号处理以及EEG-ATCNet模型的具体实现等方面，全面阐述该资源的知识点。 1. 深度学习基础 深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经网络的...
TextRNN的TensorFlow实现
01-24
TextCNN擅长捕获更短的序列信息，但是TextRNN擅长捕获更长的序列信息。具体到文本分类任务中，BiLSTM从某种意义上可以理解为可以捕获变长且双向的N-Gram信息。
tensorflow官方rnn教程的源码阅读总结
huhu0769的博客
03-19 1551
这篇教程的主要源代码在ptb_word_lm.py与reader.py两个文件中。教程对应的源代码的github仓库地址。数据下载地址，该教程需要的数据在该下载的文件解压后的data子目录下。该目录的内容如下图所示：             首先介绍reader.py文件的内容：  reader.py文件由_reader_words、_builid_vocab、_file_to_word_id
Tensorflow 动态RNN源码 初探
不忘初心，方得始终
01-16 576
RNN在深度学习中占据重要地位，我们常常调用tensorflow的包就可以完成RNN的构建与训练，但通用的RNN并不总是能满足我们的需求，若要改动，必先知其细。下面我们根据源码对RNN的实现一探究竟。 目录 1 tensorflow版本 2 动态RNN实现“三板斧” 1 tensorflow版本 import tensorflow as tf tf.__version__ # ...
tensorflow 笔记8：RNN、Lstm源码，训练代码输入输出，维度分析
ch206265的博客
08-20 631
原文链接：https://www.cnblogs.com/lovychen/p/9368390.html tensorflow 官网信息：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn/BasicLSTMCell tensorflow 版本：1.10 如有错误还望指正，一起探讨； 当前层各个参数含义： Tensorflow 中RNN单个时刻计算流程： Tensorflow 中 lstm 单个时刻计算流程：..
tensorflow dynamic rnn源码分析
weixin_30439031的博客
10-31 263
python3.6,tensorflow1.11 测试代码: tensorflow在eager模式下进行测试，方便调试，查看中间结果 1 import tensorflow as tf 2 3 tf.enable_eager_execution() 4 5 batch_size = 4 6 input = tf.random_normal(shape...
TensorFlow中RNN样例代码详解
为之则易，不为则难
11-28 2万+
关于RNN的理论部分已经在上一篇文章中讲过了，本文主要讲解RNN在TensorFlow中的实现。与theano不同，TensorFlow在一个更加抽象的层次上实现了RNN单元，所以调用tensorflow的API来实现RNN是比较容易的。这里先介绍TensorFlow中与RNN相关的几个比较常用的函数，　　(1)cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_unit
faster rcnn源码解读总结
野孩子的专栏
07-18 6470
1.初始数据通过imdb类的操作放在它的属性roidb里。 2.roidb只是一个字典，可以拿出来当做一个单独的字典，脱离imdb。 3.roi_data_layer下的layer就是input-data。Forward中加载数据并控制一次一张图片 的数据进入网络。送到rpn-data中三组数据：   gt_boxes ：大小（一张图片xml中box个数, 5）；一张图中box的坐标以
tensorflow源码分析（2）
hobertony_7的专栏
12-02 1147
Session类： Session是连接client和tensorflow系统的中间件，负责两者之间的交互； Session后台得实现由两种：DirectSession和GrpcSession。DirectSession在本地环境中使用，GrpcSession在分布式环境中使用，来计算相应得graph，两种方式分别对应两个不同的object实现。 Client通过Session与Master...
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