java实现二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历

本文介绍了一种使用数组表示法创建二叉树的方法,并通过递归实现了该过程。此外,还提供了两种非递归遍历方式:深度优先遍历(先根遍历)和广度优先遍历,分别利用栈和队列作为辅助数据结构。

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import java.util.ArrayDeque;

public class BinaryTree {
    static class TreeNode{
        int value;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        public TreeNode(int value){
            this.value=value;
        }
    }

    TreeNode root;

    public BinaryTree(int[] array){
        root=makeBinaryTreeByArray(array,1);
    }

    /**
     * 采用递归的方式创建一颗二叉树
     * 传入的是二叉树的数组表示法
     * 构造后是二叉树的二叉链表表示法
     */
    public static TreeNode makeBinaryTreeByArray(int[] array,int index){
        if(index<array.length){
            int value=array[index];
            if(value!=0){
                TreeNode t=new TreeNode(value);
                array[index]=0;
                t.left=makeBinaryTreeByArray(array,index*2);
                t.right=makeBinaryTreeByArray(array,index*2+1);
                return t;
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 深度优先遍历,相当于先根遍历
     * 采用非递归实现
     * 需要辅助数据结构:栈
     */
    public void depthOrderTraversal(){
        if(root==null){
            System.out.println("empty tree");
            return;
        }       
        ArrayDeque<TreeNode> stack=new ArrayDeque<TreeNode>();
        stack.push(root);       
        while(stack.isEmpty()==false){
            TreeNode node=stack.pop();
            System.out.print(node.value+"    ");
            if(node.right!=null){
                stack.push(node.right);
            }
            if(node.left!=null){
                stack.push(node.left);
            }           
        }
        System.out.print("\n");
    }

    /**
     * 广度优先遍历
     * 采用非递归实现
     * 需要辅助数据结构:队列
     */
    public void levelOrderTraversal(){
        if(root==null){
            System.out.println("empty tree");
            return;
        }
        ArrayDeque<TreeNode> queue=new ArrayDeque<TreeNode>();
        queue.add(root);
        while(queue.isEmpty()==false){
            TreeNode node=queue.remove();
            System.out.print(node.value+"    ");
            if(node.left!=null){
                queue.add(node.left);
            }
            if(node.right!=null){
                queue.add(node.right);
            }
        }
        System.out.print("\n");
    }

    /** 
     *                  13
     *                 /  \
     *               65    5
     *              /  \    \
     *             97  25   37
     *            /    /\   /
     *           22   4 28 32
     */
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr={0,13,65,5,97,25,0,37,22,0,4,28,0,0,32,0};
        BinaryTree tree=new BinaryTree(arr);
        tree.depthOrderTraversal();
        tree.levelOrderTraversal();
    }
}
Java 中,可以利用递归或栈结构实现 **二叉树深度优先遍历 (DFS)** 队列实现 **广度优先遍历 (BFS)**。以下是详细的说明: --- ### 深度优先遍历(Depth First Search, DFS) #### 实现方式: 1. 前序遍历(Pre-order Traversal):访问根节点 -> 遍历左子树 -> 遍历右子树。 2. 中序遍历(In-order Traversal):遍历左子树 -> 访问根节点 -> 遍历右子树。 3. 后序遍历(Post-order Traversal):遍历左子树 -> 遍历右子树 -> 访问根节点。 **示例代码 - 递归版本** ```java class TreeNode { int val; TreeNode left, right; public TreeNode(int val) { this.val = val; left = null; right = null; } } public class BinaryTreeTraversal { // 前序遍历 void preOrder(TreeNode root) { if (root == null) return; System.out.print(root.val + " "); preOrder(root.left); preOrder(root.right); } // 中序遍历 void inOrder(TreeNode root) { if (root == null) return; inOrder(root.left); System.out.print(root.val + " "); inOrder(root.right); } // 后序遍历 void postOrder(TreeNode root) { if (root == null) return; postOrder(root.left); postOrder(root.right); System.out.print(root.val + " "); } } ``` --- ### 广度优先遍历(Breadth First Search, BFS) #### 实现方式: 通过借助 `Queue` 数据结构逐层访问节点,先从根开始依次处理每一层的所有节点。 **示例代码** ```java import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BreadthFirstSearch { void bfs(TreeNode root) { if (root == null) return; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { TreeNode node = queue.poll(); System.out.print(node.val + " "); if (node.left != null) queue.add(node.left); if (node.right != null) queue.add(node.right); } } } ``` --- ### 总结对比 | 特性 | 深度优先搜索(DFS) | 广度优先搜索(BFS) | |-------------------|---------------------------------------|-------------------------------------| | 使用数据结构 | 栈(系统栈用于递归,手动栈非递归版) | 队列 | | 时间复杂度 | O(n),n为节点数 | O(n) | | 空间复杂度 | 最坏情况O(h), h为树的高度 | 最坏情况O(w), w为最大宽度 | ---
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