“竞价排名”模式在生活搜索中的蝶变

本文深入探讨了搜索引擎中的竞价排名模式如何成为百度被诟病的焦点,以及这种模式在生活信息服务搜索中的应用与改进。通过分析百度与雅虎口碑网在竞价排名模式上的差异,揭示了垂直型网站如何通过优化计费方式、利用用户群专一性、引入社会网络概念等手段,将传统竞价排名模式导入更健康、高效的土壤,推动生活服务类网站的发展。

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“竞价排名”模式在生活搜索中的蝶变

最近百度被某网络公司提请反垄断调查的事件被业界广泛关注,而此次事件中倍受争议的“竞价排名”商业模式,则牵引出搜索引擎的搜索结果公正与否事关搜索引擎未来发展的辩论,李开复也借机提出谷歌将承诺永不使用类似“竞价排名”这种人工干预搜索结果的行为,一时间,“竞价排名”商业模式成了搜索引擎的双刃剑,在获取巨大利益的同时,也成了滋生罪恶的潘多拉箱子。

“竞价排名”商业模式为何成为百度被各方诟病的主因?一方面,从“竞价排名”使用商户的角度来说,“竞价排名”一头绑着百度的利益,一头绑着客户的利益,而百度在这个游戏中拥有绝对操控权,客户则“我为鱼肉,人为刀俎”,受到利益驱使,让这个本身就可人工干预搜索结果的买卖,增加了更多的暗箱操作机会,由此出现了某些不公正现象,诸如欺诈点击,恶意竞争等。另一方面,从搜索引擎用户的角度看,由于搜索引擎是一个海纳百川的综合性平台,全面商业化的“竞价排名”一旦蔓延至绝大多数关键词,一些本不该出现广告的领域也被彻底商业化,此举无疑在透支网民对搜索引擎的信赖,无形中导致互联网诚信的缺失。

即便“竞价排名”日益遭受质疑,但我们应该看到的是,这种为商家提供推广渠道,为用户展示并推荐需求结果的商业模式,事实上还是具备蓬勃的生命力。如果把这种模式放置在垂直型需求的领域,比如生活信息服务网站的搜索中,它应该是一种优势的延伸,是一种蝶变。

生活信息服务搜索为我们确立了一个前提:其用户群与搜索引擎对比,具备了专一的特性,用户的需求目的非常明确,是为了衣、食、住、行而来,为了消费而来,那么在生活信息搜索的结果中推荐商户,显然是一件顺理成章的事。以目前国内最大的生活信息搜索平台雅虎口碑网为例,在业界普遍为生活服务网站盈利模式难而担忧的时候,雅虎口碑于近期推出了“壹推广”商业模式,这种基于生活服务搜索的“竞价排名”,显然将旧有的“竞价排名”导入了一个更肥沃健康的土壤中。

一、在计费方式上的合理优化。对于商家而言,花冤枉钱是最可恼的,百度的“竞价排名”按照点击付费,但这一方式在利益的驱动下,产生的欺诈点击现象却难以杜绝,CPC的广告模式存在一个最大的难题,就是转化率太低,这与点击作弊有很大的关系。雅虎口碑网推出的“壹推广”彻底颠覆了这种模式,以天为竞价单位,以1元为起拍价格,在客户对广告效果可预期的情况下,时间单位内的点击数便无从做假了。

二、用户群的专一性带来更大的商业价值。百度“竞价排名”所引发的不良结果,主要一个原因是一些不带商业需求目的的使用者,遭受到广告的骚扰,同时对于商家来说,这部分的点击也转化不了实际效果。垂直型网站的优势在于用户群的高度专一性,其商业价值比综合搜索更大,广告转化率更高,这对于商家来说,是一件好事。 

三、基于社会网络的精确匹配搜索结果。雅虎口碑与雅虎关系相结合,引入了SNS概念,通过对用户需求的分析,以及用户所处的关系架构的分析,雅虎口碑平台可将最适合用户需求的信息展现给用户,这一方面保证了搜索者在最短时间内得到所需结果,另一方面有效的把“壹推广”平台的商家与需求者进行速配,让广告价值得到最大程度的体现。

