[solved]:gpt+uefi安装elementary OS的时候,无法启动,直接进入grub>[镜像]

本文描述了作者在Elementary OS中遇到的问题:使用JFS文件系统的/boot分区无法被GRUB识别。通过更换为Ext4文件系统解决了这一问题。文章提供了具体的故障现象及解决方案。

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我此前使用Debian,把/boot单独分出来分配jfs文件系统,在Debian里面没出问题,但是在elementary OS里面grub似乎不能识别jfs,换成ext4后解决
现象:在grub里面用ls (hd1,2)找不到boot分区,显示unknown filesystem,改文件系统就好了。
因为grub实际上不认识很多fs
<think>我们正在处理用户关于CVX的错误问题。错误信息是:"Disciplinedconvex programmingerror:Only scalarquadratic formscan bespecified"。这个错误通常发生在尝试在CVX中指定非标量的二次型时。CVX要求二次型必须是标量形式。根据引用[1]和[2],我们知道CVX是一个用于凸优化建模的工具箱,它遵循严格的凸规则(DisciplinedConvexProgramming,DCP)。DCP规则要求模型中的表达式必须符合特定的凸性规则,并且只能使用CVX支持的函数和运算符。错误的具体原因:用户可能试图构建一个矩阵的二次型,但CVX只允许标量二次型。例如,表达式`x'*A*x`是标量二次型(结果是一个标量),而`A*x`或`x*x'`则不是(结果是向量或矩阵)。解决方法:1.确保二次型表达式的结果是标量。例如,如果`x`是向量,`A`是矩阵,那么`x'*A*x`是标量,这是允许的。但是,如果表达式是`x*x'`,那么结果是一个矩阵,这是不允许的。2.检查矩阵`A`是否满足凸优化的要求(例如,对于最小化问题,`A`应该是半正定矩阵)。3.如果用户想要构建一个二次约束,确保约束的左边是标量二次型,并且与一个标量进行比较(例如,`x'*A*x<=1`)。另外,引用[1]提到NaN值不能出现在表达式中,所以也要确保表达式中的数值都是有效的(没有NaN或Inf)。下面我们用一个例子来说明:错误示例:variablex(n)expressionQ(n,n)%这会创建一个n×n的表达式Q= x*x';%错误:因为这是矩阵二次型,不是标量正确示例(标量二次型):variable x(n)scalar_quad_form= x' *A *x;%这里A是矩阵,但表达式结果是一个标量或者,如果用户想要表示多个二次约束,必须使用循环或逐个写出标量形式。如果用户需要构建一个正定矩阵约束(如X是正定矩阵,即X>=0),在CVX中应该使用`semidefinite`约束,例如:variableX(n,n)symmetricX==semidefinite(n);但注意,这里不是使用二次型,而是使用半定约束。总结:用户需要检查代码中的二次型表达式,确保它们的结果是标量。如果问题涉及矩阵的二次型(如矩阵分式函数),则需要重新审视模型,看是否可以用标量形式表示,或者使用其他凸优化形式。下面我们生成相关问题:1.在CVX中如何正确地表示二次约束?2.如何确保CVX模型符合DCP规则?3.在CVX中处理二次规划(QP)时有哪些注意事项?</think>### CVX错误:`Only scalar quadratic forms can be specified` 原因及解决方法 #### 错误原因 在CVX中,此错误通常由以下原因导致: 1. **非标量二次型**:CVX仅支持标量形式的二次表达式(结果必须是标量)。例如: - 有效:$x^TAx$(结果标量) - 无效:$Ax$(结果向量)或 $xx^T$(结果矩阵) 2. **矩阵运算违规**:尝试对矩阵进行二次运算(如矩阵平方 $X^2$),而非标量二次型 $x^TXx$[^1]。 3. **DCP规则冲突**:表达式不符合凸优化规则(Disciplined Convex Programming),例如: $$ \text{tr}(X^2) \quad (\text{非凸}) \quad \text{vs} \quad \text{tr}(X^TX) \quad (\text{凸}) $$ #### 解决方法 1. **转换为标量形式**: ```matlab % 错误:矩阵二次型 norm(A*x, 2) <= 1; % 正确:标量二次型 quad_form(x, A) <= 1; % 或 x'*A*x <= 1 ``` 2. **使用CVX专用函数**: ```matlab % 错误:直接计算矩阵范数 norm(X, 'fro')^2; % 正确:用square_pos或quad_form square_pos(norm(X, 'fro')) <= 1; ``` 3. **分解矩阵运算**: ```matlab % 错误:矩阵乘积的二次型 (A*B)' * (A*B); % 正确:先定义中间变量 variable y(n); y = A*B; y'*y <= 1; ``` 4. **验证DCP合规性**: ```matlab cvx_begin variable x(n); % 检查表达式类型 is_convex(x'*Q*x) % 应返回true cvx_end ``` #### 示例修正 **错误代码**: ```matlab cvx_begin variable X(n,n); minimize(norm(X,2)^2); % 矩阵的谱范数平方 cvx_end ``` **修正后**: ```matlab cvx_begin variable X(n,n); minimize(square_pos(norm(X,'fro'))); % 改用Frobenius范数 cvx_end ``` > **关键点**:CVX要求所有二次表达式最终必须退化为标量[^1]。使用`quad_form`、`square_pos`等内置函数可确保符合DCP规则[^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何在CVX中正确表示二次约束 $x^TQx \leq 1$? 2. CVX的DCP规则对凸优化建模有哪些具体限制? 3. 遇到`Invalid numeric values (NaNs)`错误时如何调试CVX模型?
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