uva 10604 Chemical Reaction 记忆化搜索

最新推荐文章于 2017-07-28 17:06:04 发布

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本文探讨了如何使用动态规划和记忆化搜索解决 UVA 10604 化学反应问题。通过创建一个六维数组进行状态转移，实现对不同化学药品剩余量的最优处理。该方法适用于有限种类的化学药品，通过选择合适的药品进行反应来优化整个化学过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

uva 10604 Chemical Reaction

解决方案：dp思路：记忆化搜索，这题只有六种化学药品，可以开一个六维的数组进行dp，dp[a1][a2][a3][a4][a5][a6]，a1...a6分别表示这六种药品剩余多少，然后选两种药品进化学反应（可以使同样类型的药品），进入下一状态进行搜索，每个状态由下一状态决定其最优值。

code：

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int dp[12][12][12][12][12][12];
int flag[12][12][12][12][12][12];
int cnt[7];
int trans[7][7][2];
int dfs(int a1,int a2,int a3,int a4,int a5,int a6)
{
    int &f=flag[a1][a2][a3][a4][a5][a6];
    int &result=dp[a1][a2][a3][a4][a5][a6];
    if(f)
    {
        return result;
    }
    f=true;
    result=inf;
    for(int i=1; i<=6; i++)
    {
        for(int j=1; j<=6; j++)
        {
            if(i==j&&cnt[i]<2) continue;
            if(cnt[i]>=1&&cnt[j]>=1)
            {
                cnt[i]--,cnt[j]--;
                cnt[trans[i][j][0]]++;
                result=min(result,dfs(cnt[1],cnt[2],cnt[3],cnt[4],cnt[5],cnt[6])+trans[i][j][1]);
                cnt[trans[i][j][0]]--;
                cnt[i]++,cnt[j]++;
            }
        }
    }
    if(result==inf) return result=0;
    return result;
}
int main()
{
    int t,n,k;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            for(int j=1; j<=n; j++)
            {
                int res,heat;
                scanf("%d%d",&res,&heat);
                trans[i][j][0]=res;
                trans[i][j][1]=heat;
            }
        }
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));
        memset(flag,false,sizeof(flag));
        scanf("%d",&k);
        for(int i=1; i<=k; i++)
        {
            int cubes;
            scanf("%d",&cubes);
            cnt[cubes]++;
        }
        printf("%d\n",dfs(cnt[1],cnt[2],cnt[3],cnt[4],cnt[5],cnt[6]));
        char skip[3];
        scanf("%s",skip);
    }
    return 0;
}