四、“壹推广”模式将推动生活服务类网站发展。生活服务网站普遍遭遇的是收费难的问题,以致盈利模式一直陷于胶滞状态。雅虎口碑网借助阿里系强大的商务平台,推出“壹推广”模式,是生活服务网站对于盈利模式的一种新探索。随着生活服务类网站的激烈竞争,这一领域迅速得到扩张,其服务模式已经日益深得人心,正在悄然改变人们的生活方式,基于生活需求的搜索引擎,使用改良版的“竞价排名”模式,无论对平台运营者,还是信息提供商家,都将是一个良性发展的循环。因此,“壹推广”模式的成功,无疑将刺激整个行业的快速发展。

最后说一点,百度面临质疑,或许应该开始思索现有“竞价排名”的单一模式所带来的不良影响,把商业性与非商业性进行区分,对关键字搜索结果是否适合商业化要进行更精确的匹配,加大对不良商家的监管力度。在这一方面,百度应该向雅虎口碑取经。(作者:薛茂新)

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内容概要:本文围绕低轨(LEO)卫星通信系统的星间切换策略展开研究,针对现有研究忽略终端运动影响导致切换失败率高的问题,提出了两种改进策略。第一种是基于预测的多属性无偏好切换策略,通过预测终端位置建立切换有向图,并利用NPGA算法综合服务时长、通信仰角和空闲信道数优化切换路径。第二种是多业务切换策略,根据不同业务需求使用层次分析法设置属性权重,并采用遗传算法筛选切换路径,同时引入多业务切换管理方法保障实时业务。仿真结果显示,这两种策略能有效降低切换失败率和新呼叫阻塞率,均衡卫星负载。 适合人群:从事卫星通信系统研究的科研人员、通信工程领域的研究生及工程师。 使用场景及目标:①研究和优化低轨卫星通信系统中的星间切换策略;②提高卫星通信系统的可靠性和效率;③保障不同类型业务的服务质量(QoS),特别是实时业务的需求。 其他说明:文章不仅详细介绍了两种策略的具体实现方法,还提供了Python代码示例,包括终端位置预测、有向图构建、多目标优化算法以及业务感知的资源分配等关键环节。此外,还设计了完整的仿真测试框架,用于验证所提策略的有效性,并提供了自动化验证脚本和创新点技术验证方案。部署建议方面,推荐使用Docker容器化仿真环境、Redis缓存卫星位置数据、GPU加速遗传算法运算等措施,以提升系统的实时性和计算效率。
内容概要:该论文深入研究了光纤陀螺(FOG)的温度特性及其补偿方法。首先分析了光纤陀螺各主要光学和电子器件的温度特性,通过有限元方法模拟温度场对陀螺的影响,进行了稳态和瞬态热分析。接着提出了高阶多项式算法和RBF神经网络算法两种温度补偿方法,并建立了相应的数学模型。论文还设计了不同温度条件下的实验以验证补偿效果,研究表明结合这两种算法能有效补偿光纤陀螺的温度漂移误差。此外,论文提供了详细的Python代码实现,包括数据预处理、补偿算法实现、有限元热分析模拟以及补偿效果的可视化。 适合人群:具备一定编程基础和物理基础知识的研究人员或工程师,尤其是从事惯性导航系统、光纤传感技术领域工作的人员。 使用场景及目标:①研究光纤陀螺在不同温度条件下的性能变化;②开发和优化温度补偿算法以提高光纤陀螺的精度;③利用提供的代码框架进行实验设计和数据分析,探索更有效的补偿策略。 其他说明:论文不仅提供了理论分析,还有具体的代码实现,有助于读者更好地理解和应用。文中涉及的补偿算法和有限元分析方法可以为其他相关领域的研究提供参考。此外,论文还讨论了温度误差的多物理场耦合机理、静态与动态补偿的综合效果以及工程实现中的关键技术瓶颈和解决方案。
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