[acm]动态规划-最大连续子序列

本文深入探讨了大数据开发领域的Hadoop、Spark等技术,并结合AI音视频处理的应用实例,如视频分割、语义识别、物体检测等,展示了现代技术在实际场景中的高效解决方案。

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Description

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., 
Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 
例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 
为20。 
在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 
子序列的第一个和最后一个元素。 
 

Input

测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( < 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。 
 

Output

对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 
素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。 
 

Sample Input

    
    
6 -2 11 -4 13 -5 -2 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 6 5 -8 3 2 5 0 1 10 3 -1 -5 -2 3 -1 0 -2 0
 

Sample Output

    
    
20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0

Hint

Hint  Huge input, scanf is recommended.
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#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int a[10001];
int main()
{

    int k,i,start,end,sum,ans,flag;
    while(scanf("%d",&k))
    {
        if(k==0)
        {
            break;
        }
        else
        {
            for(i=0;i<k;i++)
            {
                scanf("%d",&a[i]);
            }
            sum=a[0];ans=a[0];flag=a[0];start=a[0];end=a[0];
            for(i=1;i<k;i++)
            {
                if(sum<0)
                {
                    flag=a[i];
                    sum=a[i];
                }
                else
                {
                    sum=sum+a[i];
                }

                if(ans<sum)
                {
                    start=flag;
                    end=a[i];
                    ans=sum;

                }
            }
            if(ans<0)
            {
                start=a[0];end=a[k-1];ans=0;
            }
            cout<<ans<<" "<<start<<" "<<end<<endl;
        }
    }
    return 0;
}


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