SEO:你要戴白帽还是戴黑帽?

SEO:你要戴白帽还是戴黑帽?

  在搜索引擎优化业界,人们把使用作弊手段的称为黑帽(blackhat),使用正当合法手段优化网站的称为白帽(whitehat)。

  笼统的说,所有使用作弊手段或可疑手段的,都可以称为黑帽SEO。比如说垃圾链接,隐藏网页,桥页,关键词堆砌等等。

  近一两年,最典型的黑帽搜索引擎优化是,用程序从其他分类目录或搜索引擎抓取大量搜索结果做成网页,然后在这些网页上放上Google Adsense。这些网页的数目不是几百几千,而是几万几十万。所以即使大部分网页排名都不高,但是因为网页数目巨大,还是会有用户进入网站,并点击Google Adsense广告。

  我们姑且不谈黑帽SEO是否道德,我觉得更多的是一种企业模式和生活方式的选择。

  白帽SEO,可能会觉得用黑帽技术得到排名和利润,但是过不了多久,网站就会被封掉,你又得重新去做另外一个网站。为什么不用白帽手段踏踏实实的做一个健康的,对人们真正有用的网站呢?

  白帽网站不用担心会被搜索引擎封掉,你也可以骄傲的说:这个网站是我的。十年二十年以后,这个网站还在给你带来利润,何乐而不为呢?

  但站在黑帽SEO的角度,他们也有他们的道理。因为大部分黑帽SEO都是使用程序,他们建立一个几万几十万页的网页,不费吹灰之力,只要放他们的蜘蛛出去抓取就可以了。就算过几个月他们的网站被惩罚,他可能已经赚了几千几万美金了。对他来说,投资报酬率还是相当高的。

  一个白帽SEO所关注的更多的是长远利益,也就是两年三年,甚至十年八年以后的利益。应该说如果你坚持不使用作弊手段,坚持十年,不出意外的话,你的网站应该可以得到好的流量。有了流量,就有了盈利(如果你有了流量,却不知道怎么把它转化成盈利,那么你应该检讨当初建站时候的计划)。

  当十年以后,你的网站有稳定的盈利的时候,你对搜索引擎的依靠度就变得小多了。你也不必每天花那么长时间在你的网站上,你的网站会自动带来源源不断的流量。

  站在黑帽SEO的立场上,这种放长线掉大鱼的策略,即使很正确,有的人也不愿意这么做。认真建设一个网站,有的时候是一件很无聊的事。你要写内容,要做调查,要做分析流量,要分析用户浏览路径,要和用户交流沟通。

  黑帽SEO要做的就简单多了。买个域名,甚至可以就使用免费虚拟主机,连域名都省了。程序一打开,放上Adsense编码,到其他留言本或博客留一些言(这些留言也有可能是程序自动生成的),然后就等着收支票了。

  而且黑帽SEO有一个无法否认的论据是:你不能保证完全遵守搜索引擎的规则,就能在十年用以后得到一个受搜索引擎重视的网站。谁知道搜索引擎在什么时候会对它的算法做一个大的改变,让成千上万白帽网站从搜索引擎里消失呢?

  黑帽SEO赚钱的短平快方法,也有它的优势。

  所以说,抛开道德观念不谈,黑帽和白帽SEO的选择,更多的是自己生活方式和企业模式的选择。你是要花时间和精力建立一个长久健康的企业?还是轻松简单的赚一笔快钱,但是要冒随时被封杀的危险?

  我这里说的对生活方式的选择,是在黑帽们完全清楚自己在干什么的前提下,自主做出的选择。但令人忧心的是,通过我最近在看中文搜索引擎和网络营销论坛时,发现很多人并不清楚黑帽技术所含有的高风险,却出于某种原因,在不停的使用这些技术。

  在清楚知道风险的情况下,选择黑帽SEO是自己的选择。但稀里糊涂就用了黑帽技术,却是梦魇的开始。

  (原文发于2006年05月13日) 5
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无机、机器和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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